王剑
- 作品数：3 被引量：5H指数：1
- 供职机构：中国人民武装警察部队工程大学更多>>
- 发文基金：中国博士后科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
- 基于随机共振和维纳滤波的图像复原技术研究被引量：5
- 2016年
- 随机共振不同于维纳滤波等传统信号处理方法,在非线性系统作用下,能利用噪声实现对强噪声背景下弱信号的处理。考虑到随机共振与维纳滤波算法的优势和不足,提出和实现了基于双稳态随机共振与维纳滤波的图像自适应复原增强算法;该算法在利用行列扫描对图像进行降维的基础上,引入拉伸变换提升图像质量;并经维纳滤波进行优化处理。仿真结果和实际应用表明:所提算法具有很好的鲁棒性,无论是复原低信噪比信号还是高信噪比信号,复原效果都优于维纳滤波和小波变换等传统复原算法和基于双稳态系统复原算法。在噪声滤除及提升图像对比度和清晰度上具有更好效果,特别是在复原被强噪声污染的信号,即信噪比很低的信号时,所提算法抑制噪声能力更强,复原效果更好。该算法克服了随机共振处理高信噪比信号效果不佳和鲁棒性差等问题,在弱信号提取,特别是强噪声和暗环境下的图像处理方面具有一定的应用前景。
- 姜源彭月平王剑
- 关键词：随机共振双稳态系统弱信号维纳滤波
- 基于随机共振和小波滤波的图像复原算法研究
- 2015年
- 随机共振具有利用噪声实现对强噪声背景下的弱信号进行处理的能力,这为强噪声背景下的弱信号处理提供了一种新的处理思路。本文提出了将双稳态随机共振机制与小波滤波相结合的图像处理算法。首先,将被噪声污染的图像信号利用双稳态随机共振系统进行处理,然后将双稳态随机共振系统的输出利用小波滤波进行优化。本文采用了信噪比改善因子对算法的处理结果进行评价,并将该算法的仿真结果与其他算法仿真结果进行了比较,结果表明,本文提出的算法能够更为有效的对强噪声背景下的弱信号进行处理。
- 王剑彭月平姜源
- 关键词：小波滤波图像处理
- 黑暗背景下基于随机共振的视频处理研究
- 2015年
- 随机共振通过将噪声信号能量转化为有用信号实现对有用信号的恢复,这一机制能够有效恢复出强噪声背景下的弱信号。利用随机共振在处理弱信号方面的优势,将其于视频监控系统中的目标提取想结合,能够解决视频监控系统中在黑暗等强噪声背景下目标提取困难的问题。对视频信号的仿真处理结果表明,利用随机共振机制能够更为有效对黑暗背景下的视频信号进行恢复,提高视频监控中目标提取的能力。
- 王剑
- 关键词：随机共振弱信号处理
