王戈
- 作品数：6 被引量：8H指数：2
- 供职机构：内蒙古科技大学机械工程学院更多>>
- 发文基金：内蒙古自治区高等学校科学研究项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：机械工程交通运输工程化学工程更多>>
- 基于小波包自相关的能量算子旋转机械故障诊断被引量：2
- 2016年
- 针对在强噪声背景下轴承振动信号的非线性,非平稳性以及信号出现的复杂调制现象,提出一种基于小波包熵与自相关函数相结合的能量算子解调故障诊断方法。该方法首先根据信号的小波包熵值对信号小波包降噪,其次用自相关函数分析的方法进一步抑制噪声对提取特征频率的干扰,最后对降噪处理过的信号进行能量算子解调,从而实现提取轴承的故障信号的幅值和频率信息。对机械故障振动信号进行实验分析表明,相对于单纯的小波包分析预处理存在的降噪效果不理想以及普通Hilbert解调法的运算精度满足不了诊断需求的情况,该方法能够有效解调出故障频率信息,实现对故障类别的推断。
- 王建国王戈王少锋张玉皓刘永亮仲济祥
- 关键词：自相关函数能量算子调制解调故障诊断
- 基于最优基小波分解的压力管道泄漏声发射信号处理与定位研究
- 由于压力管道大多处于复杂的外部环境,因而其泄漏声发射检测信号中含有大量的噪声,而这些噪声会严重影响泄漏源的定位精度。针对这一现象,首先将管道泄漏源声发射信号进行小波分解降噪,然后对低频信号进行重构得到降噪后的压力管道泄漏...
- 王建国刘朋真王少锋王戈
- 关键词：小波分解压力管道声发射
- 基于一种EEMD的能量算子解调机械故障诊断
- 2016年
- 针对在强噪声背景下轴承振动信号的非线性、非平稳性以及信号出现的复杂调制现象,提出了一种基于小波包熵与EEMD(总体模态分解)相结合的能量算子解调故障诊断方法.根据信号的小波包熵值对信号小波包降噪,采用EEMD方法选取相关度最大的IMF(本征模态分量)以避免选取信号的盲目性,对该分量进行能量算子解调,实现提取该分量下的故障信号的幅值和频率信息.对机械故障振动信号进行实验分析表明,相对于EMD分析存在的模态混叠现象以及普通Hilbert解调法的运算精度满足不了诊断需求的情况,该方法能够有效解调出故障频率信息,以实现对故障类别的推断.
- 王建国王戈王少锋高琳仲济祥
- 关键词：能量算子调制解调故障诊断
- 基于EMD与自相关的能量算子解调机械故障诊断被引量：6
- 2016年
- 针对在强噪声背景下早期轴承故障振动信号的非线性,非平稳性以及信号出现的复杂调制现象,提出一种基于EMD与自相关函数相结合的能量算子解调故障诊断方法。该方法首先根据信号的小波包熵值对信号小波包降噪,而后降噪信号进行EMD分解,提取相关度最大的IMF分量进行自相关函数分析的方法进一步抑制噪声对提取特征频率的干扰,然后对降噪处理过的信号进行能量算子解调,从而实现提取轴承的故障信号的幅值和频率信息。对机械故障振动信号进行实验分析表明,相对于单纯的小波包分析预处理存在的降噪效果不理想以及普通Hilbert解调法的运算精度满足不了诊断需求的情况,该方法能够有效解调出故障频率信息,以实现对故障类别的推断。
- 王少锋王戈王建国仲济祥
- 关键词：EMD自相关函数能量算子调制解调故障诊断
- 基于最优基小波分解的压力管道泄漏声发射信号处理与定位研究
- 由于压力管道大多处于复杂的外部环境,因而其泄漏声发射检测信号中含有大量的噪声,而这些噪声会严重影响泄漏源的定位精度.针对这一现象,首先将管道泄漏源声发射信号进行小波分解降噪,然后对低频信号进行重构得到降噪后的压力管道泄漏...
- 王建国刘朋真王少锋王戈
- 关键词：压力管道发射信号
- 文献传递
- 基于小波包熵与EMD的能量算子解调机械故障诊断被引量：3
- 2015年
- 针对在强噪声背景下轴承振动信号的非线性,非平稳性以及调制源微弱难以提取故障特征的问题,提出了一种基于小波包熵值与EMD(经验模态分解)结合的能量算子解调故障诊断方法。该方法首先对信号进行小波包熵值降噪,进而选取相关度最大的IMF(本征模态分量)进行能量算子解调,从而实现了提取该分量下的故障信号的幅值和频率信息。对机械故障振动信号进行实验分析表明,相对于普通Hilbert解调法的运算精度与运算速度满足不了诊断需求的情况下,该方法能够有效解调出故障频率信息,实现对故障类别的推断。
- 王少锋王戈王建国高琳
- 关键词：EMD能量算子调制解调故障诊断
