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董丽丽

作品数:86 被引量:404H指数:9
供职机构:西安建筑科技大学信息与控制工程学院更多>>
发文基金:陕西省自然科学基金国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>
相关领域:自动化与计算机技术文化科学矿业工程经济管理更多>>

文献类型

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领域

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作者

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传媒

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年份

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  • 5篇2007
  • 6篇2006
  • 1篇2005
  • 1篇2003
  • 1篇2002
  • 1篇2001
  • 4篇1999
86 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
OWC组件在基于B/S的决策支持系统中的应用被引量:4
2008年
决策支持系统中会涉及到动态生成图表的问题,而在B/S模式下,如何动态生成图表并打印一直是个难点。OWC组件在B/S下却能很好地实现动态生成图表和报表打印等功能。着重讨论OWC组件在基于B/S的决策支持系统中的应用,即利用该组件的OWC.Chart对象在服务器端生成各种复杂的动态图表,并分析其优缺点,最后给出实例代码。
周继张辉杰董丽丽
关键词:OWCB/S决策支持系统
AHP扩展模型在实验教学质量评价体系结构中的应用被引量:1
2012年
本文主要针对当前实验教学质量评价指标体系中存在的问题,提出一种基于数据挖掘的AHP扩展模型,在AHP的基础上引入关联规则技术,动态地解决具有多目标、多层次的评价体系构建以及评价指标的权值分配问题,从而提高实验教学质量,促进教育信息化管理。
董丽丽王晨张翔祁飞
关键词:数据挖掘关联规则
IT人才创新能力的培养被引量:3
2002年
知识经济时代需要创新型IT人才 ,文章通过对计算机学科的特点和IT人才教育的要求的分析 ,阐明了IT人才创新能力 ,尤其是创新思维培养的重要性 ,并介绍了研究性学习的概念和方法。
董丽丽刘光辉李喆
关键词:IT人才研究性学习人才教育
基于时空残差网络的区域客流量预测方法被引量:2
2020年
针对区域客流量波动性强、复杂非线性的特征,易受到季节性影响,并且单一神经网络模型无法同时学习时间与空间相关性问题,通过对区域客流量影响因素分析,结合残差网络和全连接网络,提出了用于区域客流量预测的改进Quad-ResNet模型;Quad-ResNet模型融合了4个残差网络和一个全连接网络,该模型通过深层次的卷积学习空间相关性,结合4个残差网络学习时间邻近性、相似性、周期性、趋势性,使用全连接网络学习季节性影响;将Quad-ResNet模型与LSTM、CNN、STResNet模型在同一数据集上进行区域客流量预测对比实验,实验结果表明,Quad-ResNet模型误差小于其他对比模型,而且在训练和预测的操作上明显比LSTM模型更简便,更适用于区域客流量预测。
董丽丽柳佳欢费城张翔
仓储系统与分销系统间EDI接口设计
2009年
该文以生产企业物流系统为研究对象,在分析其系统结构的基础上,将仓储及分销管理系统有机结合,提出了第三方物流EDI系统,为物流企业提供了更加详尽的信息、资源,使物流业能迅速对市场变化作出反映,并及时作出调整。
张永强董丽丽
关键词:EDI仓储系统分销系统报文
一种结合矩阵分解和深度学习技术的POI推荐模型
2020年
基于位置社交网络(LBSN)的兴趣点(POI)推荐算法是近年来的研究热点,有效的POI推荐具有极大的经济和社会效益;针对LBSN中的数据稀疏问题、用户细粒度兴趣(即用户的长期和短期兴趣)序列建模问题和联合多种影响因素的POI推荐问题,研究一种结合矩阵分解和带有注意力机制深度学习技术的POI推荐模型(CF-ADNN);一方面,构造特征矩阵缓解签到数据稀疏问题,通过矩阵分解得到隐藏因子,计算POI的特征向量;另一方面,构建一种带注意力机制的用户细粒度兴趣的序列建模方式,有效学习用户长期和短期的兴趣特征,提高POI推荐精确度;结合上述两种方法,最终得到可以融合多种影响因素的POI推荐模型;并通过对比试验,进一步验证模型的推荐效果。
董丽丽秦蕾张翔
关键词:矩阵分解
面向对象建模技术及其实现被引量:13
1999年
面向对象技术已成为当今软件开发的一种主流方法,它已从软件编程、软件设计扩展到需求分析、建立系统模型的阶段。本文以“餐饮自动化系统”中的“顾客点菜子系统”为例,介绍运用面向对象技术建立系统模型的方法。
孔月萍刘树林董丽丽
关键词:软件编程软件设计面向对象技术
多核并行编程技术在中文分词程序优化中的应用被引量:2
2010年
为了充分利用多核处理器的硬件资源和计算能力,提出了多核并行编程技术在中文分词程序中的优化方案。根据中文分词最大正向匹配算法的特点,由传统的串行程序,改为并行程序。利用多核并行编程模式的思想,设计了一个混合并行编程模式。通过Intel的性能分析工具,找出了该算法的热点和瓶颈,对其进行优化。实验结果表明,优化过后的执行时间较原来串行程序的执行时间缩短了50%~60%,同时提高了程序的加速性能,取得了良好的效果。
董丽丽刘明生袁香菊
关键词:多核并行并行编程模式OPENMP中文分词
基于反向代理的单点登录系统设计被引量:2
2011年
目前广泛使用的基于代理的单点登录系统不利于异构业务系统的整合。设计了一种基于反向代理的单点登录系统,弥补了基于代理方式的不足。该系统运用Web缓存降低Web服务器负载,提高了网站访问效率;并设计了一种基于不被访问频率和最近访问时间的Cache替换算法,该算法对LFU替换算法进行了优化,解决其"Cache污染"问题。
万晓鸽董丽丽
关键词:反向代理单点登录WEB缓存服务器负载
基于深度学习的大规模语义文本重叠区域检索被引量:4
2021年
针对传统文本重叠区域检索方法存在精确性和查全性差的问题,提出了基于深度学习的大规模语义文本重叠区域检索方法。结合稀疏自动编码器与深度置信网络构建了混合模型,依据混合模型设计并构建了文本分类器,该分类器主要组成部分为文本预处理、特征学习、分类检索。针对文本集合中文本实行去噪、分词和去停止词等一系列预处理。最后,采用Softmax回归实现文本分类,将学习得到的文本特征当作分类器的输入得到文本重叠区域分类检索结果。经实验验证可知:该方法查准率与查全率均较高,表现出了可靠性与鲁棒性。
董丽丽杨丹张翔
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