袁敏
- 作品数：3 被引量：22H指数：3
- 供职机构：南京大学地理信息科学系更多>>
- 发文基金：浙江省科技计划项目冰冻圈科学国家重点实验室开放基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 应用MODIS地表温度产品估计新疆典型区气温被引量：9
- 2015年
- 根据遥感获取的地表温度估计气温在时空上的连续分布有重要意义。利用MODIS传感器反演的地表温度产品分别建立新疆克拉玛依气象站生长季节、非生长季节的地表温度和气温的线性回归模型以估计气温,并利用相同气象站不同时段、相同时段不同气象站的数据对该模型进行验证,最后得到新疆典型区内非生长季节的日最低、最高气温分布。结果表明:相对于MYD11A1产品,MOD11A1产品的地表温度数据能更好地估计气温;气温估计模型在生长季节效果欠佳,但在非生长季节结果较好,MOD11A1产品估计日最低气温的均方根误差和平均绝对误差分别为2.4℃~3.2℃、1.9℃~2.8℃,估计日最高气温的均方根误差和平均绝对误差分别为2.9℃~3.1℃、2.2℃~2.6℃,R2为0.91~0.96。
- 袁敏肖鹏峰冯学智朱榴骏
- 关键词：地表温度气温
- 基于协同分割的高分辨率遥感图像变化检测被引量：7
- 2015年
- 针对面向对象变化检测存在的多时相对象边界不一致的难题,基于计算机视觉领域的多视图像协同分割思想,提出一种面向多时相高分辨率遥感图像变化检测的协同分割方法.首先对多时相遥感图像进行协同处理,利用多时相信息发现变化特征,以光谱变化为指标,获得变化强度图,进而在变化强度图的引导下,结合各时相的图像自身特征进行分割,通过能量函数的构建和优化,直接生成边界准确、空间对应的多时相变化对象.利用两个时相的高分辨率航空图像进行实验表明,该方法可以较完整准确地分割出变化对象,通过建立其空间对应关系,能清晰地表达对象的变化过程,为高分辨率遥感图像面向对象变化检测提供了新思路.
- 袁敏肖鹏峰冯学智张学良胡永月
- 关键词：高分辨率遥感图像变化检测
- 面向对象变化检测中多时相图像分割模式影响评价被引量：6
- 2015年
- 面向对象变化检测是高分辨率遥感图像分析技术中的研究热点,在国土资源监测、城市扩展、森林植被变化等方面具有广泛的应用前景.多时相图像分割是面向对象变化检测的关键步骤,主要包括三种模式:多时相组合分割、单时相分割与多时相分别分割.本文通过分析三种多时相图像分割模式下变化对象的差异,评价多时相图像分割策略对于面向对象变化检测结果的影响.结果表明,多时相分割模式对变化对象形状以及检测精度的影响均较大,三种模式中的多时相组合图像分割模式对本文研究区的变化检测精度最高.
- 胡永月肖鹏峰冯学智张学良袁敏
- 关键词：高分辨率遥感图像
