王菊平
- 作品数：5 被引量：5H指数：1
- 供职机构：山西医科大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金河北省自然科学基金更多>>
- 相关领域：理学医药卫生更多>>
- 应用型医学高等数学教学模式探索被引量：3
- 2016年
- 数学逐渐渗透于医学各领域并不断推动着医学事业的发展,因此在医学高等数学课堂中采用应用型教学模式刻不容缓。文章结合医学高等数学的教学研究现状,针对不同专业采用案例教学法、设置数学实验,渗透建模思想等教学方式,力求强化学生的实践意识,以期提高学生的创新应用能力。
- 王菊平韩红娟郭东星
- 关键词：医学高等数学教学改革数学实验
- 关于Hadamard-like不等式（英文）
- 2017年
- 给出了由林明华提出的Hadamard-like不等式问题的部分证明,用直接的方法证明了该不等式当n=2,3时不成立,当n=4时成立以及对于特殊的三对角矩阵,该不等式当n≥3时恒成立.最后,文中给出了一种新的Hadamard-like不等式,此种不等式对于任意的Hermitian矩阵当n≥2成立.
- 王菊平郭东星曹红艳王淑玲张持晨
- 关键词：行列式HERMITIAN矩阵
- 基于加权随机森林的三阴性乳腺癌microRNA组学数据的分类预测被引量：1
- 2020年
- 目的基于microRNA组学数据,探讨加权随机森林在三阴性乳腺癌分类预测中的应用,为疾病诊断提供方法学支撑。方法以TCGA乳腺癌数据为例,采用加权随机森林构建三阴性乳腺癌的分类预测模型,并与随机森林、logistic回归、支持向量机、LASSO和岭回归五种模型进行比较。结果通过比较六种模型的5个评价指标,加权随机森林模型的预测性能明显优于其他五种模型,加权随机森林模型的灵敏度为0.852、特异度为0.873、准确度为0.871、AUC值为0.862和G-means值为0.861。结论加权随机森林构建的分类预测模型较好地识别了三阴性乳腺癌患者,可为三阴性乳腺癌的诊断提供方法学上的参考。
- 郭志飞王碧珏杨海涛李治王菊平曹红艳周立业
- 关键词：MICRORNA三阴性乳腺癌
- 埃博拉病情的发展预测和最优药物运送系统的探究（英文）
- 2015年
- 目的研究埃博拉出血热的病情发展规律,提出可行的药物配送系统方案。方法根据2015年美国大学生数学建模竞赛A题的题目—消除埃博拉,建立SIR流行病模型预测该疾病的发展。根据2015年2月6日WHO的非洲各地区患病情况的数据,在疫区地图上选取了36个有感染者的地区并将其坐标位置标记出来,通过基于模拟退火的TSP(Traveling Sales Man Problem)算法研究药物配送系统。通过分析来自2015年2月6日WHO的非洲各地区患病情况的数据,建立以上两个模型在Matlab 7.0中运行,从而寻找一条花费最少运输路径最短的最优路径。结果 SIR传染病模型可以表示感染者的数目随着时间的关系,显示感染者与易感人群之间的数量变化关系;还可以分别预测感染者与易感者的数量变化趋势。根据基于模拟退火算法的TSP模型,在药物配送系统中可以找到一条花费最少、运输路径最短的最优路径,最优路径的最短距离为2 565.321 km,弗里敦(塞拉利昂的首都)和凯鲁阿内(位于几内亚)是物流分配中心,根据药物配送系统的制定规则,其他的地区将分别从这两个城市开始一个接一个有序地收到药品。结论隔离是阻止埃博拉病毒传播最有效的措施。只有将病人隔离和最短的药物运送路径结合起来才能有效地预防埃博拉疫情。
- 何汶俊于冰青郭文敏王菊平郭东星
- 关键词：埃博拉SIR传染病模型
- 基于因果推断方法检验mRNA在年龄和低级别胶质瘤中的中介效应被引量：1
- 2020年
- 目的构建年龄、mRNA表达水平和低级别胶质瘤(LGG)患者结局之间的因果中介推断模型,识别介导年龄和LGG结局的中介因子,为LGG的治疗和预后提供方法指导。方法以TCGA数据库中LGG数据为例,采用CIT和VanderWeele方法建立因果中介模型,识别年龄和LGG结局之间的介导基因。结果识别出11个在年龄和LGG结局之间起中介作用的基因,中介间接效应的RR值均大于1,表明这11个基因的表达异常可能是LGG不良结局的危险因素。结论基于因果推断的方法能够识别介导年龄和低级别胶质瘤结局的重要基因,为LGG的预后治疗提供了潜在的预后标志物和治疗靶点。
- 王碧珏郭志飞杨海涛李治王菊平曹红艳周立业
- 关键词：因果推断MRNA低级别胶质瘤
