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王绪安

作品数:38 被引量:52H指数:4
供职机构:中国人民武装警察部队工程大学更多>>
发文基金:国家自然科学基金陕西省自然科学基金国家密码发展基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>

文献类型

  • 29篇期刊文章
  • 7篇专利
  • 1篇会议论文

领域

  • 28篇自动化与计算...
  • 5篇电子电信
  • 2篇文化科学

主题

  • 16篇加密
  • 9篇外包
  • 8篇同态
  • 8篇密文
  • 6篇同态加密
  • 5篇云计算
  • 5篇广播
  • 4篇选择密文攻击
  • 4篇隐私
  • 4篇隐私保护
  • 4篇签名
  • 4篇密码
  • 4篇广播加密
  • 3篇身份
  • 3篇审计
  • 3篇数据完整
  • 3篇数据完整性
  • 3篇私钥
  • 3篇图像
  • 3篇完整性

机构

  • 37篇中国人民武装...
  • 6篇武警部队
  • 2篇西北工业大学
  • 1篇贵州大学
  • 1篇上海海事大学
  • 1篇西安电子科技...
  • 1篇上海海洋大学
  • 1篇咸阳职业技术...
  • 1篇武警贵州总队
  • 1篇上海同态信息...

作者

  • 37篇王绪安
  • 15篇杨晓元
  • 7篇张敏情
  • 6篇韩益亮
  • 5篇王绪安
  • 4篇杨晓元
  • 3篇张卓
  • 2篇张敏情
  • 2篇杨海滨
  • 1篇张蕾
  • 1篇魏悦川
  • 1篇张金丹
  • 1篇潘晓中
  • 1篇潘峰
  • 1篇张薇
  • 1篇刘佳
  • 1篇钟卫东
  • 1篇魏立斐
  • 1篇朱率率
  • 1篇潘峰

传媒

  • 12篇计算机应用
  • 2篇计算机工程与...
  • 2篇西安电子科技...
  • 2篇计算机教育
  • 1篇电子与信息学...
  • 1篇武汉大学学报...
  • 1篇计算机工程
  • 1篇广西师范大学...
  • 1篇计算机应用研...
  • 1篇小型微型计算...
  • 1篇现代电子技术
  • 1篇科学技术与工...
  • 1篇信息网络安全
  • 1篇兰州理工大学...
  • 1篇武警工程大学...

年份

  • 2篇2024
  • 3篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 5篇2020
  • 1篇2019
  • 7篇2018
  • 5篇2017
  • 5篇2016
  • 4篇2014
  • 1篇2013
38 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
一种云存储审计数据处理方法
本发明属于云存储审计技术领域,具体公开了一种云存储审计数据处理方法,在参数设置时,生成TPM的公钥,从而防止信息的泄露,使得恶意云服务器无法通过TPM的公钥和大量的验证标签信息来伪造标签;在云服务器接受到盲数据后,只将盲...
杨海滨易铮阁涂正李瑞峰孔咏骏王绪安杨晓元
文献传递
格上基于身份的广播加密方案被引量:1
2016年
针对Wang等(WANG J,BI J.Lattice-based identity-based broadcast encryption.https://eprint.iacr.org/2010/288.pdf.)在随机预言机下提出的格基广播加密方案安全性较低且实用性较差的问题,利用盆景树扩展控制算法和一次签名算法构造了一个标准模型下基于格上错误学习(LWE)问题的身份基广播加密方案。首先利用一个编码函数替换随机预言机,将方案置于标准模型下;然后运行盆景树扩展控制算法生成用户的私钥和广播公钥;最后在加密阶段加入一次签名算法,提高方案的安全性。分析表明,相对于已有同类方案,新方案安全性较高达到了适应性攻击下选择密文安全(IND-ID-CCA)且方案具有动态扩展特性,能够通过用户身份矩阵的伸缩来实现用户的添加或删除,因此实用性较强。
黄文真杨晓元王绪安吴立强
适用于移动用户高效访问外包数据的非对称代理重加密方案
2016年
为使移动设备更加方便快捷地解密存储于云端的外包数据,根据基于身份的广播加密(IBBE)系统和基于身份的加密(IBE)系统,使用Green等提出的解密外包的技术(GREEN M,HOHENBERGER S,WATERS B.Outsourcing the decryption of ABE ciphertexts.Proceedings of the 20th USENIX Conference on Security.Berkeley:USENIX Association,2011:34),提出一种改进的非对称跨加密系统的代理重加密(MACPRE)方案。该方案更适合计算能力有限的移动设备安全共享云端数据。移动用户在解密重加密后的数据时,运行一次指数运算和一次配对运算便可以将明文恢复,大大提高了移动用户解密的效率,降低了移动用户的能耗。该方案的安全性可以归约到底层的IBE方案和IBBE方案的安全性。理论分析和实验结果表明,该方案使得移动设备花费较少的时间便可以将存储在云端的数据解密,缓解了移动设备计算能力的不足,实用性较强。
郝伟杨晓元王绪安张英男吴立强
关键词:数据共享
无模逆运算的椭圆曲线数字签名算法被引量:7
2020年
经典的椭圆曲线数字签名(ECDSA)在签名和验证过程各使用了1次求逆运算,复杂费时的求逆运算制约着数字签名效率的提升。针对目前ECDSA的局限性,业界提出了很多改进方案,然而一些改进方案仅仅从ECDSA计算效率的提高入手,但却未能将诸如伪造签名攻击的问题考虑在内。在对经典ECDSA方案分析的基础上,兼顾椭圆曲线数字签名的安全性和计算效率,提出了一种改进的椭圆曲线数字签名新方案,并通过理论分析和仿真实验证明了新方案的安全性和高效性。研究结果表明,改进的方案通过引入双参数以及在签名和验证阶段回避求Zp*逆运算,既提高了数字签名的计算效率又能防止数字签名伪造攻击。
肖帅王绪安潘峰
关键词:椭圆曲线数字签名伪造攻击模逆运算
固定密文长度的可验证属性基外包解密方案
2017年
传统密钥策略属性基加解密方案存在密文长度随着属性增加而线性增加,在通信过程中消耗用户大量的通信带宽的缺点。提出了属性加密的改进方案,基于密钥策略属性加密,提出具有固定密文长度的可验证外包解密方案,在非单调访问结构实现密文长度固定,有效节省通信带宽,通过对外包密钥生成算法的改进,实现一次模指数运算,有效缩短外包密钥生成时间。通过运用哈希函数,实现外包解密的验证性,并对其安全性进行了证明。
李聪杨晓元王绪安白平
关键词:可验证性云计算
基于扩展属性基功能加密的有效外包计算被引量:1
2018年
针对目前属性基加密(ABE)方案存在的主要问题,即访问策略功能单一的问题和密文的大小和解密时间随着访问公式的复杂性增加而增长的问题,提出了有效外包计算的多功能ABE方案。首先,通过对敏感数据的细粒度访问控制,实现了不同功能加密系统;然后,利用云服务器巨大的计算能力进行部分解密计算,将满足访问策略的用户属性密文转化为一个(常量大小)El Gamal类型的密文;同时通过有效的验证方法保证外包运算的正确性。理论分析结果表明,与传统属性基功能加密方案相比,所提方案用户端的解密计算降低至一次指数运算和一次对运算,该方案在不增加传输量的情况下,为用户节省了大量带宽和解密时间。
李聪杨晓元杨晓元
关键词:属性基加密云计算
支持用户撤销的可验证密文检索方案被引量:2
2018年
为解决恶意云服务器可能发送错误或者伪造的查询结果给用户,且授权用户可能在检索完成之后将密钥信息私自发送给非授权用户的问题,构造了一种支持用户撤销的可验证密文检索方案。首先,利用加密算法对用户文档加密、对关键词签名;其次,运用搜索算法对需要检索的文档进行检索;最后,运用验证算法和用户撤销算法对检索结果进行验证,以及对未检索文档进行再一次加密保护。分析结果表明,所提方案能够在保证数据完整性的前提下完成精确检索,且通过重加密机制实现了用户撤销,保证了系统的安全性,该方案满足不可区分性选择关键词攻击(IND-CKA)安全。
白平张薇张薇王绪安
关键词:数据完整性
基于本地差分隐私的异步横向联邦安全梯度聚合方案
2024年
联邦学习作为一种新兴的分布式机器学习框架,通过在用户私有数据不出域的情况下进行联合建模训练,有效地解决了传统机器学习中的数据孤岛和隐私泄露问题。然而,联邦学习存在着训练滞后的客户端拖累全局训练速度的问题,异步联邦学习允许用户在本地完成模型更新后立即上传到服务端并参与到聚合任务中,而无需等待其他用户训练完成。然而,异步联邦学习也存在着无法识别恶意用户上传的错误模型,以及泄露用户隐私的问题。针对这些问题,该文设计一种面向隐私保护的异步联邦的安全梯度聚合方案(SAFL)。用户采用本地差分隐私策略,对本地训练的模型添加扰动并上传到服务端,服务端通过投毒检测算法剔除恶意用户,以实现安全聚合(SA)。最后,理论分析和实验表明在异步联邦学习的场景下,提出的方案能够有效识别出恶意用户,保护用户的本地模型隐私,减少隐私泄露风险,并相对于其他方案在模型的准确率上有较大的提升。
魏立斐张无忌张蕾张蕾王绪安
关键词:隐私保护
组播通信用代理重加密方法
本发明提供了一种组播通信用代理重加密方法,包括以下步骤:一:发送方设置安全参数,并将安全参数向所有用户进行广播;二:自主选择私钥,根据私钥生成公钥并将公钥公开;三:发送方根据安全参数以及被代理者公钥,对待加密明文进行哈希...
王绪安韩益亮孟艺超杨晓元张敏情
文献传递
基于聚类和非对称自编码的低频攻击检测方法
2020年
针对传统网络入侵检测方法无法有效检测高维网络下的低频攻击问题,提出一种结合聚类方法与非对称堆叠去噪自动编码器(ASDA)进行改进的入侵检测方法。该方法首先利用非对称堆叠去噪自动编码器对网络入侵数据进行数据特征提取和降维的操作,将输出结果进行重构平衡。将平衡重构后的数据集作为输入,利用改进K均值和密度聚类(DBSCAN)相结合的聚类分析技术进行特征选择,将选择后的特征数据作为输入,利用浅层学习分类器随机森林(RF)进行分类识别。实验结果证明,该文方法与传统入侵检测方法相比,提升了高维网络下低频攻击的检测准确率及效率,同时降低了误报率。
聂俊珂马鹏苏旸王绪安
关键词:入侵检测聚类分析特征提取
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