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张澈

作品数:76 被引量:0H指数:0
供职机构:北京华能新锐控制技术有限公司更多>>
相关领域:自动化与计算机技术电气工程经济管理文化科学更多>>

文献类型

  • 76篇中文专利

领域

  • 24篇自动化与计算...
  • 9篇电气工程
  • 6篇经济管理
  • 3篇文化科学
  • 2篇动力工程及工...
  • 2篇交通运输工程
  • 1篇电子电信
  • 1篇水利工程
  • 1篇理学

主题

  • 24篇发电
  • 18篇功率
  • 18篇风电
  • 15篇风力
  • 15篇风力发电
  • 13篇电机
  • 13篇光伏
  • 10篇网络
  • 9篇风机
  • 8篇功率预测
  • 7篇风电场
  • 6篇电站
  • 6篇发电技术
  • 6篇风电机
  • 6篇风电机组
  • 6篇风力发电技术
  • 6篇风速
  • 5篇优化算法
  • 5篇逆变
  • 5篇逆变器

机构

  • 76篇北京华能新锐...
  • 2篇华能国际电力...
  • 2篇华能国际电力...
  • 1篇华能新能源产...
  • 1篇华能澜沧江水...

作者

  • 76篇张澈
  • 24篇麻红波
  • 7篇张彬
  • 2篇田宏哲
  • 1篇叶林
  • 1篇韩健

年份

  • 12篇2024
  • 13篇2023
  • 44篇2022
  • 7篇2021
76 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于改进K-means算法的锅炉燃烧优化控制方法及装置
本公开提供一种基于改进K‑means算法的锅炉燃烧优化控制方法及装置。所述方法包括:采集锅炉的实时运行数据,并将所述实时运行数据进行预处理;将预处理后的实时运行数据划分为训练集和测试集;采用改进K‑means算法对训练集...
麻红波杨继明李洪灯张澈陈岩磊曹利蒲李丹阳
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基于MobileNet v2模型的垃圾图像分类方法及装置
本公开提供一种基于MobileNet v2模型的垃圾图像分类方法及装置。包括:采集若干训练图片得到数据集并预处理;将预处理后的数据集划分为训练集和测试集;改进MobileNet v2模型:在MobileNet v2模型中...
张澈杨继明曹利蒲曹智名王军田长风
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基于改进YOLOX的实时路况目标检测方法及装置
本公开提供一种基于改进YOLOX的实时路况目标检测方法及装置。所述方法包括:采集实时路况目标的数据集,并对数据集进行预处理;按照预设的比例将预处理后的数据集划分为训练集和测试集;建立改进YOLOX网络结构:在残差分支中额...
曹利蒲杨继明王军陈婷婷李涛陈岩磊张澈王传鑫田长风
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光伏电站的短期功率预测方法
本发明提出一种光伏电站的短期功率预测方法,属于光伏发电技术领域。本发明的光伏电站的短期功率预测方法具体包括:基于光伏发电系统的运行数据构建光伏发电功率预测系统的孪生模型;所述孪生模型通过GINs与所述光伏发电系统进行知识...
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计及数据清洗的短期风电功率预测方法
本发明提出一种计及数据清洗的短期风电功率预测方法,包括:数据采集,所述数据采集不同气象条件及风机组件磨损程度下风机预测模型的输入输出变量;数据去噪,所述数据去噪是基于小波分析对所述采集的数据进行去噪处理;数据清洗,所述数...
王晓宁曾凡春曹利蒲杨继明陈岩磊张澈王传鑫田长风
光伏并网逆变器多故障特征提取方法与装置
本发明提供一种光伏并网逆变器多故障特征提取方法与装置,属于光伏发电技术领域。本发明的方法包括下述步骤:设置光伏并网逆变器电路拓扑结构;采用双闭环控制实现直流侧电压稳定和单位功率因素并网;对光伏并网逆变器故障模式进行分析;...
杨继明张澈赵岩李洪灯陈岩磊曹利蒲李丹阳
一种风电短期功率预测方法、装置及可读存储介质
本发明提供一种风电短期功率预测方法,包括以下步骤:采集风电场的运行数据,且按照季节让所述运行数据分为四组;对所述运行数据进行清洗;对清洗后的数据进行变分模态分解;将分解后的数据进行归一化处理,构造训练数据和验证数据;选择...
麻红波朱玉瑞杨继明张澈陈岩磊曹利蒲李丹阳
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风电叶片
本发明提供一种风电叶片,属于风力发电技术领域。其中,本发明的风电叶片包括:多个风电叶片主体、支撑杆以及多个超声波除冰组件。其中,所述支撑杆与所述多个风电叶片主体相连,每个所述超声波除冰组件对应设置在每个所述风电叶片主体内...
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电力系统的功率调度方法、装置、电子设备和存储介质
本发明提供一种电力系统的功率调度方法、装置、电子设备和存储介质,方法包括:分别对风能和太阳能的行为进行建模;根据建模结果,建立风能/太阳能条件下电力系统的功率调度模型;将自适应权重系数、局部频率参数和混沌算法整合到蝙蝠算...
杨继明张澈王晓宁陈岩磊曹利蒲李丹阳
一种基于先验引导对抗性表征学习的垃圾分类方法
本发明公开了一种基于先验引导对抗性表征学习的垃圾分类方法,包括以下步骤:S1:低位移秩正则化的数据增强→S2:先验引导对抗性表征学习和超图感知网络→S3:自动视觉检查的流式机器学习和在线主动学习→S4:利用先验引导对抗性...
陈岩磊杨继明李洪灯张澈田长凤曹利蒲李丹阳
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