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高含

作品数：1 被引量：2H指数：1
供职机构：江南大学更多>>
发文基金：江苏省产学研前瞻性联合研究项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇袋模型
  • 1篇图像
  • 1篇图像分类
  • 1篇图像分类方法
  • 1篇空间词
  • 1篇空间信息
  • 1篇类方

机构

  • 1篇江南大学

作者

  • 1篇陈莹
  • 1篇高含

传媒

  • 1篇小型微型计算...

年份

  • 1篇2016
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
采用空间词袋模型的图像分类方法被引量：2
2016年
针对词袋模型忽略视觉单词之间的空间关联而导致分类效果降低的问题,提出一种词袋模型空间信息的构造方法,算法分别统计了图像整体与局部的直方图信息.首先将图像中具有相同视觉单词标记的图像块按照到原点的距离大小进行排序,并依次计算排序后相邻两图像块与横轴之间的夹角,进而形成各标记的全局角度直方图信息;然后计算相同标记的图像块的局部频率直方图,将二者直方图信息结合起来,完成词袋模型空间信息的构造.实验发现,采用具有空间信息的词袋模型进行图像分类,其分类结果优于其他空间算法5%以上.
陈莹高含
关键词：空间信息图像分类
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