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胡艳侠

作品数:7 被引量:38H指数:3
供职机构:长安大学信息工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 2篇专利
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇自动化与计算...

主题

  • 3篇机器视觉
  • 2篇仪表
  • 2篇玉米
  • 2篇玉米果穗
  • 2篇针式
  • 2篇指针式仪表
  • 2篇三维数据
  • 2篇去噪
  • 2篇维数
  • 2篇路面
  • 2篇路面错台
  • 2篇矩阵
  • 2篇果穗
  • 2篇错台
  • 1篇读数
  • 1篇性状
  • 1篇直方图
  • 1篇智能化
  • 1篇色空间
  • 1篇视觉技术

机构

  • 7篇长安大学
  • 1篇陕西科技大学

作者

  • 7篇胡艳侠
  • 5篇朱少君
  • 4篇李伟
  • 2篇沙爱民
  • 2篇孙朝云
  • 2篇郝雪丽
  • 2篇任娜娜
  • 2篇魏子尧
  • 2篇任青青
  • 2篇赵海伟
  • 2篇苏瑜
  • 2篇李伟
  • 1篇吕岑
  • 1篇侯云飞

传媒

  • 1篇湖南农业大学...
  • 1篇自动化与仪器...
  • 1篇仪表技术与传...
  • 1篇计算机技术与...

年份

  • 4篇2017
  • 1篇2016
  • 2篇2015
7 条 记 录,以下是 1-7
排序方式:
一种基于三维数据的路面错台量检测方法及系统
本发明公开了一种基于三维数据的路面错台量检测方法及系统,具体包括如下步骤:输入路面三维数据矩阵并对数据进行去噪处理;然后绘制出错台的高度直方图;根据错台的高度直方图找出计算错台量的阈值;再根据阈值将错台的三维数据矩阵划分...
李伟沙爱民孙朝云郝雪丽呼延菊赵海伟苏瑜魏子尧朱少君胡艳侠
文献传递
一种复杂指针式仪表的读数自动识别算法被引量:20
2017年
针对仪表表盘背景复杂且有液体填充物的指针式仪表,为了得到更加精确的读数,提出了一种新颖实用的基于图像处理技术的指针读数识别方法。该方法在综合运用自适应阈值迭代法对图像二值化及形态学与剪影法结合的边缘提取算法进行图像预处理的基础上,采用Hough变换圆检测和para空间均值圆心的方法确定仪表的圆心,创造性地采用了基于传统中心投影法的双向扫描求取均值确定角度的算法,并应用角度法计算出仪表指针读数。采用传统中心投影法及其改进算法进行了同步对比验证实验,并对两种方法的误差进行了对比评估和分析。实验结果表明,改进算法性能稳定,特别对于旋转的仪表指针识别具有较高的精度和较强的实时性。
李伟任青青胡艳侠朱少君谢磊金
关键词:HOUGH变换指针式仪表
基于机器视觉技术的六氟化硫密度继电器智能校验系统被引量:3
2016年
文中设计了一种基于机器视觉技术的六氟化硫密度继电器智能校验系统,实现多台六氟化硫密度继电器并行智能化校验,同时自动化、一体化实施多台六氟化硫密度继电器气体的加压、排放和回收以及自适应模板匹配。该系统通过硬件平台的搭建和软件架构的设计,对六氟化硫密度继电器的校验具有高鲁棒性、高精度以及能够实现不同旋角的智能化校验。
李伟任娜娜侯云飞朱少君胡艳侠
关键词:机器视觉技术自适应
基于HSV空间的玉米果穗性状的检测被引量:7
2017年
为高效检测玉米果穗性状,建立了基于HSV(色调、饱和度、明度值)空间的玉米果穗性状的检测方法:使用机器视觉技术采集绿色背景玉米果穗图像,用HSV直方图阈值算法去除绿色背景,用FFT滤波器去除尖锐边缘和噪声,运用粒子滤波分离单一图像中的多个玉米果穗图像,并采用形态学腐蚀方法,经过4次迭代腐蚀,得到玉米果穗中间3行;检测玉米果穗的大小、形状、纹理和颜色4个特征的性状。随机检测67张玉米果穗样本图像的结果表明,果穗大小和形状特征检测的准确率为100%,果穗颜色和纹理特征检测的准确率分别为98.55%和96.25%,平均每果穗检测时间为0.1 s。
李伟胡艳侠吕岑
关键词:玉米果穗HSV颜色空间二阶矩最小外接矩形
一种基于三维数据的路面错台量检测算法及系统
本发明公开了一种基于三维数据的路面错台量检测算法及系统,具体包括如下步骤:输入路面三维数据矩阵并对数据进行去噪处理;然后绘制出错台的高度直方图;根据错台的高度直方图找出计算错台量的阈值;再根据阈值将错台的三维数据矩阵划分...
李伟沙爱民孙朝云郝雪丽呼延菊赵海伟苏瑜魏子尧朱少君胡艳侠
基于机器视觉和LabVIEW的指针式仪表自动检测系统设计被引量:5
2015年
由于指针式仪表人工检测时存在效率低、精度低、主观因素影响大、浪费大量劳动力等种种弊端。针对这种情况,提出基于机器视觉技术与自适应模板匹配技术相结合的指针式仪表不同旋角的自动检测系统.该系统首先通过千兆以太网卡和CMOS采集图像,然后基于机器视觉技术对图像进行学习匹配模板,ROI提取和阈值分割,最后通过调用由VC++编写的指针刻度识别算法,实现指针式仪表刻度的自动检测。本系统内部通过对模板的自适应匹配,获得最佳数据检测结果,从而避免了传统检测系统对仪表左旋、右旋等微小偏转的敏感性,引领系统向着高鲁棒性、高智能化方向发展。
李伟任娜娜胡艳侠任青青朱少君
关键词:机器视觉LABVIEW指针式仪表
基于机器视觉的玉米果穗品质检测方法研究
玉米品质的高低直接影响玉米的产量、利用率与经济效益。目前采用机器视觉技术进行玉米品质的检测主要集中在玉米籽粒的检测分析上,对玉米果穗检测分析的相关研究还很少。但是籽粒不能反映果穗的大小、形状等遗传性状,因此,本文将采用机...
胡艳侠
关键词:机器视觉图像识别纹理分析
共1页<1>
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