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胡安琦
作品数:
9
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供职机构:
南京大学
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相关领域:
自动化与计算机技术
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合作作者
孙正兴
南京大学
王春苗
南京大学
王爽
南京大学
刘川
南京大学
李博
南京大学
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自动化与计算...
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孙正兴
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胡安琦
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刘川
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王春苗
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李博
年份
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1篇
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一种基于多尺度边缘线索的层次化图像分割方法
本发明公开了一种基于多尺度边缘线索的层次化图像分割方法,包括以下步骤:对输入图像进行超像素化,获得图像的过分割区域;对输入图像进行多尺度的内容风格分离,从而提取图像的内容部件,并使用边缘检测方法检测图像内容部件的边缘信息...
孙正兴
徐峻峰
胡安琦
王爽
文献传递
一种基于多阶段神经网络的单图像三维重建方法
本发明公开了一种基于多阶段神经网络的单图像三维重建方法,对现有三维形状集中的三维形状进行多视角渲染获得训练图像集,在其表面采点获得训练点云集;构建点云生成网络,使用深度残差网络构建图像编码器提取图像信息,使用反卷积网络和...
孙正兴
胡安琦
王梓轩
刘川
文献传递
一种基于内容相关性的图像排布方法
本发明公开了一种基于内容相关性的图像排布方法,包括以下步骤:步骤1,输入准备进可视化排布的图像集,对于每一张输入图像,提取图像的特征表示,并计算图像集中图像间的距离矩阵;步骤2,在布局样式集合中选择想要的布局样式轮廓,按...
孙正兴
李博
胡佳高
胡安琦
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一种基于多阶段神经网络的单图像三维重建方法
本发明公开了一种基于多阶段神经网络的单图像三维重建方法,对现有三维形状集中的三维形状进行多视角渲染获得训练图像集,在其表面采点获得训练点云集;构建点云生成网络,使用深度残差网络构建图像编码器提取图像信息,使用反卷积网络和...
孙正兴
胡安琦
王梓轩
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一种基于关键帧和联合稀疏表示的无约束人脸识别方法
本发明公开了一种基于关键帧和联合稀疏表示的无约束人脸识别方法,包括如下步骤:首先对输入的监控视频目标人脸进行检测和跟踪,从而获取完整人脸序列信息;然后利用人脸关键点的位置估计序列中每个人脸的旋转角度,并对旋转角度进行聚类...
孙正兴
徐峻峰
王佺
胡安琦
文献传递
一种基于在线学习的渐进式图像分割方法
本发明公开了一种基于在线学习的渐进式图像分割方法,包括以下步骤:对输入图像进行多个层次的分解,得到图像的多层次表示;交互分割过程,基于用户标注,训练及更新分割模型,通过迭代循环,渐进地实现对图像的精确分割。交互分割过程中...
孙正兴
胡佳高
王春苗
胡安琦
一种基于多尺度边缘线索的层次化图像分割方法
本发明公开了一种基于多尺度边缘线索的层次化图像分割方法,包括以下步骤:对输入图像进行超像素化,获得图像的过分割区域;对输入图像进行多尺度的内容风格分离,从而提取图像的内容部件,并使用边缘检测方法检测图像内容部件的边缘信息...
孙正兴
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一种基于关键帧和联合稀疏表示的无约束人脸识别方法
本发明公开了一种基于关键帧和联合稀疏表示的无约束人脸识别方法,包括如下步骤:首先对输入的监控视频目标人脸进行检测和跟踪,从而获取完整人脸序列信息;然后利用人脸关键点的位置估计序列中每个人脸的旋转角度,并对旋转角度进行聚类...
孙正兴
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一种基于在线学习的渐进式图像分割方法
本发明公开了一种基于在线学习的渐进式图像分割方法,包括以下步骤:对输入图像进行多个层次的分解,得到图像的多层次表示;交互分割过程,基于用户标注,训练及更新分割模型,通过迭代循环,渐进地实现对图像的精确分割。交互分割过程中...
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