游丹丹
- 作品数：5 被引量：90H指数：4
- 供职机构：福州大学经济与管理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 我国网络舆情热点话题发现研究综述被引量：13
- 2017年
- 随着互联网的快速发展,网络舆情对社会的影响不容忽视。若能够及时从海量数据中发现热点话题,追踪热点话题演变以及预测话题的倾向,对于帮助相关部门及时有效地对其引导和控制具有较大意义。本文通过对我国网络舆情热点话题发现的相关文献进行收集、整理及分析,归纳其中的主要研究思想和方法,同时发现存在的不足,并提出进一步的展望,以期对后来研究者提供参考。
- 游丹丹陈福集
- 关键词：网络舆情
- 基于Android的移动交警执法系统被引量：1
- 2016年
- 随着移动应用的普及,以及交警工作的特性,传统的执法模式早已无法满足现实的需求.本系统使用当下比较流行、用户群体庞大的安卓手机操作系统,根据现实交通警察的业务需求,分析与设计该系统,实现交警移动执法,使交警能够充分利用现有信息资源,对现场违规事件进行实时登记处理,提高对现场处理涉嫌违章车辆的检查过程、取证过程和协查通报等的处理效率,及时掌握最新执法检查、执法处罚、执法规定等,为交警行业效益提供一定的技术保障.
- 陈福集游丹丹
- 关键词：交警执法
- 基于系统动力学的网络舆情事件传播研究被引量：20
- 2015年
- 结合SIR模型,建立系统动力学仿真模型对网络舆情事件传播过程进行系统分析,绘制因果回路图,建立存量流量图,利用Vensim PLE进行模拟仿真,探索网络舆情的传播规律、影响因素及保持传播系统稳定的平衡点。结果表明,接触速率、政府管控引导速率、易感疑惑人群数量等因素对网络舆情事件传播起到至关重要的作用,进而在此结论上为相关政府部门提出相应的对策建议。
- 陈福集游丹丹
- 关键词：网络舆情SIR模型系统动力学
- 我国网络舆情预测研究综述被引量：18
- 2016年
- 随着网民队伍的不断扩大,网络舆情对社会的影响不容小觑。如果能够及时通过数据分析,发现热点话题,并采用有效的预测方法来预估网络舆情的发展趋势,对于帮助政府及时有效地引导和控制网络舆情发展方向具有较大意义。本文通过对我国网络舆情预测的相关文献做收集、整理和分析,归纳其中的主要研究思想和方法,同时评析存在的不足,并提出进一步的展望,以期对后来研究者提供参考。
- 游丹丹陈福集
- 关键词：统计学
- 基于改进粒子群和BP神经网络的网络舆情预测研究被引量：43
- 2016年
- [目的/意义]网络舆情是一种复杂、多变的系统,通过数据分析并建立网络舆情预测模型来预测其发展趋势具有一定的研究意义。[方法/过程]选择热点话题的百度指数作为网络舆情趋势预测的时间序列指标,采用粒子群算法和BP神经网络算法构建了基于改进粒子群算法和BP神经网络的网络舆情预测模型,并结合天津港爆炸事件案例进行验证与分析。[结果/结论]实验结果表明该模型在预测的性能上具有一定的优越性,为网络舆情预测提供了一有效模型。
- 游丹丹陈福集
- 关键词：网络舆情粒子群算法BP神经网络
