梁凯
- 作品数：2 被引量：4H指数：1
- 供职机构：河南师范大学计算机与信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于蚁群算法的虚拟植物优化研究被引量：1
- 2016年
- 针对植物模型不符合光照原理且不体现黄金分割特征的问题,提出了一种基于蚁群觅食原理的蚁群优化算法.首先对Open L-System模拟的植物枝叶分布进行分析;然后,采用设计的蚁群优化算法对虚拟植物枝叶在趋光性的竞争问题上进行优化;最后,结合植物的黄金分割特征实验仿真出植物模型.相比于没有采用优化仿真算法的Open L-System虚拟植物,植物模型枝叶的空间结构较为合理,趋光性生长更加旺盛.理论分析和仿真实验结果均表明,蚁群优化算法在单体植物模拟方面有一定的实际应用意义.
- 郑延斌梁凯李波安德宇李娜
- 关键词：虚拟植物OPENL-系统黄金分割虚拟网格蚁群算法
- 基于演化博弈惩罚机制的多智能体协作稳定性研究被引量：3
- 2015年
- 针对复杂、动态环境中多Agent协作的稳定性问题,提出了一种基于博弈论及惩罚机制的协作方法,通过效用函数来选择最优策略,实现均衡协作;为了提高协作的稳定性与成功率,引入惩罚机制,通过不断调整惩罚系数来维护多Agent协作的稳定性,并在形成协作团队时,充分考虑参与协作的Agent的信誉值。仿真结果表明,该方法能有效地降低任务完成时间,避免Agent在动态协作中随意退出,提高协作效率及协作稳定性。
- 郑延斌段领玉李波梁凯
- 关键词：演化博弈惩罚机制信誉值MULTI-AGENT
