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遗传算法在混料均匀设计中的优化应用被引量：1: 2015年; 目的研究混料均匀设计方法的原理及应用条件,探索遗传算法对混料均匀设计最优配方、配比的优化效果,为医药学混料均匀设计的优化问题提供科学、合理的方法。方法引用文献中实验设计数据进行分析,以对乙酰氨基酚口腔崩解片为模型药物,对其处方中的填充剂和崩解剂配比进行优化。在混料条件和其他附加条件的共同约束下,构建Scheffe多项式混料均匀设计模型,采用遗传算法进行约束条件下的单目标寻优,并与传统寻优方法进行比较。结果用遗传算法求得实例中对乙酰氨基酚口腔崩解片硬度平均水平为91.180,高于原文献中预测硬度87.3,提高了4.4%;遗传算法搜索到的各组分解的目标值也均大于任何一次试验的硬度值。若选择第13次搜索结果作为最优配方条件,其口腔崩解片硬度93.174,对应的处方配比为:乳糖占30.1%、微晶纤维素60.3%、交联羧甲纤维素钠占9.6%。结论遗传算法搜索各组分比例合理,效果良好,可用于混料均匀设计的优化,并可以指导实际应用。; 张雪雷周建淞李雪原任雯赵磊仇丽霞; 关键词：遗传算法

遗传算法在极端顶点混料设计的处方优化中的应用: 2016年; 目的研究单目标遗传算法对极端顶点混料设计处方优化的效果。方法选用自微乳化释药系统极端顶点混料设计的试验数据,采用全局优化的遗传算法进行混料配比优化,并与原文献中传统的等高线图法优化效果进行比较。结果经单目标遗传算法优化后,自微乳化释药系统的三种成分:油相、表面活性剂、助表面活性剂所占比例分别为33.0%、10.0%、57.0%时,总黄酮类化合物的溶解度为49.12mg/g,比等高线法图求得的值增大1.32mg/g,增加了2.76%;微乳粒径大小为22.92nm,比等高线图法求得的值减小2.02nm,降低了8.10%。结论遗传算法求解的最优解,达到了较好的效果,寻优过程中避免了传统方法存在的主观性和局部最优的缺陷,证明了单目标遗传算法在极端顶点混料设计的处方优化中具有实用价值。; 任雯刘春艳赵磊王祥王华芳魏珍仇丽霞; 关键词：遗传算法

遗传算法优化乘积混料试验最佳配比条件的研究: 2016年; 目的评价遗传算法在乘积混料试验设计的实际研究中的优化效果。方法利用Expert Design软件对混料设计的数据建立回归模型,并利用Genetic Algorithm Platforms v1.0软件进行单目标优化,并利用Mintab16.0软件绘制等高线图。将遗传算法所得结果与传统的等高线法结果进行比较。结果通过遗传算法求得最佳配比分别为:氧化铷为52.4%,氧化锡为47.6%,氧化钛为0%,且煅烧条件在500摄氏度时,焊条的使用寿命达到32.60h。使用寿命比等高线法得到的最优值略高,说明遗传算法能够找到试验中的最佳配比及工艺条件。结论对于乘积混料试验设计利用遗传算法进行单目标优化效果理想,可进一步应用于医药学领域。; 赵磊吴小娟任雯王祥王华芳魏珍仇丽霞; 关键词：遗传算法

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任雯