蔡亮
- 作品数:9 被引量:11H指数:3
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- 发文基金:甘肃省自然科学基金甘肃省科技支撑计划更多>>
- 相关领域:自动化与计算机技术更多>>
- 云计算视觉技术下肇事车辆的定位系统设计探讨
- 2016年
- 近些年来,肇事逃逸现象屡见不鲜,为了使那些在交通事故后逃离现场的人落网,需要使用一定的技术对其车辆进行定位。传统方法中定位工作可能受到很多方面的干扰,面对车辆背景变化一类的情况无法更好适应,基于此,人们研发了一种定位系统,在云计算视觉技术的帮助下,这种系统可以实时监控肇事车辆,并将系统获取的信息进行传输;在定位系统工作过程中,可能会需要对大量数据信息进行处理,云技术技术可以有效地解决这方面问题。
- 蔡亮程雅琼
- 关键词:肇事车辆
- 基于LBS的ATS平台研究与设计
- 2016年
- 针对当前传统旅行方式与现今人们所追求的旅行模式差异问题,使旅行变得更经济、更自由、更主动。文章在对现有平台状况及定位服务技术进行分析后,研究并提出了一种基于LBS的自主旅游服务平台设计方案。探讨了系统总体框架及主要模块结构,并对部分功能模块做了进一步分析与实现。系统有效提高了用户旅行的自主性,降低了旅行成本,运行稳定,客户端安装便捷,能够满足用户个性化需求,市场应用前景良好。
- 蔡亮程雅琼
- 关键词:LBSGPSANDROID
- 应用箱线图预测兰州市新生儿出生缺陷的发生率被引量:1
- 2018年
- 探讨构建并应用R语言的箱线图模型预测兰州市出生缺陷发生率的可行性。基于2012年至2018年6月的新生儿逐月出生缺陷发生率数据建立R语言的箱线图模型。箱线图模型能够较好地拟合了新生儿出生缺陷率的相应实际值,得到期间新生儿出生缺陷发生率数据,即可推测出全市新生儿出生缺陷率将持续保持低水平波动的态势。影响新生儿出生缺陷的主要因素包括空气及周围的环境污染、孕前健康检查、产妇孕期身体状况等多种因素,各种因素相互作用影响。用所得模型预测兰州市新生儿出生缺陷的发生率,虽然预测数据可能与将来实际发生值有一定的偏差,但是可以为全市新生儿出生缺陷的干预提供有意义的预测依据,以及较可靠的参考价值。
- 鲁俊蔡亮
- 关键词:发生率
- 就业信息智能推荐服务平台研究与实现被引量:3
- 2017年
- 在当前高校毕业生严峻的就业形势下,设计并完成了一个既能够主动为学生提供其感兴趣的、个性化的企业单位招聘信息,同时又能够帮助管理者对学生群体合理分类,提高推荐企业单位的精准性,实现智能化推荐的就业信息服务平台.该平台采用B/S结构,采用优化后的关联规则挖掘算法,有效的辅助院校就业管理部门,在提高就业签约率上有明显成效.
- 蔡亮程雅琼
- 关键词:数据挖掘关联规则聚类分析企业招聘
- 恶劣天气下车牌识别系统及MATLAB GUI实现被引量:3
- 2017年
- 车牌识别在智能交通管理中越来越重要。由于沙尘、风暴、雨、雪、雾霾等恶劣天气的影响,车牌识别的准确率有所下降。本系统不仅能够去除车牌采集图像的噪点,还可以去除雾化,提高车牌采集图像的清晰度和对比度,并且改进了车牌识别过程中的模板匹配方式,从而提高了车牌识别的效率。系统由MATLAB GUI平台实现,可以直观实现恶劣天气下的车牌自动智能化识别,具有一定的应用推广价值。
- 程雅琼蔡亮张忠林
- 关键词:车牌识别图像去噪图像去雾GUI
- 多时间粒度自动划分对动态关联规则挖掘影响的研究被引量:1
- 2015年
- 1概述 在数据挖掘领域中,有一类数据本身之间存在着千丝万缕的联系,而又在时间的推移下不断的演化,传统的数据挖掘仅仅只基于时间本身,对时间之间的关联关系和因果关系描述不足的情况也几乎没有考虑到时间尺度对于时间的数据关系的影响。1996年至1998年,Claudio Bettini等首次提出将时间间隔大小看做时间粒度的观念。1993年,Agrawal等首次提出了时间序列的挖掘模式,为动态关联规则的研究奠定了基础,荣冈等在此基础上提出了动态关联规则的定义,而沈斌等在此基础上将动态关联规则挖掘的定义及挖掘算法进行了改进,加上时间因素后,使得挖掘出来的规则更加有意义。
- 程雅琼蔡亮
- 关键词:因果关系时态数据聚类特性协方差矩阵决策信息
- 网站自动化智能推荐平台的研究与设计被引量:3
- 2016年
- 网站智能化推荐能够更好的为用户提供服务,传统的基于关联规则与聚类分析的推荐方法,由于每次采样数据的时间段的随机性,有可能会遗漏重要的用户兴趣点。本文采用了基于时间粒度划分的动态关联规则挖掘法,有依据地划分数据采样时间段,能够为用户提供更为精确的网站智能化推荐服务。
- 程雅琼蔡亮张忠林
- 关键词:动态关联规则
- 基于数据挖掘技术的招生辅助管理系统研究
- 2015年
- 针对现有网络招生系统对招生后继信息处理能力的不足,及高校招生数据信息存储量的日益增大,设计并实现了一个基于数据挖掘技术的招生辅助管理系统。该系统对学校招生所产生的数据实现了有效管理,贴合院校实际情况科学提供分析数据,帮助管理者进行决策,有效提高了招生录取工作效率。
- 蔡亮程雅琼
- 关键词:高校招生辅助管理数据挖掘信息系统
- 行车辅助预警服务平台研究与设计
- 2017年
- 面对城市复杂的交通环境,如何设计一个既不增加使用成本,又能提高普通民用车辆行驶安全性的行车辅助预警服务平台是本文研究的重点.该平台利用移动智能通信设备,在LBS服务基础上,采用B/S与C/S相结合的结构,不仅能够提供线路规划、信息推送等基础服务,同时能够通过图像采集,运用机器视觉相关技术为用户提供实时的前方行车环境预警提示,具有一定的实际应用价值.
- 蔡亮
- 关键词:LBS图像处理目标跟踪