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王宁宁

作品数：4 被引量：1H指数：1
供职机构：北京工业大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>

合作作者

文献类型

  • 2篇专利
  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 1篇自动化与计算...
  • 1篇医药卫生

主题

  • 2篇信息学研究
  • 2篇知觉
  • 2篇设备类型
  • 2篇查询
  • 2篇查询语句
  • 1篇对数似然比
  • 1篇药物
  • 1篇抑郁
  • 1篇抑郁症
  • 1篇抑郁症药物
  • 1篇语义相似
  • 1篇语义相似度
  • 1篇元数据
  • 1篇知识图
  • 1篇知识图谱
  • 1篇似然
  • 1篇相似度
  • 1篇关联函数
  • 1篇概念抽取
  • 1篇保留值

机构

  • 4篇北京工业大学

作者

  • 4篇王宁宁
  • 3篇陈建辉
  • 2篇钟宁
  • 2篇韩健
  • 2篇钟寒

传媒

  • 1篇计算机工程与...

年份

  • 1篇2018
  • 2篇2016
  • 1篇2015
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
一种脑信息学研究推荐方法
本发明属于脑信息学领域，涉及一种脑信息学研究推荐方法。所述方法包括：获得研究者过去发表的文献；统计研究者发表的每篇文献中对认知功能兴趣侧面的兴趣；计算认知功能兴趣侧面每个兴趣的保留兴趣值；计算认知功能兴趣侧面的最大兴趣保...
陈建辉韩健钟寒王宁宁钟宁
文献传递
基于领域相关性度量的抑郁症药物概念抽取被引量：1
2016年
开发基于生物医学文献的抑郁症药物本体自动学习技术,对于抑郁症辅助诊疗有着重要的指导意义。概念抽取是面向文本的本体学习的基础。然而,现有的本体概念抽取算法在解决特定、细粒度领域的概念抽取问题时性能较差。借鉴传统的领域相关性及领域一致性的思想,综合使用对数似然比和领域关联函数进行抑郁症药物领域的概念抽取。实验结果表明,该算法能够降低抑郁症其他相关领域对概念抽取的影响,同时改善低频术语的领域隶属度计算,提高了准召率。
王宁宁陈建辉
关键词：本体学习概念抽取抑郁症对数似然比
一种脑信息学研究推荐方法
本发明属于脑信息学领域，涉及一种脑信息学研究推荐方法。所述方法包括：获得研究者过去发表的文献；统计研究者发表的每篇文献中对认知功能兴趣侧面的兴趣；计算认知功能兴趣侧面每个兴趣的保留兴趣值；计算认知功能兴趣侧面的最大兴趣保...
韩健钟寒王宁宁陈建辉钟宁
文献传递
基于知识图谱的文献推荐算法研究
脑信息学是一门融合网络智能、认知科学、神经科学的前沿交叉学科，主要通过系统化的方法论，用精密的实验设备和实验设计获取多样化的人脑数据，用先进的分析工具和算法挖掘分析数据，用长期、全局的观点来研究人脑信息加工机制，最终实现...
王宁宁
关键词：知识图谱语义相似度
文献传递
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