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基于修正的仿真曲线拟合的非测距定位方法: 本发明涉及一种基于修正的仿真曲线拟合的非测距定位算法，其特征在于：该算法所需设备以及实现步骤如下：所需设备：无线传感器节点组，包括400个无线传感器节点，其中80个无线传感器节点已知自己的位置，称为锚节点，用<Image...; 冯欣刘壮张昕韩成张剑飞张晶晶王雁龙李腾杨文龙; 文献传递

基于双簇头聚类分簇和数据融合的无线传感器网络路由方法: 本发明涉及一种基于双簇头聚类分簇和数据融合的无线传感器网络路由算法，包括无线传感器节点组1，汇聚节点2，其特征在于：无线传感器节点组1包括在200米*200米的正方形区域中随机分布的200个无线传感器节点，分别用N_i表...; 冯欣刘壮张剑飞韩成张昕王雁龙张晶晶李腾杨文龙; 文献传递

基于夹角优化谣传路由与定位技术的分簇路由方法: 本发明涉及一种基于夹角优化谣传路由与定位技术的分簇路由算法，其特征在于：汇聚节点在平面直角坐标系x轴和y轴上的位置为（100,100）；无线传感器节点组包括200个无线传感器节点（后简称“节点”），分别用<Image f...; 刘壮冯欣张剑飞韩成张昕王雁龙张晶晶李腾杨文龙; 文献传递

空气与水中纳秒–毫秒组合脉冲激光辐照碳化硅效应模拟: 2024年; 本研究利用COMSOL Multiphysics有限元软件,对纳秒–毫秒组合脉冲激光辐照碳化硅(SiC)的过程进行了数值模拟分析。通过构建二维轴对称几何模型,并设置相应的材料及激光参数,模拟了激光辐照碳化硅的物理过程,研究了单独的纳秒脉冲和毫秒脉冲以及它们组合的脉冲对碳化硅的影响。模拟结果表明,纳秒脉冲和毫秒脉冲的能量在时间上的叠加能够显著提高材料的中心点温度。当毫秒脉冲激光能量设为1000 mJ,纳秒脉冲激光能量设为15 mJ时,单独的脉冲能够使碳化硅的峰值温度接近其熔点(2700 K)。进一步分析了不同延迟时间条件下组合脉冲对碳化硅中心点温度的影响,发现在∆t = 2 ms时,中心点温度提升最大。此外,还考虑了水层对于激光辐照效果的影响,发现水层的存在对激光辐照过程的温升效果产生显著影响。本研究为理解和预测纳秒–毫秒组合脉冲激光辐照碳化硅的效果提供了理论依据,对于探索高性能碳化硅材料在极端条件下的应用有重要意义。; 王敬王婷婷赵猛李腾蔡红星; 关键词：激光损伤碳化硅

基于多光谱成像技术的非接触式心率检测研究: 2024年; 心率参数是反应人体健康状态的重要生理指标,而成像光电容积描记法可以通过非接触式的方式进行心率检测。成像光电容积描记法利用皮肤下组织对光有吸收和反射作用,通过检测血容量的变化导致光强度的变化来获得血流的脉动情况,这过程中对光其主要吸收作用的是血红蛋白。目前IPPG技术使用的成像设备是RGB三通道相机,它对血红蛋白的光谱范围只包含540 nm,因此本文使用多光谱相机进行非接触式心率检测,它包含了血红蛋白414 nm、540 nm和576 nm的光谱范围。本文通过使用上述两个成像设备做对比实验发现多光谱相机比RGB相机的检测误差要小,并且符合误差标准。; 王禹任玉李栋梁王婷婷李腾

基于路径能量消耗及节点剩余能量的多层分簇算法: 本发明涉及一种基于路径能量消耗及节点剩余能量的多层分簇算法，包括无线传感器节点组，汇聚节点，其特征在于：无线传感器节点组由200个无线传感器节点，分别用Node(i)表示，i=1,2…,200。Node(i)随机分布在2...; 冯欣刘壮韩成张剑飞张昕李腾王雁龙张晶晶杨文龙; 文献传递

基于能量梯度和APIT网格的GPSR路由算法: 本发明涉及一种基于能量梯度和APIT网格的GPSR路由算法，其特征在于：汇聚节点在平面直角坐标系X轴和Y轴上的位置为（1000,1000）；无线传感器节点组包括300个无线传感器节点（后简称“节点”），分别用Node(<...; 冯欣刘壮张昕张剑飞韩成张晶晶李腾王雁龙杨文龙; 文献传递

基于修正的仿真曲线拟合的非测距定位算法: 本发明涉及一种基于修正的仿真曲线拟合的非测距定位算法，其特征在于：该算法所需设备以及实现步骤如下：所需设备：无线传感器节点组，包括400个无线传感器节点，其中80个无线传感器节点已知自己的位置，称为锚节点，用<Image...; 冯欣刘壮张昕韩成张剑飞张晶晶王雁龙李腾杨文龙

基于双簇头聚类分簇和数据融合的无线传感器网络路由算法: 本发明涉及一种基于双簇头聚类分簇和数据融合的无线传感器网络路由算法，包括无线传感器节点组1，汇聚节点2，其特征在于：无线传感器节点组1包括在200米*200米的正方形区域中随机分布的200个无线传感器节点，分别用N_i表...; 冯欣刘壮张剑飞韩成张昕王雁龙张晶晶李腾杨文龙; 文献传递

基于近红外光谱的衣物材质与含量检测研究: 2024年; 本文利用近红外光谱(Near infrared spectrum,NIR)技术,建立了一种衣物材质和含量检测模型。选择8种衣物样品与棉-涤混纺织物作为测试对象,通过对数据进行预处理、特征提取、分类识别和回归分析等步骤,建立了衣物材质和含量的检测模型。实验结果表明,最小二乘向量机所建立的定性判别模型准确性较高,运算时间更短。经二阶导数平滑与预处理后的棉-涤混合面料近红外光谱数据结合偏最小二乘法算法建立的定量分析模型有较好的精准度与稳定性,预测均方根误差达到了0.0019,满足了近红外快速检测的准确度要求。本文所建立的近红外检测方法具有环保、耗时短、成本低等优点,在衣物制造、质保和质检等领域都有一定应用价值。本研究为衣物材质和含量的检测提供了一种新的方法和思路,具有一定的理论和实际应用价值。; 洪麟凯任玉谭勇王婷婷李腾; 关键词：近红外光谱技术主成分分析偏最小二乘回归无损检测

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李腾