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吴文敏

作品数：7 被引量：0H指数：0
供职机构：山东科技大学更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 5篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 3篇自动化与计算...

主题

  • 5篇电影
  • 4篇用户
  • 4篇相似度
  • 2篇电影信息
  • 2篇电影资源
  • 2篇信息损失
  • 2篇上下文
  • 2篇上下文感知
  • 2篇特征选取
  • 2篇相似度计算
  • 2篇相似度计算方...
  • 2篇个性化
  • 2篇个性化推荐
  • 2篇关键字
  • 2篇关键字提取
  • 2篇感知
  • 1篇用户聚类
  • 1篇用户模型
  • 1篇用户群
  • 1篇用户兴趣

机构

  • 7篇山东科技大学

作者

  • 7篇吴文敏
  • 6篇赵建立
  • 5篇孟芳
  • 5篇张春升
  • 1篇房胜
  • 1篇王伟
  • 1篇李哲

传媒

  • 1篇第十一届和谐...

年份

  • 1篇2019
  • 1篇2018
  • 1篇2017
  • 1篇2016
  • 3篇2015
共 7 条 记 录，以下是 1-7
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排序方式：
一种基于用户多种行为反馈的电影推荐方法
本发明公开了一种基于用户多种行为反馈的电影推荐方法，包括步骤：s1、电影聚类首先对电影信息进行特征选取，得到针对每个电影的关键字描述；s2、用户相似度计算使用基于模糊理论的行为--内容聚类方法，将用户聚类成多个用户集，每...
赵建立吴文敏张春升孟芳
多源电影信息校验算法研究
随着互联网的发展,影视媒介越来越受到用户的青睐,尤其是电影媒介.但由于不同的内容提供商对电影媒介描述方式的不同和偏差,影响了用户的体验.针对上述问题,需要对来自不同提供商的数据做融合处理.为了准确区分出两条相同的信息数据...
赵建立张春升房胜李哲吴文敏孟芳
关键词：电影数据融合相似度
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一种基于回归树上下文特征自动编码的偏置张量分解方法
本发明公开了一种基于回归树上下文特征自动编码的偏置张量分解方法，属于个性化推荐领域，本申请首先提出了用于上下文感知推荐的偏置张量分解模型，然后针对张量分解模型的模型参数随上下文类别呈指数增长的问题，提出了基于回归树上下文...
赵建立王伟吴文敏杨尚成
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一种基于用户兴趣模型的电影个性化相似度计算方法
本发明公开了一种基于用户兴趣模型的电影个性化相似度计算方法，该方法根据用户的历史行为，即通过个性化电影推荐系统平台，挖掘用户对电影资源库的各种搜索行为以及观影和收藏行为；充分挖掘和分析不同用户在电影的演员、导演、类型、地...
赵建立张春升吴文敏孟芳
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基于上下文感知的个性化推荐算法研究
随着网络资源和服务的迅猛发展，互联网信息已经超过了用户所能接受、处理或有效利用的范围，这个问题被成为信息过载。推荐系统是解决该问题的一个有效工具。然而，当前绝大多数推荐系统都假设用户的偏好在短期内不会发生变化，因而可以使...
吴文敏
关键词：个性化推荐算法矩阵分解张量分解模糊逻辑
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一种基于用户多种行为反馈的电影推荐方法
本发明公开了一种基于用户多种行为反馈的电影推荐方法，包括步骤：s1、电影聚类首先对电影信息进行特征选取，得到针对每个电影的关键字描述；s2、用户相似度计算使用基于模糊理论的行为‑‑内容聚类方法，将用户聚类成多个用户集，每...
赵建立吴文敏张春升孟芳
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一种基于用户兴趣模型的电影个性化相似度计算方法
本发明公开了一种基于用户兴趣模型的电影个性化相似度计算方法，该方法根据用户的历史行为，即通过个性化电影推荐系统平台，挖掘用户对电影资源库的各种搜索行为以及观影和收藏行为；充分挖掘和分析不同用户在电影的演员、导演、类型、地...
赵建立张春升吴文敏孟芳
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