王硕 作品数:14 被引量:85 H指数:4 供职机构: 解放军信息工程大学 更多>> 发文基金: 国家自然科学基金 河南省科技攻关计划 更多>> 相关领域: 自动化与计算机技术 兵器科学与技术 军事 电子电信 更多>>
基于因果知识网络的攻击场景构建方法 被引量:9 2018年 针对现有因告警缺失及冗余造成的攻击场景构建不准确的问题,提出了基于因果知识网络的攻击场景构建方法.首先依据专家知识定义因果关系,利用真实告警数据挖掘出能够定量刻画因果关系的因果知识,并对其进行显著性检验,以保证因果关系与因果知识的一致性和准确度,进而构成因果知识网络;然后借助因果知识网络,将攻击场景的构建分为初建与重构2步:1)通过告警映射与聚类定性得到初步的攻击场景;2)利用最大后验估计原理对其进行定量推理重构,得到完整的攻击场景.实验结果表明:该方法能利用专家知识和数据挖掘相结合的优势能够提高攻击场景构建的准确度. 王硕 汤光明 王建华 孙怡峰 寇广关键词:数据挖掘 告警 最大后验估计 信息安全保密的方法和装置 本发明涉及一种信息安全保密的方法和装置。该方法包括基本输入输出系统BIOS加电自检,读取主机中存储的第一硬盘主引导记录MBR信息,该第一MBR信息为预先修改后的错误的MBR信息;确定该第一MBR信息读取错误,从保密装置中... 寇广 汤光明 和志鸿 常朝稳 孙怡峰 韦大伟 张玉臣 王硕 徐榇椋 林楠 闫少阁 吴果深度学习在僵尸云检测中的应用研究 被引量:7 2016年 僵尸云和正常云服务2种环境下的基本网络流特征差异不明显,导致传统的基于网络流特征分析法在检测僵尸云问题上失效。为此,研究利用深度学习技术解决僵尸云检测问题。首先,从网络流中提取基本特征;然后将其映射为灰度图像;最后利用卷积神经网络算法进行特征学习,提取出更加抽象的特征,用以表达网络流数据中隐藏的模式及结构关系,进而用于检测僵尸云。实验结果表明,该方法不仅能够提高检测的准确度,而且能减少检测所用时间。 寇广 汤光明 王硕 宋海涛 边媛关键词:云安全 网络流 卷积神经网络 数据单向传输方法及系统 本发明提供一种数据单向传输方法及系统。方法包括:外网终端从外网下载待传数据包,通过中间层驱动在数据链路层对待传输数据包进行加密变换得到第一数据包,并通过外网连接将第一数据包发送给中间机,中间机在接收完第一数据包后,将网络... 寇广 汤光明 孙怡峰 常朝稳 和志鸿 韦大伟 张玉臣 胡志强 王硕 林楠 闫少阁 吴果基于残差修正CNN-BiLSTM的空中目标航迹短期预测算法 被引量:1 2024年 针对因深度学习自身局限性和递归预测策略产生的累积误差,导致航迹预测精度不高的问题,提出了一种基于残差修正CNN-BiLSTM的空中目标航迹短期预测算法。首先,引入卷积模块用于提取航迹数据之中具有潜在关联的空间位置特征,利用双向长短时记忆网络提取航迹数据中的时序特征,并实现对空中目标的实时单步预测和多步超前预测;其次,引入整合移动平均自回归为残差修正模型,对实时单步预测产生的残差建模,计算混合神经网络模型多步超前预测时的残差值;最后,将混合神经网络模型和残差修正模型的输出结果进行融合,得到最终的航迹预测值。实验结果表明,该算法大大降低了神经网络因自身局限性产生的误差和因递归策略预测产生的累积误差,能够显著提高空中目标航迹短期预测的精度。 王硕 吴楠 黄洁 王建涛关键词:ARIMA 基于深度堆栈编码器和反向传播算法的网络安全态势要素识别 被引量:33 2019年 网络安全态势要素识别的基础是对态势数据集进行有效的特征提取。针对反向传播(BP)神经网络对海量安全态势信息数据学习时过度依赖数据标签的问题,该文提出一种结合深度堆栈编码器和反向传播算法的网络安全态势要素识别方法,通过无监督学习算法逐层训练网络,在此基础上堆叠得到深度堆栈编码器,利用编码器提取数据集特征,实现了网络的无监督训练。仿真实验验证了该方法能有效提升安全态势感知的效能和准确度。 寇广 王硕 张达关键词:网络安全态势 反向传播神经网络 数据分析 数据单向传输方法及系统 本发明提供一种数据单向传输方法及系统。方法包括:外网终端从外网下载待传数据包,通过中间层驱动在数据链路层对待传输数据包进行加密变换得到第一数据包,并通过外网连接将第一数据包发送给中间机,中间机在接收完第一数据包后,将网络... 寇广 汤光明 孙怡峰 常朝稳 和志鸿 韦大伟 张玉臣 胡志强 王硕 林楠 闫少阁 吴果文献传递 信息安全保密的方法和装置 本发明涉及一种信息安全保密的方法和装置。该方法包括基本输入输出系统BIOS加电自检,读取主机中存储的第一硬盘主引导记录MBR信息,该第一MBR信息为预先修改后的错误的MBR信息;确定该第一MBR信息读取错误,从保密装置中... 寇广 汤光明 和志鸿 常朝稳 孙怡峰 韦大伟 张玉臣 王硕 徐榇椋 林楠 闫少阁 吴果文献传递 基于因果知识网络的攻击场景构建及预测技术研究 随着军事装备信息化程度的不断加深,军事信息网络安全防御能力的重要性日益凸显。攻击场景构建及预测技术能够展现当前网络中已发生的攻击行为,并对攻击者下一步可能的攻击行为作出预测。准确、高效、智能化的攻击场景构建与预测,能够为... 王硕关键词:数据挖掘 文献传递 基于贝叶斯网络模型和矩阵嵌入的VoIP隐写算法 被引量:3 2018年 网络语音电话(voice over IP,VoIP)已成为目前人们沟通交流的普遍选择.相比文本、图像等传统隐写载体,网络语音数据流隐蔽性好,隐藏空间更大,因而得到越来越多的关注.目前的网络语音隐写研究围绕算法设计展开,已有成果的抗检测性有待进一步加强,且缺乏安全性理论指导.为此,首先分析语音帧的时序性特点,以相对熵的形式定义了基于贝叶斯网络模型的隐写安全性.通过分析语音编码过程,建立了固定码本参数的贝叶斯网络模型并将参数分为二元载体和三元载体2类.应用矩阵嵌入技术确定载体的修改位置,减少修改量;以最小化安全性测度为目标确定三元载体元素的修改方向,降低隐写对载体统计特性的影响.实验表明:在不显著增加计算复杂度的前提下,所提算法取得了比已有算法更好的感知透明性和抗检测能力. 高瞻瞻 汤光明 王硕关键词:贝叶斯网络 固定码本