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张文义

作品数:6 被引量:7H指数:2
供职机构:北京交通大学更多>>
发文基金:中央高校基本科研业务费专项资金国家自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>
相关领域:交通运输工程自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 1篇学位论文
  • 1篇专利

领域

  • 5篇交通运输工程
  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 4篇城市交通
  • 3篇搜索
  • 3篇公交
  • 2篇电动
  • 1篇大型体育赛事
  • 1篇调度
  • 1篇定制
  • 1篇型体
  • 1篇异质化
  • 1篇用户
  • 1篇日变
  • 1篇赛事
  • 1篇时刻表
  • 1篇搜索算法
  • 1篇体育
  • 1篇体育赛事
  • 1篇偏好
  • 1篇逐日
  • 1篇自适
  • 1篇自适应

机构

  • 6篇北京交通大学

作者

  • 6篇张文义
  • 3篇马继辉
  • 1篇王子洋
  • 1篇关伟
  • 1篇李新刚
  • 1篇黄爱玲
  • 1篇张文义

传媒

  • 1篇清华大学学报...
  • 1篇控制与决策
  • 1篇交通运输系统...
  • 1篇北京交通大学...

年份

  • 1篇2023
  • 2篇2022
  • 2篇2021
  • 1篇2014
6 条 记 录,以下是 1-6
排序方式:
考虑用户边际成本偏好的逐日交通路径选择模型
2022年
针对现有逐日交通调整模型在刻画用户边际行为偏好上存在的不足,提出一种适用于路径叠加网络的边际成本计算方法,并构建了能更合理反映用户边际成本偏好(Marginal Cost Preference,MCP)的逐日交通路径调整模型.理论分析证明该模型是一个理性行为调整过程,表明边际成本偏好与理性行为调整规则可相容.数值分析结果表明:边际成本偏好考虑与否以及边际成本的计算方式对于交通流演化过程具有显著影响;基于新边际成本的路径调整模型的流量演化轨迹长度更短,在此基础上开发确定型用户均衡的求解算法有望获得更好效果.
张文义张璇何彦博马继辉
关键词:城市交通
日变交通路径调整模型与算法研究
论文针对现有研究不足,借助行为动力学建模、数值模拟与数学优化理论等方法,从日变交通路径调整模型、调整算法与交通信息发布策略三个层面系统地展开研究。论文的主要创新工作总结如下:  (1)通过指证经典比例调整过程的两个行为不...
张文义
考虑多路径选择的定制电动公交线路优化被引量:4
2021年
为提高定制电动公交系统运营效率,本文探讨了考虑多路径选择的定制电动公交线路优化问题。首先,构建描述该问题的混合整数规划模型,以实现线路与路径的双重决策优化。模型以运营总收益最大化为目标,在约束中考虑定制电动公交特性,如车容量,乘客出行时间窗,续航里程,访问站点数等。其次,为求解模型,设计新的自适应大邻域搜索算法,提出相应的初始解生成规则和邻域搜索算子,并通过算例验证算法的有效性。最后,基于实际路网及乘客出行时空需求进行实证分析,验证多路径选择可进一步优化定制电动公交线路。结果表明,本文方法可根据优化目标为运营者提供多种线路运行方案,为定制电动公交线路规划提供依据。
郭戎格关伟张文义段梦媛
关键词:城市交通
一种大型体育赛事服务人员需求测算与组织调度方法
本发明涉及一种大型体育赛事服务人员需求测算与组织调度方法,首先进行问题调研,得到调研数据;然后明确所有服务工作任务的类别,并据此将所需服务人员分为专业服务人员和非专业服务人员,再后将赛事包含的服务工作任务根据工作性质和人...
张文义何彦博马继辉李新刚张璇黄爱玲姜锐王子洋
文献传递
面向异质化需求的无人驾驶电动公交接驳路径优化被引量:2
2022年
在以连接地铁站点为目的的短途接驳服务中,常规公交、共享单车、小汽车因车内拥挤、环境暴露、等待时间长所造成的不舒适、不方便、不准时等问题,往往会成为乘客放弃公共交通出行的主要原因。同时,由于人群对服务质量的要求不尽相同,需求均质化假设仍难以充分考虑乘客在准时性、快捷性、舒适性等方面的需求差异。该文提出一种面向出行者异质化需求的无人驾驶电动公交接驳路径优化方法,在需求产生阶段允许用户对准时性、快捷性与舒适性等个性化指标进行选择,充分考虑个人偏好满足度对目标函数的影响,建立多轮次带多软时间窗的车辆路径规划模型,并使用禁忌搜索算法求解。通过问卷调查获取用户对各需求指标偏好的分布情况,选择北京丰台科技园地铁站及周边4 km^(2)的范围进行案例计算与结果分析,发现提出的方法相较传统方案能显著提高规划结果对出行者异质化需求的满足度。
奇格奇邹恺杰邹婕李文倩曹靖萱吴介豪张文义
关键词:城市交通
考虑双重不确定性的公交时刻表分布鲁棒优化模型
2023年
城市公交系统由于受外界干扰,其需求和运行环境在时空上呈现高度不确定性,给日常运营组织带来了巨大挑战.为增强公交系统对于客流需求和运行场景双重不确定性的应对能力,提出一种权衡服务质量和服务鲁棒性的单一线路时刻表优化方法.方法采用离散场景集刻画需求的不确定性,并以滞留人数的期望值和条件风险值最小化为目标,综合考虑多方面约束,构建多场景耦合的分布鲁棒优化模型(DRO).为方便模型求解,运用模糊集描述场景发生概率的不确定性,再借助对偶理论和常规线性化方法将原模型转化为等价的混合整数线性规划形式.最后通过实际案例对方法进行分析,结果表明:等价转换得到的线性形式可由GUROBI优化软件快速求得最优解;DRO模型所得时刻表能有效应对双重不确定性;随着不确定性的上升,分布鲁棒优化方法相较于传统随机规划方法体现出更强的鲁棒性,可以切实改善公交系统运营的稳定性.
夏东阳马继辉张文义
关键词:城市交通公交时刻表均值-CVAR
共1页<1>
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