刘佳
- 作品数：2 被引量：3H指数：1
- 供职机构：郑州大学信息工程学院更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于PCA和LCN单样本光照不变人脸识别研究
- 2015年
- 传统的基于PCA(Principal Component Analysis)和局部对比度正则化的单样本光照不变人脸识别,使用直方图均衡化和局部对比度正则化削弱不均匀光照的影响,使用马氏距离度量数据间的距离,使用均值滤波器计算图像各像素邻域的期望。在PIE(Pose Illumination Expression)和Extended Yale B人脸数据库上,随机抽取单训练样本评估多种光照预处理方法、距离度量和两种计算像素邻域期望的方法。实验结果表明,使用局部和全局对比度正则化进行光照预处理,距离度量使用简化的马氏距离,使用二维高斯滤波器计算像素邻域的期望可以达到最好的识别效果。
- 刘佳宋涛宋玉
- 关键词：光照不变单训练样本
- 基于混合遗传算法的虚拟网络映射方法研究被引量：3
- 2016年
- 虚拟网络映射是网络虚拟化研究的关键内容,利用传统遗传算法解决虚拟网络映射问题,由于遗传算法本身的缺点使得问题容易过早进入局部最优解,且收敛速度慢.在基本遗传算法中加入改进的单纯形算法,以最大化In Ps的收益为目标,建立混合整数线性规划(MILP)模型,提出VNE-M-GA的虚拟网络映射算法.该算法利用单纯形法预估寻优方向,遗传算法和单纯形法迭代优化映射方案,尽可能的避免局部最优.实验结果表明该方法解决虚拟网络映射问题,与现有算法实验结果相比,一定程度改进了早熟收敛问题,提高了In Ps总收益与虚拟网络请求接受率.
- 刘佳宋涛胡颖庄雷
- 关键词：混合整数规划遗传算法单纯形法
