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马文超

作品数：4 被引量：4H指数：1
供职机构：河南大学计算机与信息工程学院更多>>
相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 3篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 4篇自动化与计算...

主题

  • 3篇文本聚类
  • 3篇聚类
  • 2篇文本挖掘
  • 1篇应用层组播
  • 1篇数据挖掘
  • 1篇组播
  • 1篇文本
  • 1篇文本分类
  • 1篇文本聚类算法
  • 1篇鲁棒
  • 1篇鲁棒性
  • 1篇聚类算法
  • 1篇标签

机构

  • 4篇河南大学
  • 1篇中共漯河市委...

作者

  • 4篇马文超
  • 2篇胡冰
  • 1篇张建国
  • 1篇袁洋

传媒

  • 1篇计算机时代
  • 1篇郑州轻工业学...
  • 1篇电脑知识与技...

年份

  • 2篇2009
  • 2篇2008
共 4 条 记 录，以下是 1-4
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排序方式：
应用层组播的鲁棒性技术分析
2008年
针对应用层组播生成树的某些节点失效后其下游节点无法接收到分组的问题,提出一种新的预先式树重构方法.该方法利用树中节点的空闲度和主动随机转发技术,以一定的概率创建冗余链路,从而增加备份路由.仿真结果表明,该策略可以减少不能接收到组播分组的节点数量,明显提高应用层组播的鲁棒性.
袁洋马文超
关键词：应用层组播鲁棒性
基于频繁词序列的层次文本聚类算法研究
2009年
提出一种基于频繁词序列的层次文本聚类算法,该算法考虑频繁词的次序关系和频繁词序列的文本频繁的重要性,构造了一种更合理的层次关系。实验证明,基于频繁词序列的层次文本聚类算法能够提高文本聚类的精确度。
马文超张建国胡冰
关键词：文本聚类
文本挖掘研究及发展被引量：4
2008年
文本挖掘是对具有丰富语义的文本进行分析从而发现隐含的，令人感兴趣的，有潜在使用价值知识的过程，是数据挖掘的一个新兴主题。本文首先介绍数据挖掘的定义及其发展，进而叙述文本挖掘的含义，回顾国内外文本挖掘的研究现状，着重论述文本分类与文本聚类的一般过程并指出它们的区别之处。最后指出中文文本挖掘的特点，展望了今后的研究目标。
胡冰胡东军马文超
关键词：数据挖掘文本挖掘文本分类文本聚类
基于2度频繁词序列的文本聚类算法研究
随着信息技术的发展，以电子形式存在的文本信息已经成为人们主要的信息来源。文本挖掘成为人们发现资源和知识的重要工具，不需要预先定义类别信息的文本聚类成为文本挖掘一个新的研究热点。 传统的聚类算法没有解决文本数据的...
马文超
关键词：文本聚类算法文本挖掘
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