郭俊峰
- 作品数：3 被引量：1H指数：1
- 供职机构：安阳市公安局更多>>
- 发文基金：河南省科技攻关计划国家自然科学基金河南省基础与前沿技术研究计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
- 高斯曲率耦合相关性制约规则的图像匹配算法被引量：1
- 2019年
- 目的针对当前较多图像匹配算法在匹配过程中因忽略了特征点之间的相关性而导致算法存在匹配正确度和鲁棒性不佳等不足,设计一种高斯曲率模型耦合相关性制约规则的图像匹配算法。方法首先,利用高斯滤波后图像的一阶矩阵和Hessian矩阵来构造高斯曲率模型,对Hessian算子进行改进,以充分检测图像的特征点。然后,通过求取扇形区域内的Haar小波响应获取特征点的主方向,并根据特征点邻域中像素点的灰度平均值计算特征向量,从而形成特征描述子,完成对特征点的描述。利用特征点集的均值与协方差矩阵来构造相关性模型,对特征点的相关度完成度量,从而定义相关性制约规则,对特征点的相似度进行判断,完成特征点的匹配。最后,利用RANSAC算法提纯匹配特征点,完成图像的匹配。结果仿真实验表明,与当前图像匹配算法相比较,文中算法不仅匹配正确度较高,且具有较强的鲁棒性,在旋转角度为50°时,其正确匹配精度仍可达到87%以上。结论所提算法在多种几何攻击下仍具有较高的匹配精度,在图像处理、信息安全等领域具有良好的参考价值。
- 吴亮郭俊峰刘国英
- 关键词：图像匹配RANSAC算法
- 基于Shearlet变换的数字水印与信息安全
- 2015年
- 互联网的发展促进了信息交换和资源共享,但版权侵犯、敏感信息的保密和安全等工作也遭遇了困难,同时,随着计算机处理能力的提高和完善,采用传统秘钥或公钥技术保护信息安全的能力越来越弱。数字水印技术是崭新的信息隐藏技术的重要方向,它将标识性信息隐藏在待保护信息中,可达到保护密级信息和判断信息被篡改等目的。本文针对盲检测数字水印技术,研究设计了一种基于Shearlet变换数字水印算法,通过Matlab仿真,选取不同的攻击方式和强度对嵌入数字水印的信息进行攻击,并能进行性能评价。实验表明,基于Shearlet变换的数字水印技术具有良好的鲁棒性和不可见性,在信息安全中具有广泛的应用空间。
- 郭俊峰李静吴欣慧
- 关键词：SHEARLET变换数字水印信息安全
