莫玮
- 作品数：9 被引量：56H指数：4
- 供职机构：西安电子科技大学机电工程学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金广西省自然科学基金军事电子预研基金更多>>
- 相关领域：机械工程理学电子电信自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊模式识别的爆炸物THz光谱识别被引量：17
- 2012年
- 运用太赫兹(THz)光谱特性对爆炸物进行检测和识别,是现代检测技术研究的一个热点。在对多种单质炸药和混合炸药及几种可能与它们混淆的物质的太赫兹特征吸收光谱进行研究的基础上,提取它们在0.2～2.2THz频率范围内4个相对较强的特征吸收峰作为分类识别的特征参数,用模糊模式识别方法对它们的太赫兹特征吸收谱进行了分类和识别。首先,用基于模糊等价关系的模糊聚类分析方法对这几种物质的太赫兹特征吸收谱进行聚类训练,获得样品分类并形成标准太赫兹吸收光谱模型库;然后,选用与训练样本主体成分相同的2种物品作为待识别对象,采用基于择近原则的模糊模式识别方法进行了成功识别。研究结果表明,基于模糊聚类分析的模糊模式识别方法对太赫兹吸收谱具有较强的相似特征聚类功能和较高的识别率,为太赫兹光谱技术用于爆炸物的检测和识别提供了一种有效的方法。
- 陈涛李智莫玮
- 关键词：太赫兹吸收光谱爆炸物模糊聚类模糊模式识别
- 一种方向性预测的位置管理算法
- 2015年
- 为了减少无线网络位置的管理开销,提出一种新的采取方向性预测的马氏链作为移动模型.在二维六边形蜂窝网络结构下,建立两个连续呼叫时间间隔内的位置更新模型.推导计算出呼叫到达和小区驻留时间分别服从泊松分布和指数分布时,移动台移动距离的最佳门限值及门限值范围内穿越K个小区边界的概率公式.并基于方向预测的概率分布给出了最优两步寻呼的改进算法策略.最后,通过数值仿真分析,表明所给出的寻呼策略比其他"基本策略"更优.
- 陈杰奚文莫玮
- 关键词：位置管理
- 判决反馈递归神经网络自适应均衡器研究被引量：1
- 1999年
- 针对存在严重符号间串扰及轻度非线性畸变的数字信道，提出了两种判决反馈递归神经网络均衡器结构，将传统的线性信道判决反馈结构巧妙地融入递归神经网络中，在自适应训练时用期待信号代替判决反馈信号，并对学习步长自适应调节进行了研究．实验结果表明：在自适应参数数目相同的情况下，该均衡器较传统的递归神经网络均衡器具有更好的特性．
- 莫玮蒋洪睿谢维信李丽
- 关键词：递归神经网络信道均衡自适应均衡器信道补偿
- 履带式移动机械臂的自适应模糊滑模控制被引量：4
- 2015年
- 针对非线性及不确定性复杂环境下非完整移动机械臂控制系统,提出了一种基于自适应模糊控制和非奇异终端滑模控制相结合的轨迹跟踪控制方法。该方法在对非完整移动机械臂建立动力学模型的基础上,采用模糊高斯基函数神经网络的非线性逼近性能,优化补偿常规方法在移动机械臂系统中难以解决的系统未知参数不确定性,并通过应用非奇异终端滑模控制来消除未知外界干扰和模糊控制逼近误差对系统的影响,提高了系统的鲁棒性和控制性能。应用Lyapunov稳定性理论,证明了控制系统的稳定性,仿真试验结果验证了该方法的有效性和优越性。
- 陈杰莫玮
- 关键词：自动控制技术移动机械臂自适应模糊控制非奇异终端滑模控制
- 空间绳牵引并联机器人多目标优化设计被引量：1
- 2015年
- 以6自由度空间绳牵引并联机器人工作空间体积、最小索力和全局灵巧度为优化目标,在保证绳索张力范围的前提下建立了多目标优化的数学优化模型.采用神经网络-遗传算法求得优化的3组满意解,并采用灰色聚类法选择多目标优化时的权重系数.仿真结果表明该优化方法可以有效地实现结构的优化,为同类绳牵引并联机器人的设计提供了有益的参考.
- 陈杰孙霄龙莫玮
- 关键词：神经网络遗传算法灰色聚类
- 特征谱区筛选在多元混合物的太赫兹光谱定量分析中的应用被引量：5
- 2014年
- 用特征谱区筛选法结合太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术对多元混合物成分含量进行了定量分析研究。实验利用太赫兹时域光谱系统测量了由乳糖一水合物(LAC)、对乙酰氨基酚(APAP)、可溶性淀粉(starch)以及微晶纤维素(MCC)四种材料组成的混合物样品的太赫兹吸收光谱,并分别尝试采用常规区间偏最小二乘(iPLS)、向后区间偏最小二乘(biPLS)、联合区间偏最小二乘(siPLS)和移动窗口偏最小二乘(mwPLS)四种特征谱区筛选法对多元混合物的太赫兹吸收光谱进行特征子区间优选,建立了太赫兹吸收谱与四元混合物中乳糖一水合物含量之间的定量回归模型。通过比较四种谱区筛选算法模型及全光谱偏最小二乘(PLS)模型所得结果,表明采用移动窗口偏最小二乘法建立的谱区筛选模型得到的结果相对最优,其交互验证均方根误差(RMSECV)、预测均方根误差(RMSEP)、校正集相关系数(RC)和预测集相关系数(RP)分别为0.980 3,1.114 1,0.996 0和0.995 1。实验结果表明,采用特征谱区筛选方法可以有效选择多元混合物太赫兹吸收光谱的特征区间,提高模型精度和降低模型复杂性,为实现多元混合物成分含量的快速检测提供了一种有效的方法。
- 陈涛李智莫玮胡放荣
- 关键词：太赫兹时域光谱混合物
- 太赫兹时域光谱的药物多组分同时定量测定被引量：12
- 2013年
- 应用太赫兹时域光谱(THz-TDS)技术结合化学计量学方法对多组分药物混合物中药物活性成分(API)和药用辅料的含量进行了定量分析研究。用THz-TDS系统测量了无水茶碱、乳糖一水合物和硬脂酸镁三元药物混合物及对乙酰氨基酚、乳糖一水合物、微晶纤维素和可溶性淀粉四元药物混合物的太赫兹吸收光谱,并采用主成分回归(PCR)和偏最小二乘回归(PLS)两种多元校正方法分别建立了太赫兹吸收谱与多元混合物各组分含量的定量回归模型,同时获得了混合物中药物活性成分和药用辅料的含量。PLS回归取得更好结果,其中三元混合物两组分含量的PLS定量模型校正及预测相关系数R均高于0.98,四元混合物中对乙酰氨基酚、乳糖一水合物、微晶纤维素和可溶性淀粉含量的PLS定量模型校正及预测相关系数R均分别高于0.93,0.98,0.63和0.86。结果表明,THz-TDS技术结合化学计量学方法建立定量分析模型能够实现对多元混合物成分含量的无损非破坏定量分析,在药物分析等领域将有广阔的应用价值。
- 陈涛李智莫玮胡放荣
- 关键词：太赫兹时域光谱混合物偏最小二乘回归化学计量学
- 低采样率下经验模态分解性能提升研究被引量：3
- 2016年
- 经验模态分解(EMD)使用信号极值点的位置和取值信息进行分解,对采样率有较高的要求。针对EMD在低采样率下性能降低的现象,提出一种基于B样条拟合的信号局部均值计算方法。首先提取信号极值点出现的时刻作为尺度,然后通过对极值点时刻进行重新采样构造B样条节点,最后应用B样条最小二乘拟合方法直接计算局部均值。与EMD方法相比,该方法不需要信号极值点的准确位置和取值,因此不容易受到低采样率的影响。对平稳信号和非平稳信号的仿真结果表明,该方法能在接近奈奎斯特频率的低采样率下获得较高的性能。与基于插值的解决方案相比,该方法的分离性能更好。
- 黎恒李智莫玮
- 关键词：经验模态分解信号分解时频分析
- 噪声干扰环境下抑制EMD模态混叠方法被引量：13
- 2015年
- 经验模态分解(EMD)作为时频分析的经典算法,已经得到广泛的应用。然而,其分解质量容易受到噪声等干扰的影响,产生模态混叠问题。本文针对经验模态分解中因噪声存在的模态混叠问题,提出一种自适应的预处理方法。首先对输入信号进行B样条最小二乘拟合,消除了噪声的影响后,再进行EMD分解。为提高算法的自适应性,提出了一种基于极值点出现时刻的节点选取方法。对线性信号与非线性信号的仿真实验表明该方法有较高的分解精度;与聚合经验模态分解方法(EEMD)的分析对比结果表明该方法能很好地抑制噪声引起的模态混叠。
- 黎恒李智莫玮张绍荣
- 关键词：经验模态分解时频分析信号分解
