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供水管网调度系统的设计: 2015年; 引言目前供水公司对供水调度的主要依据是供水压力的高低和流量的大小。供水管网压力和流量的监测不仅能帮助调度人员实时掌握各个区域的供水情况，还能为及时发现爆管、停水等异常现象，减少漏水损失，保障供水安全。管网压力、流量历史数据的保存也为以后的月数据分析、年数据分析提供基础。因此管网压力、流量数据的采集和存储在供水调度中起到至关重要的作用。设计一个能帮助调度人员实时监测管网动态，帮助管理层决策的数据分析调度系统，是保障安全供水的迫切要求。1．供水调度系统的功能需求根据供水管网调度的要求，供水管网调度系统主要包含五大功能模块：数据采集、数据传输、数据画面展示、数据分析、数据发布。数据采集：主要是采集管网中需要监测的被测量，主要由管网压力、流量等。数据传输：将分散布置的各个管网点数据传回到总调度中心。数据画面展示：将传回的数据在画面上有效展示，帮助调度人员实时掌握管网动态。数据分析：将历史数据通过趋势图曲线或者其他方式直观展示天、月、年数据趋势变化。数据发布：将实时数据和历史数据发布到网上，便于管理人员进行查看，帮助其决策。; 李明珠; 关键词：供水管网调度系统调度人员历史数据实时监测数据发布

电气工程及其自动化控制系统的应用被引量：2: 2020年; 在21世纪,科学技术的飞速发展,使我国电气工程与自动化技术的发展进程得以进一步加快,并对一个行业的发展水平具有重要的衡量作用。与此同时,人们的生活也因自动化控制系统的应用而变得更加便利,对电气工程与自动化技术进行深入的研究,对于推动我国社会经济发展具有重要的现实意义。鉴于此,文章对电气工程与自动化控制系统进行了相应的概述,明确了电气工程与自动化控制系统的主要类型,以此分析电气工程及自动化控制系统的主要应用优势,并在此基础上进一步分析了电气工程与自动化控制系统在各个方面的应用。; 许雯晴张守兴李明珠; 关键词：电气工程自动化控制

基于改进粒子群算法的电力系统负荷预测的研究被引量：1: 2020年; 短期负荷预测的结果与电力系统的稳定性密切相关,其预测的准确性很大程度上影响电力系统所取得的经济效益。本文对电力系统的负荷特性分别以日、周为单位进行分析。粒子群算法对于小样本、局部极小点等实际问题都能够有效解决。针对粒子早熟收敛问题,本文研究设计了优化的粒子群算法。该算法主要结合种群多样性信息对初始种群的选取进行有益的指导,其作用是让粒子能够实现均匀的分布,最后并通过算例进行仿真验证。; 王硕李明珠; 关键词：负荷预测粒子群算法均匀分布仿真

免疫PID控制算法在恒压供水中的应用研究: 2018年; 针对恒压供水控制系统非线性、大滞后、参数时变的特征,提出了一种新型的自适应免疫非线性PID控制算法,以克服常规的PID控制难以协调系统快速性和稳定性之间的矛盾。仿真结果表明,与常规PID控制器相比,自适应免疫非线性PID控制器具有良好的动静态性能、较快的适应性,以及具有更好的动态跟踪性能,调节时间短,稳态后无振荡等优点。; 李明珠张守兴占永宁; 关键词：恒压供水免疫控制 PID控制

基于人工蜂群算法的支持向量回归建模及其在污水处理中的应用: 2024年; 污水处理过程具有大时滞、非线性、多扰动等特点,运行过程中存在生化需氧量(Biochemical Oxygen Demand,BOD)等重要水质参数难以实时测量问题,软测量技术为解决该问题提供了有效方法。对此,文章提出基于人工蜂群算法的支持向量回归(Support Vector Regression,SVR)建模方法。该方法利用蜂群算法对支持向量机的参数gamma和C进行寻优,找到使均方误差最小的超参数组合,以提高模型预测精度。同时,利用加州大学欧文分校(University of California Irvine,UCI)数据库中的污水生产数据验证该方法的有效性,结果表明该方法的实际应用效果好,可为工业生产中难以测量变量的监测提供技术支持。; 李明珠; 关键词：人工蜂群算法污水处理

子空间辨识方法在污水处理中的应用被引量：1: 2019年; 为解决污水处理中一些关键的重要出水水质参数难以在线测量的问题,引入了软测量技术。结合污水处理系统的非线性和过程建模难的特点,选取子空间辨识方法来构建出水参数BOD5软测量模型,并采用UCI数据库数据建模。通过MATLAB进行仿真,仿真结果验证了这种方法的可行性和有效性。; 李明珠占永宁张守兴; 关键词：子空间辨识软测量污水处理

基于时差-即时学习的相关向量机软测量建模研究: 2023年; 针对污水处理厂的过程数据时变性较大、非线性较强,传统的离线模型难以应对实际处理过程中的工况变化等问题,提出一种基于时差-即时学习的相关向量机(RVM)模型TD-JIT-RVM。通过时间差分(TD)建模提取过程变量之间的关联关系,采用即时学习(JIT)解决时滞引起的模型退化问题。利用TD-JIT-RVM模型对仿真数据集和真实的工业数据集进行分析,结果表明,该模型在两个数据集中比RVM基础模型的RMSE分别提高了94.59%和82.26%。; 金绍琴唐莉丽吴菁李明珠黄道平; 关键词：污水处理相关向量机

基于ZigBee的技术研究: 2019年; 学习ZigBee的前沿数据传输的技术,为采用ZigBee技术控制的智能水表设计打下基础。文章通过ZigBee应用掌握ZigBee终端设备各模块的使用,为掌握组网编程及运行调试提供借鉴。; 张守兴李明珠陈媛媛; 关键词：ZIGBEE 数据传输

Smith PID算法在恒压供水中的应用被引量：1: 2018年; 针对恒压供水控制系统非线性、大滞后等问题,提出了一种基于Smith预估器的PID控制算法。采用Smith预估器消除纯滞后特性带来的影响,提高系统的稳定性,加快调节过程。通过Simulink建模仿真,基于Smith PID算法的控制效果明显好于传统的PID控制,具有调节时间短,超调量小的特点。; 李明珠占永宁张守兴; 关键词：恒压供水 PID控制

基于遗传算法变量选择的子空间辨识方法研究: 2021年; 针对污水处理过程中重要水质参数BOD_(5)(5天生化需氧量)和COD(化学需氧量)的难以实时在线测量问题,提出了基于遗传算法变量选择的子空间辨识软测量建模方法。先利用遗传算法选出与目标变量密切相关的辅助变量,再结合子空间算法建立目标函数的预测模型。基于加州大学的UCI数据库进行仿真实验,结果表明,结合变量选择后的模型比仅使用子空间建模的模型,其预测精度得到了提高,进一步验证了文中方法的有效性。; 李明珠程思宁张守兴; 关键词：遗传算法子空间辨识污水处理

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