于海姣
- 作品数：3 被引量：14H指数：2
- 供职机构：中国科学院寒区旱区环境与工程研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家科技支撑计划更多>>
- 相关领域：天文地球水利工程自动化与计算机技术更多>>
- 运用小波变换与支持向量机耦合模型(WA-SVM)预测干旱区地下水埋深被引量：6
- 2016年
- 准确预测干旱区地下水埋深,对区域地下水资源的合理开发利用与生态环境保护具有十分重要的意义。以额济纳盆地3个地下水埋深观测井为对象,运用小波变换与支持向量机耦合模型(WA-SVM)对观测井未来1个月的地下水埋深进行了短期预测。为检验WA-SVM的有效性,将模拟结果与未经小波变换的SVM模型进行了对比。结果表明:在对干旱区地下水埋深进行短期预测时,相较于SVM模型,WA-SVM模型的预测精度显著提高。WA-SVM模型在干旱区地下水埋深预测中有更好的适用性,可以为干旱地区地下水埋深动态预测提供新的方法和思路,是资料有限的条件下地下水埋深预测的有效方法。
- 于海姣温小虎冯起尹振良常宗强鱼腾飞牛晓宇
- 关键词：小波变换支持向量机
- 配置管理数据库(CMDB)的关键技术研究与实现
- 本文简要介绍了配置管理数据库的基本概念和内容.主要描述了配置管理数据库构建过程中的技术需求、架构设计以及其中涉及的模型设计、拓扑关系可视化、接口实现等几项关键技术的研究与实现.最后简要概括了技术实现带来的效益,以及后续研...
- 董济农康红勋牛雄飞于海姣
- 关键词：系统架构拓扑关系可视化技术数据接口
- 文献传递
- 基于支持向量机(SVM)的祁连山典型小流域日降水-径流模拟研究被引量：8
- 2015年
- 及时准确的日径流预测在流域水资源的合理规划、利用及管理中具有十分重要的作用。本文以支持向量机(SVM)模型为基础,以祁连山典型小流域-排露沟流域为研究区域,建立了流域日降水-径流模型,对流域未来1~7 d的日径流量进行了模拟预测。为检验SVM模型的有效性,模拟结果与人工神经网络(ANN)模型预测结果进行了对比。结果表明:SVM和ANN均表现出了很高的精度;但相比于传统的ANN模型,SVM模型的预测精度显著提高。表明SVM模型在半干旱山区小流域径流预测中有更好的适用性,可以用于流域中长期日径流预测,是资料有限的条件下中长期日径流预测的有效工具。
- 于海姣温小虎冯起何志斌
- 关键词：小流域支持向量机
