李灵芝
- 作品数：2 被引量：2H指数：1
- 供职机构：广西师范大学更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划广西壮族自治区自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 自然场景图像的自动标注方法研究
- 近年来，随着互联网的迅速发展，数字多媒体图像出现了飞跃式的增长，海量的图像资源给人类带来了便利同时也带来了挑战，比如，如何准确、高效地从大量图像数据库中检索出所需资源已成为一大难题。但因“语义鸿沟”的出现，使得低维的图像...
- 李灵芝
- 关键词：模糊关联规则决策树语义相似性
- 基于模糊关联规则和决策树的图像自动标注被引量：1
- 2015年
- 传统的基于关联规则算法的图像自动标注存在"锐利边界"问题,使分类存在模糊性、不准确性。且随着多媒体技术的飞速发展,图像信息数据迅速增长,海量的图像数据会形成大量冗余的关联规则,这将导致分类效率大大降低。针对这2个问题,文中提出基于模糊关联规则和决策树的图像自动标注模型。该模型首先获得关联训练图像低层特征和高层语义的模糊关联规则,再利用决策树方法删减冗余的模糊关联规则,基于决策树删减后的模糊关联规则,大大减小了算法的计算复杂度。实验在Corel 5k和IAPR-TC12两个基准数据集上进行,并从精度、召回率、F-measure以及产生的规则数量几个度量措施上进行比较。与其他几种前沿的图像自动标注方法的结果对比表明,该方法在图像的标注精度和标注效率上有很大的提高。
- 李志欣李灵芝张灿龙
- 关键词：图像自动标注模糊关联规则决策树
