郑浩
- 作品数:6 被引量:29H指数:2
- 供职机构:河海大学地球科学与工程学院更多>>
- 发文基金:江苏省普通高校研究生科研创新计划项目国家自然科学基金更多>>
- 相关领域:天文地球建筑科学水利工程交通运输工程更多>>
- 遗传算法优化支持向量机在大坝变形预测中的应用被引量:8
- 2016年
- 建立大坝变形预测的支持向量机模型,并用遗传算法对支持向量机模型的核函数参数、惩罚参数和损失参数进行优化。将同一优化方法不同支持向量机核函数、不同优化方法同种支持向量机核函数进行横向对比,将BP神经网络、自回归AR(p)模型、多元回归分析法和周期函数拟合法进行纵向对比。结果表明,该GA-SVM(RBF)模型不仅能较好地预测大坝的变形趋势,而且能大幅提高预测精度。
- 沈哲辉黄腾沈月千郑浩
- 关键词:支持向量机遗传算法
- 西藏麻米错富硼锂盐湖成矿物质平衡计算与物质来源
- 2023年
- 麻米错盐湖是西藏境内发育的特大型锂矿床之一,目前对该盐湖的Li、B来源仍存在一定争议。文章系统采集麻米错盐湖水及周边补给水体样品,分析其主量元素特征,并使用多种水化学手段进行讨论,同时对盐湖水、河水及地热水进行蒸发模拟。结果表明,研究区河水及泉水中的主要离子受控于流域内岩石风化作用,其中碳酸盐岩矿物与蒸发岩矿物贡献最大,其次是硅酸盐矿物。文章对补给水体输入盐湖的Li、B资源进行定量计算,得出单纯通过河水和泉水的输入无法形成盐湖目前的探明储量。选择西藏地区最为富Li的地热水同补给水体按照一定比例混合后进行蒸发模拟,发现其析盐序列与盐湖水的析盐序列存在很大程度上的重叠,以上均证明麻米错盐湖中的Li、B资源除受到周边河水及泉水的补给外,还受到地热水的补给。
- 郑浩赵海香谭红兵
- 关键词:地球化学锂资源水化学
- 小波-BP神经网络模型在地铁变形预测中的应用被引量:1
- 2015年
- 为了能够及时对地铁变形情况做出有效预测,该文建立了小波-BP神经网络预测模型。通过与BP神经网络模型预测结果的对比,我们得到小波-BP神经网络模型比BP神经网络模型的预测结果精度更高,模型更稳定,能够为地铁变形监测提供更有价值的参考。
- 郑浩黄腾刘阳
- 关键词:小波BP神经网络
- 基于小波分析AR(P)-SVR组合模型在大坝变形预测中的应用被引量:2
- 2015年
- 监测序列经小波分解后,得到低频分量和高频分量。对低频分量采用自回归AR(P)模型预测,对高频分量采用支持向量回归机SVR模型预测,最后将各分量进行小波重构,得到监测序列的预测值。结果表明,此种预测方法比直接使用SVR模型或经小波分解后再采用SVR模型预测精度高。
- 沈哲辉黄腾邱伟郑浩
- 关键词:小波分解AR(P)模型
- 变形预测的小波神经网络模型改进被引量:18
- 2017年
- 针对传统小波神经网络利用随机值作为网络初始参数时,存在网络收敛慢甚至不收敛的问题,该文提出了对网络初始参数进行自相关修正的优化方法,来提高小波神经网络的收敛速度。同时,该文利用了小波函数的降噪特性对原始数据进行预处理,以提高模型的预测精度。将这种改进的小波神经网络模型用于某地铁监测保卫区隧道内的水平位移预测。实验结果表明,改进后的小波神经网络收敛所需迭代次数显著减少,模型的预测精度也更加高。
- 陈林黄腾郑浩
- 关键词:小波神经网络小波降噪参数优化
- 钍石电子探针定年:记录小秦岭矿集区伟晶岩热液蚀变历史被引量:1
- 2023年
- 电子探针化学定年法(Chemical Th-U-total Pb Isochron Method,CHIME)以其原位、极高的空间分辨率、样品制备简单方便、不破坏样品、测试速度快、成本低等优点,被成功用于独居石、褐帘石、锆石、磷钇矿、晶质铀矿等副矿物定年,但应用于钍石定年仍不成熟。本文尝试利用电子探针对小秦岭矿集区元古宙伟晶岩脉中的钍石进行定年。显微镜下观察发现,热液钍石颗粒细小(<30μm),多与独居石共生,包裹在褐帘石中。我们对未发生蚀变或者蜕晶化的小颗粒钍石进行了电子探针Th-U-Pb化学法定年,得到的加权平均年龄为120.9±2.1 Ma(95%置信区间)。这一年龄与枪马金矿的矿化年龄一致,代表继该地区大规模花岗岩侵位活动之后,华北克拉通减薄过程中的又一次热液蚀变过程。
- 赵海香郑浩Volker von SECKENDORFF
- 关键词:小秦岭