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唐泽

作品数:2 被引量:4H指数:1
供职机构:中国科学技术大学更多>>
相关领域:自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 1篇期刊文章
  • 1篇学位论文

领域

  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 2篇翻译
  • 1篇大学生
  • 1篇中国大学生
  • 1篇评分
  • 1篇评分模型
  • 1篇自动评分
  • 1篇文本
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  • 1篇计算机评分
  • 1篇汉译
  • 1篇汉译英
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  • 1篇改进粒子群
  • 1篇BP算法
  • 1篇MATLAB...

机构

  • 2篇中国科学技术...

作者

  • 2篇唐泽
  • 1篇吴敏
  • 1篇郭燕
  • 1篇吴桂兴

传媒

  • 1篇计算机系统应...

年份

  • 2篇2015
2 条 记 录,以下是 1-2
排序方式:
中国大学生英语翻译计算机评分的研究与设计
在机器翻译和作文自动评分领域已经有比较成熟的研究成果,但是在人工翻译评分领域的研究还不够深入。在同为主观题的作文评分中,采用多元线性回归方法建立文本特征和分数之间的方程。但是人工翻译评分选取的文本特征之间关系更为复杂,如...
唐泽
关键词:汉译英自动评分机器翻译文本特征
文献传递
改进粒子群BP算法的四六级翻译评分模型被引量:3
2015年
针对四六级考试翻译题型,给出了一种基于改进PSO-BP神经网络的评分方法.通过BLEU和SVD等算法获取到文本特征值以及老师评分作为输入集,然后用该集合对改进PSO-BP神经网络进行训练,训练好的BP神经网络可以用来预测翻译分数.从惯性权值计算和适应度函数两方面优化了PSO-BP算法,在全局范围内寻找最优解,使得实验效果更加稳定.用Matlab进行了仿真实验,结果表明,在翻译评分中,使用改进PSO-BP神经网络比采用多元线性回归能获得更好的相关性,与人工评分的皮尔逊相关系数平均提高了12%.
唐泽吴敏吴桂兴郭燕
关键词:MATLAB仿真
共1页<1>
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