黄思
- 作品数：4 被引量：73H指数：3
- 供职机构：中国科学院大气物理研究所更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金中国科学院战略性先导科技专项环境保护公益性行业科研专项更多>>
- 相关领域：环境科学与工程天文地球更多>>
- 基于观测、模拟和同化数据的PM2.5污染回顾分析被引量：4
- 2016年
- 基于观测数据空间插值、数值模拟以及最优插值同化方法构建了京津冀地区PM2.5（空气动力学当量直径小于等于2.5μm的颗粒物,即细颗粒物）空间插值数据、模拟数据和同化数据,并首次比较分析了三种数据在PM2.5污染回顾分析上的应用潜力和优缺点。针对2014年2月19-28日京津冀地区PM2.5污染过程的分析发现：（1）观测空间插值数据难以完整表征PM2.5污染的时空演变特征,在没有观测覆盖区域误差较大,容易出现虚假的高低值中心;（2）模拟数据具有较高时空分辨率,对PM2.5污染时空演变特征描述更加细致,但在这次污染过程中仍存在较大不确定性,其均方根误差大于100μg/m^3;（3）同化数据不仅能对PM2.5空间分布特征进行细致描述,其数据精度在独立验证站点也显著高于模拟数据,其均方根误差比模拟数据低约50%,与站点观测数据的相关系数也比模拟数据高0.2以上。基于PM2.5同化数据,对这次京津冀PM2.5污染过程的时空演变特征进行了详细回顾分析,发现这次污染过程存在自京津冀南部PM2.5污染累积并向北输送发展的生成特点,消亡过程为风向转换下自北向南清除,造成京津冀南部城市先污染后清除,北部城市后污染先清除,并且有慢累积、快清除的特征。从发展演变过程中污染所占空间面积来看,25日PM2.5污染范围最大,覆盖模式第三区域60.5%面积。
- 黄思唐晓王自发陈焕盛刘冰朱江
- 关键词：最优插值资料同化PM2.5
- 京津冀重霾期间PM_(2.5)来源数值模拟研究被引量：22
- 2015年
- 厘清PM2.5的来源是开展重霾污染防治的前提条件.本研究利用嵌套网格空气质量预报模式系统（NAQPMS）及其耦合的污染来源追踪技术,针对2013年1月我国中东部的重霾污染过程,定量模拟分析京津冀各城市PM2.5浓度的来源和相互贡献.研究结果表明,NAQPMS模式能够合理反映京津冀不同城市PM2.5浓度的变化特征.京津冀各城市近地面PM2.5浓度主要受本地排放影响,本地贡献率介于29.8%～63.7%.而800 m高空层各城市PM2.5浓度以外来贡献为主（69.3%～86.3%）.在污染最严重的东南部地区（包括邢台、邯郸、沧州和衡水）,PM2.5浓度受区域外的山东和河南的显著影响,贡献率可达25.2%～31.5%.因此,在京津冀区域内进行协同减排控制的同时,需进一步将山东、河南等省份纳入联防联控范围,才能有效防控重霾污染。
- 黄蕊珠陈焕盛葛宝珠姚石泉王哲杨文夷陈学舜朱莉莉黄思王自发
- 关键词：灰霾京津冀
- 利用多模式集合和多元线性回归改进北京PM_(10)预报被引量：48
- 2015年
- 本研究将多模式集合预报和多元线性回归集成方法结合起来减小空气质量预报的不确定性.首先评估了北京空气质量多模式集合预报系统中3个模式成员(NAQPMS、CAMx、CMAQ)对北京地区PM10日均浓度的预报性能,在此基础上引入多元线性回归将历史观测信息纳入进来对3个模式预报结果进行集成,并将集成预报结果与3个模式算术平均的预报结果进行比较.结果发现:1不同模式的预报结果差异较大,并没有一个模式的预报技巧完全优于其它两个模式,其中CMAQ对北京PM10变化趋势的预报优于其它两个模式,NAQPMS预报的均方根误差整体低于其他两个模式.2多模式预报结果的算术平均在趋势预报和偏差两项指标上都低于部分单模式预报,并不能有效改进PM10预报;基于分站点的模式和观测数据构建的多元线性回归集成预报模型能显著提高PM10预报的准确率,选定合适的训练天数(36 d)后,28个站点PM10日均值预报的均方根误差相对单模式预报或集合平均预报下降32%~43%,预报偏差大幅减小至5.8μg·m-3,总体预报技巧显著优于单模式和多模式算术平均的预报结果,并且采用线性回归集成方法大幅提高了对污染过程的预报能力.
- 黄思唐晓徐文帅王哲陈焕盛李杰吴其重王自发
- 关键词：空气质量模式
- 2013年京津冀重污染特征及其气象条件分析
- 2013年1月,中国东部地区发生了连续数日的重污染事件(本文中提到的重污染均是由PM2.5 浓度过高引起的,下同),对人们的生活、生产造成了极大的影响,严重降低了居民的生活水平,重污染也随之备受关注.为了减少重污染事件的...
- 郝建奇葛宝珠王自发王哲黄思姚雪峰
- 关键词：PM2.5气象要素
