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王梦阳

作品数:10 被引量:28H指数:3
供职机构:北京化工大学机电工程学院更多>>
发文基金:国家自然科学基金更多>>
相关领域:机械工程化学工程更多>>

文献类型

  • 4篇期刊文章
  • 3篇专利
  • 2篇会议论文
  • 1篇学位论文

领域

  • 6篇机械工程
  • 1篇化学工程

主题

  • 4篇轴承
  • 4篇矩阵
  • 4篇矩阵分解
  • 4篇非负矩阵
  • 4篇非负矩阵分解
  • 3篇内置
  • 3篇转子
  • 3篇非负矩阵分解...
  • 3篇高频
  • 2篇信号发生器
  • 2篇散度
  • 2篇时频
  • 2篇故障诊断
  • 2篇发生器
  • 2篇高频信号发生...
  • 1篇电极
  • 1篇动力学仿真
  • 1篇动力学特征
  • 1篇多故障
  • 1篇信号

机构

  • 10篇北京化工大学

作者

  • 10篇王梦阳
  • 6篇王华庆
  • 3篇张有忱
  • 3篇刘鹏飞
  • 3篇付红波
  • 3篇陈旭辉
  • 2篇李飞
  • 2篇丁玉梅
  • 2篇谭晶
  • 1篇李飞

传媒

  • 1篇振动工程学报
  • 1篇机械工程学报
  • 1篇振动与冲击
  • 1篇广东化工

年份

  • 1篇2020
  • 4篇2019
  • 2篇2018
  • 3篇2015
10 条 记 录,以下是 1-10
排序方式:
基于非负矩阵分解的复合故障诊断方法
时频分析经常被用来刻画非平稳振动信号的局部信息,而经时频变换后的特征信号具有较高的矩阵维数,很难对高维特征矩阵直接进行分类或特征提取.为此,提出了基于时频分析与非负矩阵分解算法(NMF)相结合的复合故障诊断方法.首先,对...
王梦阳王华庆董方任帮月
关键词:轴承振动信号时频分析非负矩阵分解算法
基于终止准则改进K-SVD字典学习的稀疏表示特征增强方法被引量:12
2019年
针对传统K奇异值分解(K-Singular value decomposition, K-SVD)算法在稀疏表示过程中,由于目标信号稀疏度难以确定以及字典原子受噪声干扰大导致稀疏表示效果较差的问题,结合变分模态分解(Variational mode decomposition, VMD)算法,提出了基于VMD与终止准则改进K-SVD字典学习的稀疏表示方法。借助VMD算法剔除信号中的干扰分量,依据相关分析与峭度准则选择最优模态分量;采用终止准则改进的K-SVD字典学习算法对最优分量的特征信息进行学习,优化目标函数与约束条件,在无需设置稀疏度的前提下,构造出准确匹配故障冲击成分的字典;此外,构建一种残差阈值改进的正交匹配追踪算法(OMPerr)实现稀疏重构及微弱故障特征增强。通过仿真及试验信号进行验证,结果表明:基于VMD与改进K-SVD字典学习的稀疏表示方法在字典原子构建、稀疏重构精度以及故障特征增强等方面均优于传统K-SVD稀疏表示方法,可以有效实现微弱故障的诊断。
王华庆任帮月宋浏阳董方王梦阳
关键词:特征提取
基于多约束非负矩阵分解算法的轴承复合故障诊断方法
一种基于多约束非负矩阵分解算法的轴承复合故障诊断方法。本发明主要针对旋转机械中轴承的复合故障进行故障特征分离与提取,在传统非负矩阵分解算法的基础上增加板仓‑斋藤(Itakura‑Saito,IS)散度约束与行列式约束,增...
王华庆罗宏伟王梦阳宋浏阳李天庆
文献传递
内置转子的高频电磁防垢除垢装置
本实用新型公开了内置转子的高频电磁防垢除垢装置,由高频信号发生器、转子、管材和钢丝绳构成,转子由空心轴和螺旋叶片组成,转子的空心轴沿轴线为内通孔,转子通过空心轴穿装于钢丝绳上,转子外径小于管材内径,管材作为外电极,管材选...
张有忱刘鹏飞李飞付红波王梦阳陈旭辉丁玉梅谭晶
文献传递
基于EVMD-LNMF的复合故障信号分离方法被引量:12
2019年
非负矩阵分解算法(NMF)和变分模态分解算法(VMD)已用于复合故障信号的分离,但VMD算法过程中模态分量个数难以确定,且NMF算法由于缺少相关约束,对故障源相互耦合,特征信息微弱分解效果并不理想。为此提出了基于能量收敛因子为判据的变分模态分解算法(EVMD)与局部非负矩阵分解算法(LNMF)相结合的复合故障信号分离方法;构造了能量收敛因子,并以此为判断准则,自适应确定VMD算法中模态分量个数;将获得的模态分量重构组成模态矩阵,采用邻近特征值占优法获取LNMF算法中的最优分解维数;对模态分量作LNMF算法处理,突出局部特征信息,从而分离出耦合的多故障信号,提取故障特征信息。仿真及轴承复合故障实验结果表明:提出的基于EVMD-LNMF的信号分离方法,明显优于未改进的VMD-NMF方法,可以有效分离并提取出外圈与滚动体冲击性特征,实现了轴承的复合故障诊断。
王梦阳王华庆董方任帮月宋浏阳
关键词:信号分离
双约束非负矩阵分解的复合故障信号分离方法被引量:5
2020年
为了分离复合故障振动信号,提出了一种采用双约束非负矩阵分解算法的信号分离方法。首先对原始振动信号采用短时傅里叶变换,通过时频分布信息来描述信号的局部故障特征;其次在传统非负矩阵分解算法中引入β散度约束与行列式约束,构成双约束非负矩阵分解算法,利用双约束非负矩阵分解算法实现数据的降维,并从低维空间中分离出特征分量;然后通过特征分量重构出时域波形,同时提出加权峰值因子的影响参数筛选重构信号;最后将筛选出的分离信号进行包络频谱分析,提取故障特征。仿真及轴承复合故障实验结果表明:所提出的方法可以有效分离并提取出外圈与滚动体冲击性特征,实现了轴承的复合故障诊断。
王华庆王梦阳宋浏阳郝彦嵩任帮月董方
关键词:故障诊断轴承非负矩阵分解算法
滚动轴承多故障缺陷动力学仿真及应力特征分析
为了研究多故障缺陷滚条件下动轴承动力学特性,考虑了滚动轴承各个部件之间的接触刚度、摩擦等因素,应用ANSYS/LS-DYNA软件,建立了多故障缺陷的滚动轴承动力学模型.以外圈故障的滚动轴承为对象,初步研究了故障点数和不同...
董方王华庆任帮月王梦阳
关键词:滚动轴承动力学特征
内置转子的高频电磁防垢除垢装置
本发明公开了内置转子的高频电磁防垢除垢装置,由高频信号发生器、转子、管材和钢丝绳构成,转子由空心轴和螺旋叶片组成,转子的空心轴沿轴线为内通孔,转子通过空心轴穿装于钢丝绳上,转子外径小于管材内径,转子表面光滑,管材作为外电...
张有忱刘鹏飞李飞付红波王梦阳陈旭辉丁玉梅谭晶
文献传递
采用内置转子与高频电磁方法对传热管的阻垢性能研究
2015年
循环冷却水系统在工业领域有着广泛的应用,而污垢的存在引起换热效率降低以及管道腐蚀,大大降低了循环冷却系统的性能,带来了巨大的能源损失。文章提出内置转子与高频电磁创新结合的方法,从技术原理、两者结合应用的设计做出详细阐述,为管道阻垢除垢方面提出了一种新思路。
刘鹏飞李飞付红波陈旭辉王梦阳张有忱
关键词:除垢
基于非负矩阵分解的机械复合故障诊断方法研究
在旋转机械设备的故障诊断与状态监测中,经常存在多个故障源,多故障源信号之间的相互干扰和现场的环境噪音,增加了故障诊断与识别的难度。同时多源耦合故障信号在传感器受限的欠定条件下的盲分离也显得更为困难。因此,本课题开展了基于...
王梦阳
关键词:旋转机械设备故障诊断非负矩阵分解欠定盲源分离
文献传递
共1页<1>
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