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面向复杂环形交叉口的共享位移转换道设置方法: 2023年; 为在不影响环形交叉口通行效率下满足进口道左转车辆通行需求,提出了面向复杂环形交叉口左转车辆的共享位移转换道设置方法。首先,根据起点、转换点及终点控制方式不同,将其分为内侧共享位移转换道(方案A)、外侧转换共享位移转换道(方案B)、内外侧转换共享位移转换道(方案C)等三类;然后,利用德尔菲-优序图法剔除非必要指标并建立含5个指标的评价体系并确定权重;其次,以出口道所有车辆通行时间为目标函数建立优化模型,提出了基于Transmodeler仿真建模的起点及转换点参数寻优算法,最终以重庆市两路口环道为例进行效果验证。结果表明:方案C综合得分79.6排名最高,左转车辆通行时间较实施前缩短80.4%,环道、进口道行程车速分别提升5.5%、27.2%,在出口道饱和度低于0.6情况下,共享位移转换道能有效提升环道及进口道通行效率,且对出口道不利影响在可接受范围内,同时Transmodeler仿真模型对环道行程车速MRE(Mean Relative Error,MRE)为4.0%,预测精度达到工程应用要求。; 任其亮徐韬刘媛刘媛; 关键词：交通工程 TRANSMODELER

汽车雷达自动限速系统: 本实用新型涉及的汽车雷达自动限速系统，它是由汽车测速装置、ECU微电脑处理装置、超速报警装置、电喷处理器、雷达限速信号发生器、信号接收器等组成。该系统通过自动收集雷达发出的限速信号，并将车速实时汇总到ECU微电脑处理器，...; 徐韬; 文献传递

一种车载安全监测控制系统: 本实用新型涉及一种车载安全监测控制系统，该系统由车速监测系统、图像采集系统、信息传输系统、ECU、限速系统、车灯控制系统、报警提示系统组成。系统通过收集车速数据，采集三维立体图像信息，进行限速和车灯控制，进而实现车辆的自...; 徐韬刘媛; 文献传递

基于射频数据的道路交通流路径识别优化模型: 2022年; 针对非RFID(Radio FrequencyIdentification)覆盖道路交通流路径识别误差较大等问题,本文提出基于FCD(Floating CarData)校核下RFID道路断面交通流路径识别优化组合模型。首先,利用平移不变小波变换将RFID初始数据切分为可追溯交通流、非追溯交通流及随机项;然后,根据统计路段中浮动车数量将路段分为Full、Defect、Null这3类,并建立FCD-RFID追溯路径模型识别可追溯交通流路径构成,同时,提出考虑出行时间、道路等级和驾驶偏好因素的综合成本阻抗效用函数,通过路径感知随机用户平衡分配模型估算非追溯交通流与随机项路径;最后,通过路径叠加识别断面交通流最终路径构成。结果表明:相较于单一RFID交通流路径识别,组合模型具有更高精度,MAE(Mean AbsoluteError)为72辆,较单一RFID算法下降62.5%,MRE(Mean Relative Error)为9.5%,下降72.2%;在非RFID覆盖校核道路中,组合模型MRE为13.3%,较单一RFID算法下降82.0%,有效验证了本文模型的可行性及适用性。; 任其亮徐韬程龙春; 关键词：交通工程道路交通流

基于浮动车数据的道路运行车速动态预测研究: 道路运行车速预测是实现交通控制与管理的基础，是实现智能交通系统的关键技术之一。道路运行车速是交通状态的重要参数，准确、可靠、动态实时的道路运行车速预测对旅行时间的估计、交通拥堵状态识别、路段交通指数估计有直接影响。传统道...; 徐韬; 关键词：交通控制浮动车数据数据分析神经网络模型

鼠标垫: 1．本外观设计产品的名称：鼠标垫。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用作鼠标垫。;3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状和图案。;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。;5．省略视图：后视图、左视...; 徐韬

鼠标垫: 1．本外观设计产品的名称：鼠标垫。;2．本外观设计产品的用途：本外观设计产品用于鼠标垫。;3．本外观设计产品的设计要点：产品的形状和图案。;4．最能表明本外观设计设计要点的图片或照片：主视图。;5．省略视图：后视图、左视...; 徐韬; 文献传递

一种汽车自动防盗系统: 本实用新型涉及一种汽车自动防盗系统，该系统由摄像监测系统、压力监测系统、信息传输系统、报警系统、中央处理器、定位系统、紧急制动系统、远程遥控系统组成。本实用新型通过中央处理器实时接收摄像监测系统和压力监测系统发出的监测信...; 徐韬刘媛何素贞; 文献传递

一种可循环使用鼠标垫: 本实用新型涉及一种可循环使用鼠标垫，它由垫底(1)和布面(2)构成，垫底(1)和布面(2)之间采用磁性连接，垫底(1)四角设有内嵌式圆形磁铁，布面(2)四角设有内嵌式圆形铁块。当需要更换布面时，用力将连接的磁铁和铁块分开...; 徐韬向红艳何素贞; 文献传递

考虑载客状态的改进孤立森林浮动车异常数据检测算法被引量：1: 2024年; 为提高浮动车数据中异常数据检测能力及不同载客状态下的模型检测分析能力,提出基于S-DTA-IIForest(Summation&Difference Third Order Average&Improvement-Isolation Forest)的浮动车数据异常检测算法。构建由相邻两项求和(S)、三阶求和平均差分(DTA)的二维度空间SDTA特征向量;提出差额累计更新和动态区分辨识的改进孤立森林IIForest算法,通过设置停止阈值参数,避免当出现新样本异常值分数大于停止阈值时,仅更新样本不更新孤立森林模型的问题,设计每个二叉树区分辨识度参数,区分辨识度位于停止区间时停止二叉树生长,提高算法收敛性能,以ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线下面积AUC(Area Under ROC Cure)、F1-score为指标对模型精度进行对比分析,并以重庆市中心城区学府大道开展实例验证。结果表明:本文S-DTA-IIForest组合算法AUC、F1-score分别为86.63%、0.89,AUC较传统孤立森林IForest(Isolation Forest)提高32.4%,运行效率提高1.29%,具有收敛速度更快、精度更高的优势,载客条件下模型AUC、F1-score较未载客分别提高7.7%、10.8%,组合算法对载客数据有更高的检测精度,且未载客状态数据异常率较载客状态增加71.4%,未载客数据异常率更高。; 任其亮徐韬刘媛刘媛; 关键词：异常数据检测浮动车数据

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徐韬