孙思雨
- 作品数：2 被引量：22H指数：1
- 供职机构：东北农业大学资源与环境学院更多>>
- 发文基金：黑龙江省普通高等学校新世纪优秀人才培养计划黑龙江省普通高等学校青年学术骨干支持计划国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：农业科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
- 肇东市耕地质量评价研究
- 2016年
- 耕地质量评价是提高耕地生产能力、改善耕地质量状况的基础。以肇东市为研究区,在深入剖析耕地质量评价理论和方法的基础上,以土地利用现状图图斑为评价单元,针对研究区特点,从自然质量、农田基础设施、社会经济条件三方面建立评价指标体系,运用AHP层次分析法、基于GIS平台实现各指标定量化分析与耕地质量综合指数测算,评价该市耕地质量状况,分析其空间分布特征及主要影响因素。
- 王业融于嘉张宝明张宇孙思雨侯淑涛
- 关键词：耕地质量
- 基于时间序列Landsat影像的棉花估产模型被引量：22
- 2015年
- 为提高棉花遥感估产精度,该文选取加州San Joaquin Valley地区2个棉花地块作为研究区,利用时间序列Landsat_5_TM、Landsat_7_ETM遥感影像数据,结合野外实测产量数据,进行棉花产量遥感预测模型研究。结果表明:基于Landsat影像纯像元的植被指数时间序列准确地揭示了棉花整个生长期的长势情况,不同长势的棉花植被指数随时间变化在花铃期差异比较显著;整个花铃期植被指数与产量之间的相关系数均大于0.80,最大相关系数达0.90,花铃期NDVI平均值建模决定系数为0.82,均方根误差为463.69,证明花铃期比其他生长期更适用于棉花产量预测;单一时期最优模型为第206天(7月25日),多时期最优模型以NDVI最大值前三期NDVI平均值为自变量;整个花铃期NDVI最大值建模决定系数为0.81,均方根误差为477.82,该模型具有普适性。该文的研究成果为基于MODIS_NDVI最大值合成法的相关研究提供了理论依据,并且为其他农作物的估产模型建立提供借鉴。
- 刘焕军孟令华张新乐Susan Ustin宁东浩孙思雨
- 关键词：遥感棉花NDVI时间序列花铃期
