马超
- 作品数：39 被引量：40H指数：4
- 供职机构：中国核动力研究设计院更多>>
- 发文基金：博士研究生创新基金四川省应用基础研究计划项目更多>>
- 相关领域：核科学技术动力工程及工程热物理自动化与计算机技术电气工程更多>>
- 气泡破裂产生膜液滴理论模型的建立与验证被引量：5
- 2015年
- 本文研究了常温、常压条件下自由液面单气泡破裂产生膜液滴现象。在明确该过程物理机理及气泡破裂环状物模型基础上,应用瑞利射流不稳定性分析理论结果,通过合理假设,建立了自由液面单气泡破裂产生膜液滴的物理模型。通过引入瑞利断裂时间判据,对时间变量进行离散,数值求解该理论模型,可获得气泡破裂产生膜液滴的初始参数,包括膜液滴数量、尺寸、速度、初始位置。将模型计算结果同已有实验数据对比,二者符合较好,证明了模型的正确性。
- 马超薄涵亮
- 关键词：蒸汽发生器
- 导向管内流速的确定方法及装置
- 本公开属于核电技术领域，具体涉及一种导向管内流速的确定方法及装置。本公开将流体速度非线性方程组求解问题转化为在置信区域内的优化搜索问题，由于迭代搜索算法可自动扩展或缩小搜索区域范围，通过置信区域折线法计算得到每次迭代的最...
- 马超卢嘉川卢宗健李庆周毅蒲曾坪陈平芦韡朱发文李云秦勉茹俊黄永忠阳惠刘盈
- 文献传递
- 气冷堆用棱柱型弥散微封装燃料性能分析及优化研究
- 2022年
- 棱柱型弥散微封装燃料是将三重各向同性包覆(TRISO)燃料颗粒弥散于金属或陶瓷基体形成的颗粒增强复合燃料,具有良好的结构稳定性、裂变产物包容能力和辐照稳定性,是高温气冷堆中较具发展前景的燃料形式之一。本文提出将TRISO燃料颗粒弥散于SiC基体的棱柱型弥散微封装燃料设计方案,并基于有限元分析软件COMSOL建立了该燃料元件三维热流固耦合分析模型,初步实现了该燃料元件性能分析和优化设计。结果表明,棱柱型弥散微封装燃料元件的温度最大值位于燃料元件外侧,应力峰值位于冷却剂通道壁面,边距比为0.76~0.84、孔距比为0.68~0.75时燃料元件热应力最小。本文建立的棱柱型弥散微封装燃料性能分析方法和研究结论,可为后续该型气冷堆燃料元件设计提供指导和参考。
- 赵波李权李垣明黄永忠马强粟敏刘振海齐飞鹏马超陈浩
- 气泡破裂产生膜液滴现象可视化实验研究
- 气泡破裂产生液滴的现象普遍存在于核电厂蒸汽发生器中，由此产生的液滴是蒸汽流夹带液滴的主要来源之一。本文利用可视化装置及高速摄像技术拍摄气泡在自由液面处破裂产生液滴的实验现象。结果表明，在实验气泡尺寸范围内，气泡液帽破裂产...
- MA Chao马超BO Han-liang薄涵亮
- 关键词：核电厂蒸汽发生器
- 一种基于石墨基弥散微封装燃料的堆芯结构
- 本发明公开了一种基于石墨基弥散微封装燃料的堆芯结构，包括约束容器、包壳和燃料元件，所述燃料元件采用一个或多个拼接的弥散微封装燃料，所述弥散微封装燃料包括基体，所述基体采用石墨基，基体内弥散燃料颗粒，基体上还开设有多个冷却...
- 李垣明黄永忠李权唐昌兵邱玺余红星柴晓明李文杰路怀玉高士鑫辛勇赵波何晓强张宏亮曾畅刘振海马超齐飞鹏王严培
- 一种提高压紧力裕量的燃料组件压紧系统分析方法
- 本发明涉及核反应堆燃料组件技术领域，具体公开了一种提高压紧力裕量的燃料组件压紧系统分析方法。该方法包括：根据燃料组件在堆芯中的受力分析，建立燃料组件压紧力裕量模型；根据压紧力影响参数类型，确定压紧弹簧变形量，获得各种工况...
- 朱发文蒲曾坪阳惠陈平芦韡马超周毅卢嘉川李云曾孝敏周小云刘盈
- 文献传递
- 气泡破裂产生膜液滴现象可视化实验研究
- 气泡破裂产生液滴的现象普遍存在于核电厂蒸汽发生器中,由此产生的液滴是蒸汽流夹带液滴的主要来源之一。本工作利用可视化装置及高速摄像技术拍摄气泡在自由液面处破裂产生液滴的实验现象。结果表明,在实验气泡尺寸范围内,气泡液帽破裂...
- 马超薄涵亮
- 文献传递
- 气泡破裂产生膜液滴现象可视化实验研究被引量：11
- 2012年
- 气泡破裂产生液滴的现象普遍存在于核电厂蒸汽发生器中,由此产生的液滴是蒸汽流夹带液滴的主要来源之一。本工作利用可视化装置及高速摄像技术拍摄气泡在自由液面处破裂产生液滴的实验现象。结果表明,在实验气泡尺寸范围内,气泡液帽破裂产生膜液滴形式都是单点破裂,首先液膜进行排液,其后液帽顶部或底部产生孔隙,然后孔隙迅速扩大、液膜卷曲形成液体环,最终发生不稳定射流形成细小的膜滴。对实验数据进行拟合,得到气泡等效半径在3～25mm范围内膜液滴数量同气泡尺寸关系式,实验结果与前人结果变化趋势相似。
- 马超薄涵亮
- 基于机器学习的燃料棒温度分布代理模型构建方法研究
- 2023年
- 为提高大规模燃料棒性能模拟的计算效率,以燃料棒温度预测为例,研究了燃料棒温度分布预测代理模型(简称“代理模型”)的构建方法。以燃料棒性能分析程序COPERNIC的计算结果作为数据源,采用k-means聚类算法筛选代表性的训练数据,训练了4个全连接前馈神经网络,分别能够考虑冷却剂流动传热及氧化膜生长影响的包壳外表面温度预测、包壳径向温度分布预测、燃料芯块和包壳间隙变化影响的燃料芯块外表面温度预测、燃料芯块径向温度分布预测。通过这些神经网络的组合,可以根据输入的燃料棒功率史快速预测出燃料棒不同时刻的温度分布。数值试验表明:构建的代理模型相比COPERNIC程序计算速度提升约204倍,同时具有较高精度。在整个数据集上,包壳温度和燃料芯块温度预测的平均偏差分别为0.07℃、0.44℃。
- 刘振海齐飞鹏周毅李垣明李文杰曾未辛勇王浩煜马超
- 关键词：神经网络代理模型
- 一种基于金属基弥散微封装燃料的燃料元件及堆芯结构
- 本发明公开了一种基于金属基弥散微封装燃料的燃料元件及堆芯结构，燃料元件包括燃料基体，所述燃料基体内弥散有燃料颗粒，所述基体上开设有热管孔，所述热管孔用于插入热管；燃料基体单个作为堆芯基体，或者多个所述燃料基体沿轴向和/或...
- 李垣明黄永忠李权唐昌兵邱玺余红星柴晓明李文杰路怀玉高士鑫辛勇赵波王金雨张卓华苏东川刘振海马超齐飞鹏王严培
