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王红玉: 作品数：20 被引量：36H指数：3; 供职机构：西北大学更多>>; 发文基金：国家自然科学基金陕西省自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目更多>>; 相关领域：自动化与计算机技术医药卫生机械工程语言文字更多>>

合作作者

基于格式塔认知框架的腹腔CT多目标分割算法被引量：1: 2016年; 为了解决腹腔软组织电子计算机断层扫描影像难于分割的难题,提出一种基于格式塔认知框架的多目标分割算法.通过借鉴格式塔认知框架中"邻近度、相似度"的思想,引入超像素算法处理电子计算机断层扫描图像处理,生成可视块.进一步地,在可视块粒度描述有向邻接关系,以软组织的相对空间位置约束聚类分割过程.在公开数据库上的实验结果表明,该算法降低了聚类的计算量,其结果比当前流行的算法准确率更高.; 冯筠刘飞鸿李盼卜起荣王红玉; 关键词：格式塔

扩散加权成像与传统磁共振成像联合诊断乳腺疾病被引量：9: 2016年; 目的探讨扩散加权成像（DWI）与常规MRI征象联合诊断乳腺疾病的模式及诊断效能。资料与方法采用前瞻性研究,99例乳腺疾病患者共109个病变术前行3.0T乳腺MRI及DWI检查,经术后病理或长期随访确诊。乳腺良恶性病变的表观扩散系数（ADC）值进行同一观察者、不同观察者共3次测量,采用受试者操作特征曲线、串联并联诊断试验、机器学习探讨多参数联合对乳腺良恶性疾病的诊断效能。结果 ADC值的观察者内组内相关系数为0.950（95%CI 0.928~0.965）;观察者间组内相关系数为0.937（95%CI 0.909~0.956）;良性病变与恶性病变的ADC值分别为（1.447±0.377）×10-3 mm2/s、（1.054±0.255）×10-3 mm2/s,差异有统计学意义（P〈0.05）。以ADC值1.125×10-3 mm2/s为阈值鉴别良恶性病变的敏感度和特异度分别为82.4%、74.1%,联合其他传统MRI征象可使敏感度、特异度高于单一ADC值诊断。结论 ADC值具有良好的可重复性和稳定性,ADC值与传统MRI征象联合应用可以更好地鉴别乳腺病灶的良恶性。; 解卓王红玉张贝聂品冯筠陈宝莹; 关键词：乳腺肿瘤磁共振成像扩散加权成像表观扩散系数

基于混合卷积的乳腺DCE-MRI图像病灶分割模型建立及分割方法: 本发明公开了基于混合卷积的乳腺DCE‑MRI图像病灶分割模型建立及分割方法，其中分割模型建立方法包括：首先获取乳腺DCE‑MRI图像集中每个DCE‑MRI序列图像的三通道图像，其次构建基于混合卷积与ASPP网络的乳腺DC...; 冯宏伟曹佳琦王红玉卜起荣冯筠; 文献传递

一种基于BIBAVR算法的自动聚焦头盔摄像机: 本发明属于自动聚焦摄像技术领域，具体涉及一种基于BIBAVR算法的自动聚焦头盔摄像机系统。该系统集成自动聚焦的照相功能和快速去模糊的视频稳像功能，解决了传统头盔摄像机功能简单，很难为专家提供拍摄清晰视频图像的问题。首先，...; 冯筠王红玉卜起荣牛维李继纲王大军

基于格式塔认知框架的乳腺肿块分割算法被引量：1: 2018年; 针对X线图像乳腺肿块分割易受边缘及周围腺体组织干扰,分割精度不高的问题,该文提出了一种基于格式塔认知框架的乳腺肿块分割算法。该算法利用格式塔心理学理论,对人类视觉自下而上的感知和自上而下的认知过程建模,并将其在肿块分割问题中实例化表示。首先,抽取视觉块,并将其作为基本认知单元;然后,利用图像局部自相似性及格式塔规则进一步简化图像;最后,从全局特征出发,融入专家诊断知识,通过最优化实现肿块的自动化分割。在公开数据集INbreast上进行实验,对比其他流行算法,分割准确率提高了10%。该算法实现了无监督的自动化病灶分割,无需人工干预,对图像噪声具有强抗干扰性。; 王红玉冯筠刘飞鸿陈宝莹; 关键词：格式塔 X线图像

基于超像素的腹部CT图像多器官分割方法: 本发明公开了一种基于超像素的腹部CT图像多器官分割方法，包括对腹部CT图像的预处理，其中预处理包括对腹部CT图像的滤波以及灰度映射，利用腹部CT图像集的中图像中上下层之间存在的相关性，并且以融合后的欧氏距离与灰度距离作为...; 张蕾吕朝晖冯筠卜起荣王红玉; 文献传递

一种基于空间角度序列递归模型的动态手势识别算法被引量：3: 2017年; 针对传统动态手势识别方法准确性不高,鲁棒性不强的问题,研究动态手势轨迹运动的行为特征,从手势运动的轨迹点角度出发提出了一种基于递归图压缩的CK-1手势相似性检测算法,称为Tra DotRP(Gesture Recognition based on the Trajectory Dots Sequence Recurrence Plot).首先利用阈值分割方法获取kinect传感器采集到的手势运动轨迹点序列,计算轨迹点与初始点连线的方向角,然后对手势轨迹进行方向角的特征序列提取;为了克服手势轨迹序列不等长问题,构造基于时空域的手势轨迹序列递归图;再利用MPEG-1压缩算法计算手势递归图之间的CK-1距离,最终完成动态手势识别目标.实验结果表明,该方法可以有效地解决手势轨迹序列不等长问题,在120个动态手势的数据集上准确率高达97.48%,超过目前流行的手势识别算法.; 杨纪争冯筠卜起荣王红玉张晓; 关键词：动态手势 MPEG-1

基于视觉认知模型的乳腺肿块诊断算法研究: 乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一，早发现、早诊断、早治疗对降低乳腺癌死亡率、提高患者的生活质量具有举足轻重的作用。医学影像投射技术对发现早期的隐匿性病灶具有较强的检测能力，因此，研发可靠的基于医学影像处理的计算机诊断系统...; 王红玉; 关键词：乳腺肿块良恶性鉴别核磁共振图像

基于词袋模型的计算机辅助检测研究: 传统的计算机辅助检测系统根据影像的低层特征进行分类,容易造成病灶的漏检及误检.本文提出了基于词袋模型的隐含语义特征计算机辅助检测研究算法.首先去除器官背景块,通过对训练样本的分块聚类得到能够表达器官影像隐含语义的词袋模型...; 杨小敏冯宏伟卜起荣王红玉冯筠; 关键词：医学影像计算机辅助检测; 文献传递