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王江宇

作品数：21 被引量：104H指数：7
供职机构：华中科技大学更多>>
发文基金：国家自然科学基金国家重点实验室开放基金北京市重点实验室更多>>
相关领域：建筑科学一般工业技术自动化与计算机技术化学工程更多>>

合作作者

文献类型

  • 13篇期刊文章
  • 6篇专利
  • 1篇学位论文
  • 1篇会议论文

领域

  • 10篇建筑科学
  • 6篇一般工业技术
  • 4篇自动化与计算...
  • 1篇化学工程

主题

  • 6篇电量
  • 5篇多联机
  • 5篇宿舍
  • 5篇集体宿舍
  • 4篇用电量
  • 4篇能耗
  • 3篇压缩机
  • 3篇制冷
  • 3篇制冷剂
  • 3篇统计系统
  • 3篇决策树
  • 3篇空调
  • 3篇冷剂
  • 3篇建筑
  • 3篇故障检测
  • 3篇故障检测与诊...
  • 3篇故障诊断
  • 2篇电表
  • 2篇电卡
  • 2篇读卡

机构

  • 21篇华中科技大学
  • 3篇北京华誉能源...
  • 2篇武汉商学院
  • 1篇武汉科技大学
  • 1篇北京建筑大学
  • 1篇中国十五冶金...
  • 1篇珠海格力电器...

作者

  • 21篇王江宇
  • 19篇陈焕新
  • 6篇刘江岩
  • 5篇胡云鹏
  • 3篇李冠男
  • 2篇禹法文
  • 1篇黄耀
  • 1篇李冠男
  • 1篇胡文举
  • 1篇郭亚宾
  • 1篇徐成良

传媒

  • 4篇制冷技术
  • 4篇制冷与空调
  • 2篇制冷学报
  • 1篇工程热物理学...
  • 1篇华中科技大学...
  • 1篇制冷

年份

  • 1篇2021
  • 2篇2020
  • 3篇2019
  • 8篇2018
  • 2篇2017
  • 2篇2016
  • 3篇2015
共 21 条 记 录，以下是 1-10
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排序方式：
基于PCA-Clustering的压缩机回液故障诊断被引量：10
2018年
在多联机(VRF)空调系统中,压缩机回液将导致能量损失。本文结合大数据提出了一种基于PCA-Clustering的压缩机回液故障诊断的方法。首先提取出故障相关变量,并通过数据预处理,剔除异常值与空值;然后将处理后的数据进行主成分分析(PCA),获取降维后的新主元变量数据;最后将新的主元变量进行聚类分析(Clustering analysis)得到回液故障数据分类标签。结果表明:该方法能够在数据标签未知的情况下,较好的区分不同类别的压缩机回液故障及正常数据,使压缩机回液故障诊断率达到94.29%。
周镇新李绍斌谭泽汉陈焕新王江宇刘江岩郭亚宾孙劭波
关键词：多联机系统故障检测与诊断聚类分析主成分分析
一种基于插卡取电的集体宿舍电量使用统计系统
本发明公开了一种基于插卡取电的集体宿舍电量使用统计系统，其特征在于，包括插卡取电插座、取电卡、处理中枢、红外计数器、用户电表、以及公用电表，其中处理中枢又包括单片机、按键装置、显示装置、比较器和蜂鸣器。本发明通过采用与插...
陈焕新王江宇禹法文
文献传递
一种基于社交平台的家用空调能耗比较系统
本发明属于空调能耗领域，并公开了一种基于社交平台的家用空调能耗比较系统。该系统包括电量计量模块、计算存储模块、处理模块、用户操作模块和社交模块，其中，电量计量模块将空调用电量传递给空调，空调将用电量和空调被操作指令传递给...
陈焕新王江宇李冠男刘江岩
文献传递
建筑数据驱动预测控制方法及其应用研究
针对建筑模型预测控制研究领域中存在的阻容模型建模成本高、数据驱动预测控制(DDPC)流程不完善、缺乏预测控制应用实施研究等问题,本研究提出了一种数据驱动预测控制器设计及应用实施的整体框架,以不同结构建筑为研究对象,结合提...
王江宇
关键词：人工智能
文献传递
房间空调器中制冷剂R290、R32替代R22的仿真研究被引量：6
2018年
制冷剂R290和R32是R22的主要替代物,受到了许多研究者的青睐。本文先建立了小型房间空调器制冷系统模型。然后在该模型的基础上,对R290、R32替代R22时,制冷系统性能(包括冷凝压力、蒸发压力、吸气压力、排气温度、压缩机功耗、制冷量、COP)的变化进行了研究。结果表明,R290和R32在房间空调器中替代R22有着较大的潜力。
肖坤王江宇陈焕新郭亚宾刘江岩胡云鹏
关键词：制冷剂替代R22R290R32
基于PCA-DT的多联机制冷剂充注量故障诊断被引量：21
2016年
针对多联机制冷剂充注量故障,提出了一种基于主成分分析-决策树(PCA-DT)算法的制冷剂充注量故障检测与诊断方法.该方法先通过数据预处理进行数据清理,然后利用PCA对原始数据做降维处理,最后将新的数据划分为训练集与测试集,以训练集建立决策树模型进行故障检测与诊断.实验数据测试集的检测与诊断结果验证了该模型的可行性.采集了某多联机在3个地区的实际运行数据,对建立的决策树模型进行进一步的验证,结果表明:该方法对于多联机的制冷剂充注量故障有良好的检测与诊断效果,且检测与诊断效果整体上要优于DT算法.
王江宇陈焕新刘江岩李冠男
关键词：多联机主成分分析决策树制冷剂充注量
基于长短期记忆神经网络的暖通空调系统能耗预测被引量：29
2019年
建筑系统的能源消耗中,暖通空调系统能耗占大部分。降低暖通空调系统(HVAC)的能耗量对实现建筑节能具有重大意义。通过对暖通空调未来短期能耗进行预测,调整系统运行模式,可以实现有效的能耗降低。本研究使用了一种基于长短期记忆神经网络(Long Short-term Memory,LSTM)的暖通空调系统能耗预测方法,对某地供暖系统的能耗进行预测,将预测结果与真实值进行对比。最终结果表明,LSTM预测模型相比传统的预测方法效果更好。
廖文强王江宇陈焕新丁新磊尚鹏涛魏文天周镇新
基于深度学习的建筑能耗短期预测方法研究
对建筑能耗预测的研究根据预测时间间隔长度分为短期、中长期、长期。其中,短期建筑能耗的预测使用广泛,基于短期预测结果可对建筑短期未来的运行模式进行调节,实现更好的能源调配和进行建筑用能故障分析,对于加速实现绿色、智慧建筑的...
廖文强王江宇陈焕新丁新磊
文献传递
百叶风口的对开张角对室内热舒适性及能耗影响分析被引量：5
2018年
百叶风口作为现代中央空调常用的末端装置,分析其送风角度对室内热舒适性及能耗的影响是十分必要的。在详细分析前人的风口模型之后,通过对前人模型的改进,本文结合其中两种风口模型的优点,用FLUENT软件模拟出百叶风口在不同的对开张角下,室内的温度分布与速度分布。通过目前最全面评价热环境的指标——预测平均冷热感投票(Predicted Mean Vote,PMV)来分析室内的热舒适性,由流经各个壁面的热流量来定性分析其能耗。模拟结果表明:4种对开张角下的室内气流分布基本符合我国标准,室内只有少部分位置的吹风感较强,且在外墙附近的温度均偏高;而当百叶风口的对开张角为20°时,室内温度分布的波动是最小的,PMV值最优,具有较高的热舒适性,与此同时,能耗也达到最低水平。
刘鹏飞陈焕新王江宇雷艳杰张军孙策
关键词：百叶风口能耗
基于机器学习的住宅能耗预测被引量：7
2019年
针对机器学习模型在住宅能耗预测领域的应用进行研究。首先在能耗数据集中对住宅能耗的影响因素进行分析,NSM(当前时刻距离当天零时的秒数)与家电能耗的相关性最强,相关系数为0.22,其次是照明能耗,相关系数为0.21。其次提出并讨论4种家电能耗的数据驱动预测模型:支持向量机、BP神经网络、随机森林和梯度提升机。其中,基于集成学习方法的2个模型--随机森林和梯度提升机是表现性能最好的模型,梯度提升机能耗预测模型在训练集中有最小的均方根误差RMSE(9.99),随机森林能耗预测模型在测试集中有最小的均方根误差RMSE(77.07),集成学习方法在住宅能耗预测方面具有优势。
程亚豪陈焕新王江宇
关键词：住宅能耗数据挖掘
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