王冠南
- 作品数：5 被引量：0H指数：0
- 供职机构：南京信息工程大学更多>>
- 发文基金：江苏省高等学校大学生实践创新训练计划项目江苏省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 模板在线聚类的目标跟踪
- 2016年
- 针对基于模板的目标跟踪算法存在模板冗余高、难以适应非刚性目标外观多变的问题,提出一种基于粒子滤波的模板在线聚类目标跟踪方法.首先建立用于描述目标和背景的正、负模板集,然后抽取候选粒子,使用候选粒子与正、负模板集的类内距离以及正、负模板集之间的类间距离来构建似然函数,最后依据最大后验概率准则确定最佳候选粒子作为跟踪结果.根据视频序列中连续变化的目标状态,将一定范围内的相似目标状态视为一个状态类,确定当前状态类的聚类半径.采用均值漂移算法对正模板集及最近几帧跟踪结果进行聚类,并将聚类后的中心集作为新的正模板集.实验表明,该算法能保留目标不同的外观状态,在复杂情况下仍能准确跟踪目标.
- 胡昭华王冠南王珏邵晓雯卞飞飞
- 关键词：粒子滤波类间距离均值漂移在线聚类
- 基于模板聚类与超像素判别的视觉跟踪算法
- 在视觉跟踪中,目标的外观表示一直是首要且关键的问题。本文从目标的外观表示出发,以建立能够适应目标状态变化的稳定目标外观为基本要求。从抑制复杂背景对目标干扰的角度考虑,同时对搜索区域的背景信息构建背景外观表示。在跟踪帧的搜...
- 王冠南
- 关键词：粒子滤波类间距离决策树分类器
- 文献传递
- 基于颜色统计特征的视觉判别跟踪方法
- 本发明公开了基于颜色统计特征的视觉判别跟踪方法，其步骤依次为标记初始目标、抽取正负样本、抽取颜色统计特征、对正负样本的特征向量进行PCA降维、抽取候选粒子、构建分类器、判别最佳粒子和更新分类器。本发明通过联合使用颜色统计...
- 胡昭华鞠蓉王冠南李容月欧阳雯金蓉
- 文献传递
- 基于模板在线聚类的跟踪方法
- 本发明公开了一种基于模板在线聚类的跟踪方法，使用模板在线聚类方法更新正模板集，并通过候选目标与正、负模板集的类内距离和类间距离构建似然函数，由似然函数判别出最佳候选目标。本发明的跟踪算法简单准确、鲁棒性强。此外目标跟踪是...
- 胡昭华王冠南李容月欧阳雯金蓉
- 文献传递
- 基于模板在线聚类的跟踪方法
- 本发明公开了一种基于模板在线聚类的跟踪方法，使用模板在线聚类方法更新正模板集，并通过候选目标与正、负模板集的类内距离和类间距离构建似然函数，由似然函数判别出最佳候选目标。本发明的跟踪算法简单准确、鲁棒性强。此外目标跟踪是...
- 胡昭华王冠南李容月欧阳雯金蓉
- 文献传递
