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中国城市群知识密集型服务业集聚与经济增长关系研究——基于动态面板数据的GMM方法: 知识密集型服务业(Knowledge-intensive Business Service,KIBS)是现代服务业的重要组成部分,在国民经济中起到前瞻性、领导型和新驱动者的作用,是大都市及城市群经济转型与创新发展的核心动...; 方远平唐瑶; 关键词：中国城市群知识密集型服务业经济增长 GMM估计; 文献传递

城镇化背景下粮食安全格局的时空演变及其影响因素分析——基于我国省域的空间计量分析被引量：3: 2016年; 21世纪快速城镇化背景下,我国耕地锐减特征明显,对国家粮食安全水平构成了威胁,并成为政府和学术界关注的焦点。以我国31个省域的统计数据为基础,运用因子分析和空间计量模型分析我国省域粮食安全水平及其空间效应、影响因素。结果表明:粮食安全存在显著的空间差异性和正向的空间相关性。Moran散点图和Lisa聚类图的局部分析显示,不同省域粮食安全水平有着空间相关性的差异和不同的集聚模式。空间计量回归表明:省域之间的粮食安全水平在地理空间的邻接上表现出了较强的溢出效应,粮食安全水平的空间相互作用或影响的途径可以通过邻接地区而相互传递。耕地面积对粮食安全水平具有明显的促进作用,当人均粮食耕地面积每提高1%,粮食安全水平系数将提高1.0265。; 方远平唐瑶胡靖; 关键词：城镇化空间计量模型中国省域

中国城市群知识密集型服务业集聚与经济增长关系研究——基于动态面板数据的GMM方法被引量：17: 2018年; 知识密集型服务业成为城市创新动力的源泉和核心竞争力并受到政府和学界的广泛关注。在构建指标体系测度中国城市群知识密集型服务业发展水平的基础之上,基于我国城市群2003——2012年面板数据,运用动态面板广义矩阵估计(GMM)方法分析知识密集型服务业对城市群经济增长的影响。结果表明:(1)中国城市群知识密集型服务业综合发展水平差异程度较大,长江三角洲城市群、珠江三角洲城市群、京津冀城市群综合发展水平遥遥领先于其他城市群;总体上呈现出东部沿海城市群高于中部和西部城市群的空间格局。(2)城市群知识密集型服务业集聚水平呈曲折中上升,在空间布局上同样呈现出非均衡现象,与知识密集型服务业发展水平空间分布基本一致。(3)知识密集型服务业集聚与经济增长之间并非呈简单的线性特征,而是呈现出"倒U型"曲线状,适度的产业集聚能带来规模经济效应并推动经济增长,过度集聚则引致负外部性并阻碍经济增长。; 方远平唐瑶陈宏洋毕斗斗; 关键词：城市群知识密集型服务业经济增长 GMM估计

中国生产性服务业发展水平的时空差异及其影响因素——基于省域的空间计量分析被引量：20: 2015年; 基于探索性空间数据分析法研究我国31个省市生产性服务业发展的空间分布特征,并采用空间常系数模型和首次运用地理加权回归模型分析我国生产性服务业发展的影响因素及其地区差。研究发现,我国生产性服务业存在地区发展集聚性,总体发展水平呈现出东部沿海—中部—西部地区逐渐降低的中心—外围空间结构。信息技术、经济发展水平、城市化、经济开放度、地理位置与我国生产性服务业发生正向相关。与理论假设相反的是,工业化、人力资本、市场化、产权变迁与生产性服务业有负相关关系。并且,各因素的影响程度随着空间位置的移动而变化。研究也发现地区之间的生产性服务业发展存在竞争和极化效应,低梯度地区的生产性服务业发展有被高梯度地区“极化”的趋势。; 毕斗斗方远平Bryson John谢蔓唐瑶; 关键词：生产性服务业影响因素中国省域

广东省创意阶层集聚的时空演变及其影响因素分析被引量：11: 2016年; 以广东省21个地级市为例,利用ESDA分析方法和2000—2012年的数据,对广东省创意阶层的空间集聚特征和演变趋势、影响因素进行了初步探索。结果表明:广东省创意阶层的空间分布存在明显差异,主要集中在珠三角地区,东西两翼和粤北山区分布较少,与广东省经济格局较为一致,集聚呈现二元结构;在总体空间格局上,区域创意阶层分布存在显著的空间正相关特征,空间整体差异呈现先缩小后扩大的趋势;各地级市自身与周边地区的相互联系比较微弱,创意阶层高聚集区的辐射和带动作用不明显。从创意阶层空间集聚的影响因素看,不同时间段的显著影响因素存在差异。总体上,科技是持续显著影响广东省创意阶层空间集聚的因素,其次是社会人文因素和城市的工资水平。; 方远平曾庆唐瑶毛晔; 关键词：创意阶层影响因素 ESDA

我国省域服务业创新水平的时空演变及其动力机制——基于空间计量模型的实证研究被引量：20: 2015年; 通过建立模糊评价指标体系和因子分析法,分析了我国31个省(市、区)2000—2012年服务业创新水平的空间差异及格局变动,基于探索性空间数据法研究我国省域服务业创新的空间分异特征,并首次运用地理加权回归模型分析服务业创新的动力机制及其地区差异。结果表明:我国服务业创新水平整体较低,地区差距大,总体上呈现出从东部向西部逐步递减的"核心—边缘"结构,空间正相关性和聚集特征明显。信息技术、工业化、对外开放、人力资本、市场化对服务业创新存在正向的促进作用,而城市化和体制创新对我国各地服务业创新产生不同程度的负向影响。各因素对服务业创新的影响也存在地区差异,信息技术对服务业创新的影响由北向南递减,对外开放程度与人力资本则形成由西北向东南递减的地带差异,而市场化和工业化的影响程度形成了以东南为核心,不断向外扩散的圈层。; 毕斗斗方远平谢蔓唐瑶林彰平; 关键词：服务业创新探索性空间数据分析地理加权回归

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唐瑶