刘超
- 作品数：2 被引量：15H指数：2
- 供职机构：福州大学机械工程及自动化学院更多>>
- 发文基金：福建省教育厅科技项目福建省自然科学基金福州市科技计划项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术更多>>
- 基于模糊关联熵的高维多目标流水车间调度优化被引量：10
- 2015年
- 针对现有优化方法在求解高维多目标问题上的弊端,将多目标解映射为模糊集,提出利用表征模糊集间关联相似程度的模糊关联熵方法解决多目标优化问题。建立基于模糊关联熵的多目标优化方法,以模糊关联熵系数的大小衡量Pareto解模糊集与理想解模糊集的相似程度,并以该系数作为粒子群优化算法适应度值引导算法进化,建立基于模糊关联熵的多目标粒子群优化算法。实验表明,基于模糊关联熵的粒子群优化算法可以有效解决高维多目标Flow Shop调度问题,算法在优化解和各性能指标上皆优于基于随机权重的粒子群优化算法,特别在求解较大规模问题时,基于此法的粒子群优化算法表现更佳。
- 贺利军刘超朱光宇
- 关键词：模糊集多目标优化粒子群优化算法
- 基于熵和隶属度函数的高维多目标优化问题求解被引量：6
- 2016年
- 为求解高维多目标优化问题,提出一种新的适应度分配策略,即模糊关联熵方法(FREM)。结合模糊信息熵理论和隶属度函数给出FREM,采用隶属度函数将Pareto解和理想解映射为模糊集,运用模糊信息熵理论处理Pareto解模糊集与理想解模糊集之间的内在关系,并进行适应度分配。以模糊关联熵系数引导群体智能算法进化。在DTLZ测试函数集上的实验结果表明,FREM能够解决高维多目标优化问题,避免子目标数量增加对算法的影响,并得到比随机权重法和NSGA-II更好的优化效果。
- 刘超贺利军朱光宇
- 关键词：隶属度函数
