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周泽寻
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重庆大学
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相关领域:
医药卫生
文化科学
自动化与计算机技术
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合作作者
吴琼
重庆大学
尚赵伟
重庆大学
何中市
重庆大学
铉静
重庆大学
李良炎
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重庆大学
作者
5篇
周泽寻
2篇
张太平
2篇
郭飞
2篇
张航
2篇
陈波
2篇
李良炎
2篇
铉静
2篇
何中市
2篇
尚赵伟
2篇
吴琼
年份
1篇
2022
1篇
2020
2篇
2018
1篇
2015
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基于古诗词语料向量化的自动作诗系统及其方法
本发明公开了一种基于古诗词语料向量化的自动作诗系统及其方法,先将古诗词的字转化为语料向量,搭建LSTM网络模型后训练该模型,输入意象词语至语料处理机构,所述语料处理机构根据语料向量库中对应每个意象词语的语料向量计算得到诗...
铉静
何伟东
李良炎
何中市
吴琼
郭飞
张航
周泽寻
杜井龙
王路路
陈定定
许祥娟
文献传递
一种基于散射变换的旋转机械故障预测方法
本发明涉及一种基于散射变换的旋转机械故障预测方法,该方法主要包括以下步骤:1.信号获取;2.特征变换和故障特征的提取,对原信号进行散射变换得到散射变换系数,然后对散射变换各个子带的系数计算其能量值作为信号区分的特征值;3...
尚赵伟
陈波
张太平
周泽寻
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基于深度卷积神经网络的MRI影像脑肿瘤分割算法研究
脑肿瘤是一种发生在人脑组织中致死率极高的癌症。及早地发现脑肿瘤对疾病预防与后续治疗起着至关重要的作用。磁共振成像是一种无创无辐射的影像技术,具有软组织对比度高等优势,成为诊断脑肿瘤的主流成像技术。随着医疗大数据时代的到来...
周泽寻
关键词:
脑肿瘤
磁共振影像
图像分割
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一种基于散射变换的旋转机械故障预测方法
本发明涉及一种基于散射变换的旋转机械故障预测方法,该方法主要包括以下步骤:1.信号获取;2.特征变换和故障特征的提取,对原信号进行散射变换得到散射变换系数,然后对散射变换各个子带的系数计算其能量值作为信号区分的特征值;3...
尚赵伟
陈波
张太平
周泽寻
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基于古诗词语料向量化的自动作诗系统及其方法
本发明公开了一种基于古诗词语料向量化的自动作诗系统及其方法,先将古诗词的字转化为语料向量,搭建LSTM网络模型后训练该模型,输入意象词语至语料处理机构,所述语料处理机构根据语料向量库中对应每个意象词语的语料向量计算得到诗...
铉静
何伟东
李良炎
何中市
吴琼
郭飞
张航
周泽寻
杜井龙
王路路
陈定定
许祥娟
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