王琰
- 作品数：21 被引量：142H指数：5
- 供职机构：山西大学更多>>
- 发文基金：山西省自然科学基金国家自然科学基金山西省科技攻关计划项目更多>>
- 相关领域：农业科学环境科学与工程生物学建筑科学更多>>
- 大型雪松移植技术被引量：2
- 2004年
- 结合近几年的工作经验与实践体会,从苗木的选择、挖运、栽植及栽后管理四方面对大型雪松的移植过程进行了全面总结。
- 王琰
- 关键词：苗木选择栽后管理
- 吕梁山森林生态系统碳密度及空间分布格局
- 森林覆盖了地球陆地面积的31%，大约有80%的地上有机碳和40%的地下有机碳储存在森林中，森林生态系统对于全球陆地碳储存和碳循环起着非常重要的作用。研究森林碳密度和碳储量能够为生态系统管理提供必要的理论支持，为建立森林生...
- 王琰
- 关键词：森林生态系统山地地形碳密度
- 庞泉沟自然保护区土壤呼吸空间分异性影响因素探测被引量：2
- 2022年
- 土壤呼吸是维持全球碳平衡的重要过程.以庞泉沟自然保护区为研究区域,基于实地测量的土壤呼吸(R_(s))数据,结合海拔(ELE)、土壤温度(T)、土壤水分(SWC)、归一化植被指数(NDVI)、坡度(slope)、土壤全碳(C)、总氮(N)和土壤容重(BD),运用地理探测器模型分析了R_(s)空间分异的主要驱动力及其交互作用.结果表明:①研究区R_(s)及其影响因子的空间变异均为中等变异.R_(s)与NDVI、T和土壤N呈极显著正相关(P<0.01),与ELE、slope和SWC呈极显著负相关(P<0.01),R_(s)与BD显著负相关(P<0.05),与C相关性不显著(P>0.05).②NDVI和T构成的多元线性模型可以解释R_(s)空间分异的64.3%.③ELE、T和NDVI为研究区R_(s)空间分异性的主导驱动力,可以解释64%、59%和48%的空间变异.④双因子的交互作用均能增强对R_(s)空间分异性的解释力,最大交互因子分别为ELE∩BD(q=0.73)和T∩slope(q=0.74).因此,在R_(s)的估算过程中,结合地形及环境条件,应考虑多种因子之间的交互作用.
- 李晓敏严俊霞杜自强王琰
- 关键词：土壤呼吸
- 浅析山西大学校园园林化建设被引量：1
- 2003年
- 该文通过对校园环境及植物布局结构的具体分析介绍,体现出山西大学在校园环境设计中,正确处理了校园生态、景观和功能三大造园要素的关系,以人为本、效法自然、寓文化内涵于自然景观之中,形成了鲜明的植物配置手法,营造出了一个优美而富有生机的校园景观。并对今后的园林化发展提出了建议。
- 王琰冯海花
- 关键词：校园景观规划布局植物配置
- 中条山森林碳密度时空变化及其驱动因素分析
- 2023年
- 森林碳库在全球碳循环中发挥着重要的作用。为深入了解山西省中条山区森林植被碳密度的时空动态变化及其影响因素,以2005—2015年3期国家森林资源连续清查数据为基础,通过随机森林和结构方程模型,定量研究了森林植被的碳密度以及各驱动因子对碳密度空间分布的贡献度。结果表明:(1)2005年、2010年、2015年中条山森林植被碳密度和碳储量分别为24.87,26.56,31.42 Mg C/hm^(2)和15.89,16.00,20.15 Tg C,二者均呈持续增加趋势,年均增长率分别为2.63%和2.68%。(2)植被碳密度空间分布特征为高(>100 Mg C/hm^(2))和中高(60~100 Mg C/hm^(2))碳密度样地主要分布在中条山中部和西南部,低碳密度区(<60 Mg C/hm^(2))主要在东北部。(3)林龄和年均降雨量是影响研究区植被碳密度空间格局的重要驱动因子,林龄对碳密度的直接正向影响最为显著,年均降雨量通过对林分因子的间接影响进而影响碳密度的空间分布格局。
- 段兰兰刘菊贺丽王琰严俊霞
- 关键词：碳密度TWINSPAN分类结构方程模型
- 一种禽畜粪便发酵用除臭装置
- 本发明属于气体净化技术领域，具体公开了一种禽畜粪便发酵用除臭装置，包括底座，所述底座的上部设有支撑架，所述支撑架的上部设有不间断传动组件，所述不间断传动组件的两侧对称设有负压喷洒除臭组件，两个所述负压喷洒除臭组件通过不间...
- 狄晓艳刘文春王琰武冬梅严俊霞
- 一种生态学仪器测量伸缩装置
- 本实用新型属于生态学仪器测量技术领域，特别是涉及一种生态学仪器测量伸缩装置，主要解决了目前对于高大乔木树冠树叶进行观察测量时存在费力又不方便的技术问题。本实用新型采用以上技术方案，主要包括升降机构、旋转机构、移动机构和测...
- 王琰狄晓艳严俊霞
- 文献传递
- 一种侧柏幼苗生长自调节土壤基质
- 本发明涉及植物培育领域，特别是一种侧柏幼苗生长自调节土壤基质，组分按质量分数计包括：碱性土壤50‑100份、糠醛渣25‑40份、高吸水性树脂2‑5份、蛭石2‑4份、磷酸二胺1‑4份。本发明有益效果在于利用上述几种功能性组...
- 狄晓艳王琰李素清严俊霞
- 文献传递
- 2000~2021年黄土高原生态分区NEP时空变化及其驱动因子被引量：2
- 2024年
- 净生态系统生产力(NEP)是陆地生态系统碳源/汇定量评价的重要指标.以黄土高原地区及6个生态分区(黄土高塬沟壑区A1、A2副区,黄土丘陵沟壑区B1、B2副区、沙地和农灌区(C区)和土石山区及河谷平原区(D区))为研究对象,结合遥感、气象、地形和人类活动数据,采用相关性分析、多元回归残差分析和地理探测器等方法,估算区域NEP并分析其时空变化特征及气候、地形、人为因子对NEP时空变化的影响.结果表明,在时间尺度上,2000~2021年,黄土高原NEP多年平均值(以C计)为104.62 g·(m^(2)·a)^(−1).黄土高原及各生态分区NEP均呈增长趋势,其中,黄土高塬沟壑区A2副区NEP年均增长率最大,为9.04 g·(m^(2)·a)^(−1);沙地和农灌区NEP年均增长率最小,为2.74 g·(m^(2)·a)^(−1).除沙地和农灌区为弱碳源外,其余各生态分区均表现为碳汇.在空间尺度上,黄土高原年均NEP呈现东南高西北低的分布格局,碳汇高值主要分布在黄土高塬沟壑区南部,碳源区主要分布在黄土高塬沟壑区北部、沙地和农灌区的大部;NEP的空间变化有显著差异,高增幅主要分布在A2副区中南部以及B2副区的西南部.黄土高原及各生态分区NEP时间变化受人为因素影响最大,人类活动数据与NEP的相关系数均大于0.80,且人为因素对NEP的贡献率均在50%以上;NEP的空间变化受气象因子的影响较大,降水、太阳辐射是影响空间变化的主导因子.总之,黄土高原NEP的时空变化受自然因素和人类社会因素共同影响.研究结果可为黄土高原陆地生态系统减排增汇及实现双碳目标提供参考.
- 周怡婷严俊霞刘菊王琰
- 关键词：黄土高原生态分区
- 水分胁迫下不同油松种源SOD、POD、MDA及可溶性蛋白比较研究被引量：56
- 2011年
- 采用盆栽控水试验方法,设置正常水分（T1,田间持水量的70%~80%）、轻度胁迫（T2,田间持水量的50%~60%）和严重胁迫（T3,田间持水量的30%~40%）3个水分梯度,对6个油松Pinus tabulaeformis Carr.种源幼苗（陕西洛南LN,陕西桥山QO,山西灵空山LK,山西芦芽山LY,河北雾灵山WL和辽宁千山QN）的保护酶参数进行了分析。结果表明,在T3下,各种源的可溶性蛋白质含量、超氧化物歧化酶（SOD）活性、过氧化物酶（POD）活性和丙二醛（MDA）含量差异均极显著（P〈0.01）;LK种源的可溶性蛋白质含量显著高于其它种源,种源LK、WL和LN依靠提高可溶性蛋白质含量来调节细胞渗透势以抵抗干旱胁迫的能力较强;种源QN和QO的SOD活性达到最大,它们通过增加SOD活性来清除O2.-用以抵抗膜脂过氧化的能力较强。整个水分处理过程中,种源LN和LY的POD活性均较高,而QN的POD活性较低,LN和LY通过增加POD活性分解H2O2对细胞破坏的能力较强;各油松种源的膜脂质过氧化程度在T3下均有所降低。
- 王琰陈建文狄晓艳
- 关键词：油松种源可溶性蛋白质
