宋婷
- 作品数：6 被引量：7H指数：2
- 供职机构：天津大学软件学院更多>>
- 发文基金：天津市科技支撑重点项目河南省高等教育信息化工程项目更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术生物学文化科学更多>>
- 基于优化判别模型的蛋白质分类方法
- 2010年
- 在远同源检测的蛋白质分类方法中,基于判别模型的分类器相对于其他方法取得了最高的准确性,但这类方法都面临训练建模时因正类样本不足导致的训练不平衡问题。为此提出一种基于优化判别模型的蛋白质分类方法,通过对正负样本设置不同的惩罚系数,平衡分类器正负训练集的权重,进一步提高基于判别模型的分类器性能。比对实验表明,基于优化判别模型的方法取得了更高的准确性,并且通过参数优化,该方法可以提高所有基于判别模型的分类器性能。
- 王栋孙济洲毕庆生宋婷
- 关键词：支持向量机
- 基于HMM的基因识别并行计算被引量：2
- 2007年
- 分析了传统的串行基因分析方法的局限性,阐述了基于隐马尔科夫模型的基因识别方法和原理,最后给出了基于隐马尔科夫模型的并行算法并进行了并行效果分析,指出了并行计算在生物信息学领域的广阔前景及重要意义。
- 王栋李靖武华北宋婷
- 关键词：基因识别HMM并行计算生物信息学
- 基于HMM的基因识别并行计算被引量：2
- 2007年
- 本文分析了传统的串行基因分析方法的局限性,阐述了基于隐马尔科夫模型的基因识别方法和原理,最后给出了基于隐马尔科夫模型的并行算法并进行了并行效果分析,指出了并行计算在生物信息学领域的广阔前景及重要意义。
- 王栋李靖武华北宋婷
- 关键词：基因识别HMM并行计算生物信息学
- 基于并行多类支持向量机的蛋白质结构预测被引量：1
- 2011年
- 在远同源检测的蛋白质结构预测方法中,基于支持向量机的方法取得了优于其他方法的高准确性,但这类方法只能完成对目标蛋白质作出是否属于特定蛋白质结构的判别,而实际应用中常需要直接给出具体的结构预测结果。提出一种基于多类支持向量机的蛋白质结构预测方法,通过采用加权一对多的多类分类方法对标准支持向量机输出结果进行综合评价,获得唯一的结构预测结果;同时为了克服算法复杂性高的弱点,用并行计算的思想对算法进行了优化。实验表明,基于并行多类支持向量机的蛋白质结构预测取得了更高的准确性,并行化的处理提高了多类支持向量机分类器的性能。
- 王栋孙济洲李福超宋婷
- 关键词：蛋白质结构预测多类支持向量机并行计算
- 基于SVM的网络爬虫检测研究与实现
- 随着搜索引擎技术的飞速发展,在搜索引擎中承担数据采集、数据发现任务的网络爬虫日益成为互联网上不可忽视的问题。这些爬虫常常在我们毫不知情的情况下爬取信息,一些敏感信息、用户隐私或者机密信息通过网络爬虫被搜索引擎公布于网上,...
- 宋婷
- 关键词：支持向量机分类器网络安全
- 文献传递
- 基于WiKi的小学协作教学模式研究被引量：2
- 2008年
- Wiki是继Blog之后一种新的网络技术和文化,文章介绍了Wiki的特点,分析了Wiki在当前小学教育中的应用,给出了一个基于Wiki的小学协作教学模式,并讨论了该模式在实施中可能存在的问题和发展方向。
- 宋婷杨培禾王栋
- 关键词：WIKI协作教学教学模式
