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吕雁飞

作品数：1 被引量：11H指数：1
供职机构：国家互联网应急中心更多>>
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相关领域：自动化与计算机技术更多>>

合作作者

文献类型

  • 1篇中文期刊文章

领域

  • 1篇自动化与计算...

主题

  • 1篇神经网
  • 1篇神经网络
  • 1篇网络
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  • 1篇P-

机构

  • 1篇北京航空航天...
  • 1篇中国科学院
  • 1篇国家互联网应...

作者

  • 1篇张凯
  • 1篇吕雁飞

传媒

  • 1篇高技术通讯

年份

  • 1篇2015
共 1 条 记 录，以下是 1-1
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排序方式：
多分类BP-AdaBoost算法研究与应用被引量：11
2015年
研究了多类别样本数据集的分类,针对传统的"一对一"或"一对多"BP-AdaBoost算法,训练时间开销随着训练样本数以及训练样本种类的增加急剧增加,使其实际应用十分受限,尤其不适用于大规模数据分类的问题,提出了将多分类BP神经网络与使用多类分类指数损失函数的逐步叠加建模(SAMME)算法相结合以构造AdaBoost强发类的Multi-BP AdaBoost算法,实现模型信息的有效利用与融合增强。对传统"一对多"BPAdaBoost算法和Multi-BP AdaBoost算法进行了对比试验,结果表明,在相同测试情况下,后者有效降低了BP-AdaBoost训练过程中的时间开销。
吕雁飞侯子骄张凯
关键词：ADABOOSTBP神经网络
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