李琳琳
- 作品数：14 被引量：16H指数：2
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- 相关领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生电气工程更多>>
- 基于蚁群优化算法的SAR图像舰船检测研究
- 2014年
- 边缘检测作为提取图像边缘的重要方法在舰船检测中占有重要位置。采用蚁群优化算法通过调整动态阈值进行边缘检测。与传统边缘检测算子和小波变换算法对比采用蚁群优化算法进行舰船检测大大的减少了计算时间和代价,同时有效地提取了SAR图像的舰船目标和结构信息,保证了检测结果的准确性。蚁群优化算法在处理图像边缘检测等离散优化问题上具有很大的优越性,在图像处理中具有广阔的应用前景。
- 李琳琳王纪奎宋艳芳
- 关键词：边缘检测小波变换舰船检测蚁群优化算法
- 液压系统使用状态质量评估系统的实现
- 2015年
- 液压设备的结构越来越复杂,发生故障的几率也随之增多,故障造成的危害和损失也更加严重。为便于及早地发现问题,解决隐患,避免重大事故的发生要对设备日常使用状态进行监测,对其质量进行评估。本文分析了质量评估方法中人工神经网络方法的优点及使用特点,针对某大型设备的液压系统,建立了基于神经网络的评估模型,为其液压系统设计了一个状态分类器,来检测液压系统的日常使用状态,避免事故的发生。
- 王淑娇宋艳芳李琳琳
- 关键词：液压系统评估系统神经网络
- 一次调频考核系统的设计
- 2015年
- 频率质量是电力系统运行的重要指标之一,发电机组的一次调频性能对维持电网频率稳定至关重要。本文针对电厂的实际需求设计开发了一次调频考核系统,为电厂和电网考核一次调频提供了有力的保证,也为研究一次调频特性提供了依据。
- 宋艳芳李琳琳张松
- 关键词：一次调频
- 自适应阈值的Sobel算子边缘检测研究被引量：6
- 2018年
- 图像的边缘是图像识别、图像分割与处理的基础,边缘携带图像的大部分信息,是图像研究的重点。边缘检测算法对进行高层次的特征描述、识别和理解等有着重大的影响。文章以Sobel算子为基础,进行多种阈值的设置进行图像边缘检测,论述了阈值在图像边缘检测中的重要性。得出自适应阈值的Sobel算子能更好的提取图像的边缘信息。
- 李琳琳
- 关键词：边缘检测阈值SOBEL算子
- 基于McClellan变换的八方向数字滤波器的设计及实现
- 2012年
- 介绍了一种基于McClellan变换的八方向数字滤波器的设计方法,并用变换法设计实现了象限、扇形及其平行四边形的二维数字滤波器,通过相应变换进而得到八方向数字滤波器。对该算法进行MATLAB仿真的结果显示,该设计方法设计简单、结构简化,运算效率高,具有广阔的应用前景。
- 李琳琳王纪奎宋艳芳
- 关键词：MATLAB仿真
- 一种用于化学实验的溶解加速装置
- 本实用新型公开了一种用于化学实验的溶解加速装置，包括底座和其上方对称设置的支撑板，所述底座的中央位置设有第一开口，两个所述支撑板的顶端通过连板连接，所述连板的中央位置设有第二开口，所述第二开口内固定设有第一安装箱，所述第...
- 李琳琳王淑娇曹华军李玉翠刘伟伟刘春艳
- 文献传递
- 基于小波自适应阈值的图像去噪研究被引量：4
- 2017年
- 图像在采集、传输、接收和处理的过程中,不可避免地引入各种噪声,导致图像质量下降。降低图像在采集和传输等过程中产生的噪声,减少图像污染,是数字图像研究的重点。本文选用小波自适应模糊阈值法对图像进行去噪处理。选用了一种小波自适应模糊阈值去噪算法对图像进行多种阈值的设置进行图像自适应的去噪。得出在提取图像轮廓的基础上,较多地保持了图像的细节信息,极大地降低了图像的各种噪声。
- 李琳琳刘菁华王纪奎
- 关键词：中值滤波维纳滤波小波阈值
- 基于Qt设计心电信号管理系统被引量：1
- 2015年
- 针对目前心电信号研究缺少临床试验数据的情况,本文提出了使用国际公认的可作为标准的心电数据库作为心电算法的输入,并为心电监护类系统和便携式心电监护仪等提供测试信号源。本文采用跨平台的C++应用程序开发框架Qt来实现系统,本系统不仅应用于PC机,还可应用于便携式心电监护仪,识读的心电信号经过D/A转换,模拟实际临床采集到的信号,提供给心电监护系统进行仿真实验。
- 李琳琳王纪奎赵捷
- 关键词：D/A转换多线程跨平台
- OSG虚拟现实技术在叉车仿真中的应用被引量：2
- 2017年
- 虚拟现实技术是一种可以创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统,是一种多源信息融合的交互式的仿真环境。传统叉车培训存在成本高、风险大、效率低等问题。文章利用OSG三维渲染开源平台,建立实体三维模型,实现了叉车操作仿真培训系统中的视点跟随、碰撞检测等功能,能够模拟叉车驾驶中的各种操作。该仿真系统的成功构建提高了新手的培训效率,达到了理论与实践的紧密结合。
- 李琳琳曹华军刘菁华
- 关键词：虚拟现实技术三维仿真
- 基于蚁群优化算法的图像边缘检测被引量：2
- 2015年
- 图像边缘携带了图像的大部分主要信息。通过对图像进行边缘检测不仅能有效地提取图像信息降低计算的复杂度而且是图像测量、图像分割、图像压缩、模式识别等图像处理的基础。本文尝试将蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)用于图像边缘检测,通过选取经典house图像和SAR机场图像设置阈值进行自适应边缘提取,实现了边缘的精确检测。实验结果显示,该算法能够有效地提取图像目标的轮廓信息,很好保持图像纹理,具有理想的抗干扰性能,保证了检测结果的准确性。
- 李琳琳王纪奎宋艳芳王淑娇
- 关键词：边缘检测蚁群算法蚁群优化算法
