张伟
- 作品数：13 被引量：19H指数：2
- 供职机构：吉林师范大学更多>>
- 发文基金：四平市社会科学基金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 青少年足球后备人才培养现状及发展对策被引量：1
- 2019年
- 随着现代化建设的逐步推进,中国足球职业化日益明显,足球学校、足球俱乐部、青少年业余足球队如雨后春笋般大量涌起,使中国足球更新换代,焕发出新的活力,然而,我国足球发展起步晚,与其他世界足球强国相比我国足球发展水平尚显落后,足球发展规模仍然比较小,我国缺乏优秀的青少年足球后备人才,无法满足职业足球的需求。现代竞技体育的发展使越来越多的国家认识到国际化及竞争日趋激烈的现实,竞争关键在于后备人才的培养和竞争,关乎着竞技体育的可持续发展,这也是关键所在。本文通过大数据分析、问卷调查的方法对我国当前青少年足球后备人才培养状况提出了一番研究,并挖掘出青少年后备人才培养的相关问题,结合我国实际经济市场情况,提出了相应的解决措施,以期能对提高我国青少年足球后备人才培养水平作出一定的参考。
- 张伟
- 关键词：青少年足球
- 基于深度学习的学生表情识别研究综述
- 2023年
- 为了使教师进一步感知学生的学习状态,从而提高学生的学习效率,学生表情识别领域已备受关注。针对基于深度学习的学生表情识别这一特征领域的研究展开综述,首先阐述了深度学习的基本内容;其次总结了学生表情识别的研究现状;然后讲述了基于静态图片和实时图像的表情识别方法;最后分析了学生表情识别过程中存在的不足。结果表明,表情能够传达学生的心理情绪,并随着教育信息化、智慧化的发展,学生表情识别的研究可以为课堂教学提供有效反馈。
- 林帅男赵瑞张伟
- 关键词：表情识别智慧教育计算机视觉人工智能
- 新课标下初中信息科技课程教学任务的设计策略——以“人工智能模块”为例
- 2023年
- 2022年版义务教育信息科技课程标准结合了当前数字时代的新特征和新形势,完善了课程培养目标,优化了课程内容结构,细化了教学实施要求;对第四学段,即初中三个年级,设计了科学、全新的课程内容,强调了真实问题或项目驱动的教学方式。文章根据初中信息科技课程的理念、目标及实施要求,提出了人工智能模块内容的教学任务设计策略。
- 季佳奇王海燕张伟
- 关键词：信息科技课程教学任务设计
- 青少年足球运动现状的调查与分析
- 2019年
- 足球运动是一项在世界各地都深受人们喜爱的体育项目,尤其是当中国男子足球第一次进围韩日世界杯后,青少年足球运动就更被人们重视。为了激发青少年对足球运动的兴趣,一些学校或运动协会经常会自行举行一些趣味型的足球比赛。青年对足球运动的强大兴趣进一步推动了足球运动的发展。
- 张伟
- 关键词：青少年足球运动
- 四平市群众性羽毛球运动发展现状及对策研究被引量：2
- 2014年
- 随着经济的发展,人们生活水平的提高,羽毛球项目逐渐走进人们的生活,本文通过对四平市羽毛球馆的走访,从场地情况,参与的人群,技术水平,健身效果等方面入手,对四平市群众性羽毛球运动的开展进行分析,以便为四平市群众性羽毛球运动的发展提供一些建议。
- 张伟
- 关键词：羽毛球
- 体验经济背景下健身俱乐部的发展被引量：2
- 2011年
- 经济的飞速发展,把我们带入了体验经济时代,体验经济这种经营方式能给经营者带来很大利润提升,体验经济有三种类型,健身俱乐部经济属于体验经济中的逃避式经济.从健身俱乐部的现状分析,要想更好的发展俱乐部经济就必须的从个性化服务、人性化服务、情感化服务入手.
- 张伟
- 关键词：体验经济健身俱乐部
- 中国全民健身普及与发展刍议
- 2009年
- 中国全民健身的普及与发展是一个古老而又崭新的话题.笔者经过多年的研究,总结出我国全民健身发展的背景,对我国全民健身的发展趋势提出了自己的见解,以期为中国全民健身事业的发展以及中国早日成为世界体育强国贡献绵薄之力.
- 张伟
- 关键词：全民健身
- 蛙泳教学难点及对策刍议被引量：7
- 2009年
- 蛙泳教学是高校游泳课程的基础与核心内容,本文作者在多年的教学过程中(教学对象主要是师范类院校体育专业的学生),针对常见的蛙泳教学难点进行潜心研究和努力实践,提出了蛙泳教学的"5个重要性",强调了蛙泳教学过程中水中游戏、语言精简、标准示范、呼吸与漂浮教学以及辅助工具配合使用的重要性,并将部分教学心得体会付梓,以期为全面推进蛙泳运动的普及贡献绵薄之力.
- 张伟范荣昌
- 关键词：蛙泳教学
- 基于DenseNet的肺部医学影像智能检测方法研究
- 2023年
- 研究基于智能检测医学图像分类的肺部X线胸片检测可快速准确的对患者进行临床分析和诊断,能够实现病症早发现早治疗,为临床决策提供高效可靠的支持.以包含医学图像的Chest X-ray的数据集为基础,对其进行了缩放、随机裁剪、水平翻转、维度转换、像素值归一化处理等预处理后,创新地利用DenseNet-121模型进行了肺炎的分类实验.实验证明基于DenseNet的肺部医学图像的测试准确率达到97.4%,召回率、F1值等量化指标也优于已有的ResNet方法,证明DenseNet可作为肺炎医学影像智能检测的一种有效方式.
- 郭邵宁张伟董延华
- 关键词：医学影像图像分类肺部
