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何明远

作品数:5 被引量:10H指数:2
供职机构:南京大学医学院附属鼓楼医院更多>>
相关领域:医药卫生自动化与计算机技术更多>>

文献类型

  • 5篇中文期刊文章

领域

  • 4篇医药卫生
  • 2篇自动化与计算...

主题

  • 1篇电子病历
  • 1篇信息系统
  • 1篇医疗信息
  • 1篇医疗信息化
  • 1篇早期筛查
  • 1篇食管
  • 1篇食管癌
  • 1篇识别技术
  • 1篇图像
  • 1篇图像识别
  • 1篇图像识别技术
  • 1篇涂片
  • 1篇细胞
  • 1篇细胞涂片
  • 1篇宫颈
  • 1篇宫颈癌
  • 1篇宫颈细胞
  • 1篇宫颈细胞涂片
  • 1篇共享
  • 1篇PACS

机构

  • 5篇南京大学医学...
  • 2篇医惠科技有限...

作者

  • 5篇何明远
  • 2篇赵勰
  • 2篇鲍瀛
  • 1篇吴敏
  • 1篇邹晓平

传媒

  • 2篇江苏卫生事业...
  • 2篇中国数字医学
  • 1篇信息与电脑

年份

  • 2篇2021
  • 1篇2019
  • 2篇2015
5 条 记 录,以下是 1-5
排序方式:
PACS影像平台的建设与应用
2019年
在医院影像信息化建设进行到一定程度时,影像平台和影像数据仓库几乎成了摆在管理者面前的必然选择。很多医院由于信息化建设得比较早,随着医疗技术和信息化的快速发展,原有信息系统已经不能满足使用需求,随之带来了多次更迭或更替。同样由于医院信息化发展历史较早的原因,缺乏顶层设计和参照标准,哪个科室需要哪个系统没有统一规划,形成了不同供应商的业务系统,从而导致医技科室数据横向断点,医技和临床信息系统之间的数据信息出现不对称。基于此,笔者探讨了PACS影像平台的建设与应用。
何明远
关键词:信息系统
基于深度学习的宫颈癌智能辅助检测系统构建被引量:2
2021年
目的:探索基于深度学习的图像语义分割和图像识别技术在宫颈癌早筛中的应用,并构建基于全切片宫颈细胞涂片的宫颈癌智能辅助检测系统。方法:联合图像语义分割和图像识别技术构建宫颈癌智能辅助检测系统。首先通过语义分割完成对宫颈细胞核的分割定位,进而识别异常细胞。结果:在细胞核定位阶段,平均像素精确度(Mean Pixel Accuracy,MPA)达到87.85%,频权交并比(Frequency Weighted Intersection over Union,FWIoU)达到96.69%。在异常细胞识别阶段,灵敏度达到95.00%,准确率96.00%,与此同时,辅助检测系统还能实现细胞计数功能。结论:基于深度学习的宫颈癌智能辅助检测系统能够为临床宫颈癌早筛提供良好的辅助功能,降低检测成本,提升检测效率,减轻病理医生的阅片工作量。
鲍瀛何明远李瑞瑶何国平王旭英李显红张耀
关键词:宫颈细胞涂片
浅谈电子病历系统功能和实现被引量:4
2015年
文章介绍建立以患者为中心,以电子病历为核心的信息化建设模式,进而达到提高医疗质量、减少医疗问题、降低医疗成本、优化资源配置、提高医疗效率的目的。
赵勰何明远
关键词:电子病历
基于统一共享的超声信息系统建设被引量:1
2015年
该文以南京鼓楼医院的模式为例,逐步阐述超声信息系统的框架搭建、现场实施、运行效果和改进措施。并根据信息化发展的趋势,作出进一步展望。
何明远赵勰吴敏
关键词:医疗信息化超声系统
基于深度学习的图像识别技术在食管癌早期筛查中的应用研究被引量:3
2021年
目的:探索基于深度学习的图像识别技术在食管癌早期筛查中的应用,从而为基层医生的临床内镜筛查工作提供辅助与参考,以提高基层医疗机构的服务质量和效率.方法:构建一种新的深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNN),首先在ImageNet数据集上完成预训练,进而在食道白光内镜影像数据集上做迁移学习,自动提取疾病相关的病灶特征,完成对正常、反流性食管炎(Reflux Esophagitis,RE)和浅表性食管鳞状细胞癌(Esophageal Squamous Cell Carcinoma,ESCC)的分类建模.结果:食管癌早筛模型在独立测试集上的分类准确率达到89.83%,且模型对ESCC的敏感性(95.18%)和特异性(97.99%)明显高于资深内镜医生(分别为81.87%、95.62%).结论:人工智能辅助诊断系统对ESCC和反流性食管炎具有良好的诊断能力,可以在食管癌的早期发现中发挥重要作用.
鲍瀛李瑞瑶何明远何国平王旭英李显红张耀邹晓平
关键词:图像识别
共1页<1>
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