曾祥云
- 作品数：24 被引量：6H指数：2
- 供职机构：三峡大学理学院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：自动化与计算机技术天文地球文化科学电子电信更多>>
- 基于深度学习的雷达属性散射中心参数估计方法
- 基于深度学习的雷达属性散射中心参数估计方法，包括以下步骤：对雷达SAR图像进行图像分割，得到单个散射中心；基于ViT深度学习网络将散射中心分为局部式和分布式两类；基于TS2Ves框架，构建针对雷达属性散射中心参数估计的卷...
- 曾曙光胡承鑫宋坚毅郑胜罗志会黄瑶曾祥云
- 基于强化学习的核电数字孪生模型自动化同步研究
- 2024年
- 核电运行数字孪生系统与机组的高效同步是电厂运行优化的基础,是核电安全的重要保障。以核电蒸汽系统数字孪生模型为研究对象,提出了一种基于孪生延迟深度确定性策略梯度的自适应智能优化算法(TD3PSO),通过构建动作网络与动作价值网络,利用神经网络动态生成基本粒子群优化算法运行过程中所需要的超参数,实现超参数的自我探索,降低人工对算法的干预,解决基本粒子群优化算法容易陷入局部最优的问题。实验表明,TD3PSO算法优于基本粒子群优化算法,相比于人工调试的结果,在优化精度上提高了93.39%,自动化同步效果显著。
- 刘浩肖云龙肖焱山曾祥云郑胜
- 关键词：自适应
- 基于分布式控制的天文多终端设备观测系统
- 2024年
- 大视场双筒巡天望远镜(R2Pub)采用双镜筒双终端设备同时巡天,极大提高实测天文观测效率。常规实测天文控制系统不能主观控制协调多终端系统。采用分布式控制与通讯方法,可高效协调观测终端,实现列表观测和自定义观测计划。连续观测的实验表明,不同终端同时观测时,24小时内本底中值和均值浮动均在1σ范围内,观测稳定可靠。
- 许爽曾祥云
- 关键词：巡天望远镜多终端
- 基于局部密度聚类的分子云核检测方法
- 基于局部密度聚类的分子云核检测方法，首先计算每个数据点的三个特征：局部密度、距离和梯度；基于局部密度和距离确定聚类中心，然后以聚类中心开始聚类，在得到聚类结果之后利用梯度进一步确定边界；进而根据每个聚类结果的成员个数最终...
- 周光荣罗骁域郑胜曾曙光黄瑶曾祥云
- 文献传递
- 扫描太阳图像中时间戳信息提取方法
- 历史太阳观测数据是进行长周期太阳活动研究不可多得的资料，完善和丰富历史观测资料的相关信息是开展相关研究工作的先决条件。本文以美国国立太阳天文台（NSO）历史H?观测资料扫描图像为对象，探究实现了一种能用于该图像中时间戳信...
- 曾祥云
- 关键词：时间戳信息提取卷积神经网络字符识别
- 基于SVM手绘太阳黑子图像背景提取方法被引量：1
- 2016年
- 手绘太阳黑子图像手写记录信息对于研究太阳黑子长期活动规律具有重要价值,而背景提取又是利用计算机手绘太阳黑子信息数字化工作中的关键过程。文章提出一种基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的手绘太阳黑子图像信息背景提取方法,通过针对性地对每个像素样本特征向量的监督学习训练,从而实现背景像素与前景像素的分离,实验证明该方法具有很好的鲁棒性,将此方法与传统的K-means模糊划分、模糊C均值(FCM)聚类方法进行对比分析,证实该方法的应用价值更高。
- 朱明锋郑胜曾祥云徐高贵
- 关键词：支持向量机K-MEANS聚类
- 基于深度学习的太阳胶片图像时间戳信息提取方法
- 基于深度学习的太阳胶片图像时间戳信息提取方法，包括步骤1：对太阳色球胶片图像中的时间戳信息区域定位、并剪裁；时间戳信息为太阳色球胶片图像中用于表示拍摄时间的年、月、日、时、分信息；步骤2：单字符分割，即将时间戳信息区域的...
- 曾曙光左肖雄郑胜张佳锋曾祥云
- 文献传递
- 云南天文台手绘太阳黑子数据系统
- 2018年
- 中国科学院云南天文台多年来积累了近16 000张手绘太阳黑子观测数据,建立完善的查询与统计系统对这些海量数据进行科学的管理与统计分析成为必要。数字化数据包括太阳黑子记录近9万个,有效记录数据100万余个。系统提供了一个数据管理、数据检索、数据统计分析的平台。借助数据管理系统,可对太阳黑子相关参数进行长周期的统计。
- 祝高飞郑胜林钢华曾祥云冯永利冯永利陶金萍
- 关键词：太阳黑子数据管理
- 基于局部密度聚类的雷达目标散射中心区域分割方法
- 基于局部密度聚类的雷达目标散射中心区域分割方法，首先，对原始雷达图像进行Frost滤波实现图像全局噪声抑制；其次，基于水平集方法对Frost滤波后的图像进行图像分割，初步获取疑似目标感兴趣区域；然后，采用面积滤波提取最大...
- 曾曙光胡承鑫郑胜罗志会黄瑶曾祥云
- 基于Facet的分子云核检测方法
- 基于Facet的分子云核检测方法，包括以下步骤：步骤1：构建分子云核模型；步骤2：对原始数据进行基于形态学的预处理，提取信号区域；步骤3：对信号区域进行基于多元函数极大值理论和Facet模型的分子云核中心检测；步骤4：对...
- 蒋禹郑胜曾曙光黄瑶曾祥云
