李欣
- 作品数：7 被引量：3H指数：1
- 供职机构：天津医科大学口腔医院更多>>
- 发文基金：国家自然科学基金更多>>
- 相关领域：医药卫生更多>>
- 夜磨牙患者颞下颌关节盘、咬肌和翼外肌的影像学研究
- 2023年
- 应用MRI分析夜磨牙患者颞下颌关节盘、咬肌和翼外肌的变化,以及翼外肌和关节盘位置的关系。方法 本研究纳入了19名经多导睡眠监测(PSG)确诊的夜磨牙患者(试验组)及20名非磨牙无症状志愿者(对照组)。所有受试者分别在开口和闭口位通过MRI扫描仪进行双侧颞下颌关节(TMJ)图像采集。在斜冠状面测量咬肌的厚度,在斜矢状面测量翼外肌上头(SLP)和下头(ILP)的厚度、长度和评估关节盘的位置,并分析关节盘位置和翼外肌的关系。结果 无论是在闭口还是开口状态,试验组均表现为咬肌增厚(P<0.05);下颌位置由闭口至开口,咬肌厚度、SLP和ILP的厚度及长度均发生了明显变化(P<0.05)。试验组关节盘前移发生率为39.5%,对照组和试验组的关节盘位置具有统计学差异(P=0.027)。下颌在闭口位时,男性咬肌厚度、SLP厚度、ILP厚度均大于女性(P<0.05),并且,关节盘位置正常者的SLP明显比关节盘前移位者厚(P=0.036)。结论 确诊的夜磨牙患者咬肌发生肥厚,并且,关节盘前移位的发生率较高。此外,关节盘前移者的SLP较关节盘位置正常者增厚。
- 余雯娟张娟靖慧敏李欣梁猛
- 关键词：夜磨牙翼外肌咬肌颞下颌关节盘
- 口腔科门诊护理临床实习带教体会
- 护理临床教学,在护理教学中占有重要的地位。口腔科门诊不同于其他临床医学, 有其独特的专科性。门诊工作中医护之间默契的配合(四手操作),护患良好的沟通,严格的消毒隔离等专科护理技术必须通过临床实践才能掌握,因此临床实习质量...
- 杜静李欣
- 文献传递
- 高血压病患者拔牙实施整体护理的体会被引量：1
- 2004年
- 李欣
- 关键词：高血压监护拔牙整体护理
- 颞下颌关节骨关节病患者的CBCT分析
- 2023年
- 目的:对有颞下颌关节(TMJ)弹响和疼痛的骨关节病患者的锥形束CT(CBCT)进行测量分析,比较影像学上髁突位置和骨关节病征象的特点。方法:选取2015年9月—2018年9月天津医科大学口腔医院CBCT诊断有TMJ骨关节病(TMJOA)的患者120例为试验组:根据临床症状分组,关节弹响组40例,关节疼痛组40例,弹响和疼痛组40例;同期健康无症状对照组40名。利用Invivo5软件对CBCT数据测量分析,包括髁突形态、关节窝高度、关节间隙,髁突骨关节病征象诊断,分析伴弹响和疼痛的骨关节病患者CBCT的影像学特征。结果:与对照组相比,试验组髁突内外径、前后径、后间隙、上间隙以及髁突头部高度均减小(均P<0.05)。前间隙、关节窝深度测量比较差异无统计学意义(均P>0.05)。经析因设计方差分析结果显示,弹响与左、右侧内外径和左、右侧髁突头高度显著相关(均P<0.05)。疼痛与左侧前后径和左、右侧髁突头显著相关(均P<0.05)。弹响和疼痛同时存在与左、右侧内外径,左、右侧前后径,左侧后间隙,左、右侧髁突头高度和左侧关节窝深度显著相关(均P<0.05)。对照组髁突位置以中位48/80(60%)居多,试验组以后位111/240(46.25%)居多。TMJOA征象中试验组吸收破坏型占43.58%(78/179),增生硬化型占56.42%(101/179)。弹响组吸收破坏型占26.32%(15/57),增生硬化型占73.68%(42/57)。疼痛组吸收破坏型占62.71%(37/59),增生硬化型占37.29%(22/59)。弹响并疼痛组吸收破坏型占41.27%(26/63),增生硬化型占58.73%(37/63)。关节弹响患者髁突增生硬化型居多,关节疼痛患者髁突吸收破坏型居多(P<0.05)。结论:伴TMJ弹响和疼痛症状的骨关节病患者CBCT多表现为髁突变小,髁突后移位,关节弹响患者髁突增生硬化型居多,关节疼痛患者髁突吸收破坏型居多。
- 高思文李泽奎李欣张娟
- 关键词：颞下颌关节骨关节病弹响锥形束CT
- 应用拉曼光谱技术对伴2型糖尿病慢性牙周炎患者龈下菌斑的研究
- 2023年
- 目的应用拉曼光谱技术结合机器学习算法比较并区分伴或不伴2型糖尿病的慢性牙周炎患者以及健康成人的龈下菌斑。方法应用便携式拉曼光谱仪获取20例伴2型糖尿病的慢性牙周炎患者(A组)、23例单纯慢性牙周炎患者(B组)以及23例健康成人(C组)龈下菌斑的拉曼光谱图像,采用8种常见的机器学习算法构建模型,对3种类型龈下菌斑的拉曼光谱进行比较和区分。结果区分3种类型龈下菌斑拉曼光谱的最优模型是线性判别分析,区分A组和B组、A组和C组、B组和C组的最优模型分别是线性判别分析、极限树、线性判别分析。结论拉曼光谱技术结合机器学习算法构建分类模型可区分伴或不伴2型糖尿病的慢性牙周炎患者以及健康人的龈下菌斑,未来可作为筛查或诊断工具与临床实践相结合。
- 张娟刘依萍曹士盛李欣董晓曦李宏霄
- 关键词：慢性牙周炎2型糖尿病龈下菌斑拉曼光谱机器学习算法
- 静息态脑功能成像评价夜磨牙者的大脑默认网络
- 2021年
- 背景:夜磨牙是常见的一种口腔副功能,但是其病因现在尚不明确。通过很多对夜磨牙患者进行心理调查问卷发现,夜磨牙与心理因素有关,但是二者之间的具体联系与机制并不清晰。目的:分析夜磨牙患者大脑默认网络的改变,探讨夜磨牙患者静息态脑网络状态。方法:自2018年11月至2019年5月对20名经多导睡眠监测确诊的夜磨牙患者(夜磨牙组)及20名年龄、性别、受教育年限相匹配的无症状志愿者(对照组),在夜间20:00至23:00点采用3.0T核磁共振扫描仪行静息态脑功能磁共振成像检查,采用独立成分分析方法分离静息态脑网络,提取默认网络的成分进行统计学分析,首先使用单样本t检验制作网络成分模板,然后使用双样本t检验进行默认网络成分的比较。结果与结论:夜磨牙组楔前叶默认网络内功能连接较对照组减弱,差异有显著性意义(t=-3.319,P<0.05),提示夜磨牙患者大脑静息态时默认网络存在异常。
- 靖慧敏余雯娟王思佳陈聪李逸凡王永兰李欣张娟梁猛
- 关键词：功能性磁共振成像静息态默认网络多导睡眠监测夜磨牙
