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基于动态贝叶斯网络的WSNs链路质量预测机制研究: 无线传感网络中,链路质量预测是保障数据可靠传输和上层网络协议性能的基础性问题。通过链路质量预测选择高质量链路进行通信不仅保障数据的可靠传输,提高整网的数据吞吐率,同时还可以降低节点的能耗,延长网络寿命。本文提出了一种基于...; 舒坚刘松刘琳岚谷小乐; 关键词：无线传感网络动态贝叶斯网络

基于贝叶斯网络的WSNs链路质量评估机制研究被引量：4: 2016年; 在无线传感器网络(WSNs)应用中,链路质量的有效评估是保障数据可靠传输和上层网络协议性能的基础性问题。针对现有无线链路质量评估研究中,链路质量等级划分仍无统一标准和模型缺乏环境自适应性问题,提出了一种基于贝叶斯网络的链路质量评估机制。从链路质量多属性角度出发,采用贴近度分析法对链路质量等级进行划分,利用贝叶斯网络对链路质量进行不确定性推理与评估建模。通过多应用场景的训练与测试,最后实际测试表明:基于贝叶斯网络的评估模型在不同应用环境具有较高准确率和泛化能力,体现了良好的自适应性。; 刘松舒坚刘琳岚谷小乐; 关键词：无线传感器网络贝叶斯网络

一种基于深度学习的SAR图像目标检测方法: 本发明公开了一种基于深度学习的SAR图像目标检测方法，属于SAR图像目标检测技术领域，包括：获取SAR图像数据，构建训练样本集；通过马赛克数据增强方式对训练样本集中每幅SAR图像进行数据增强，得到扩充后的样本集；构建规范...; 汪洋危桉张聪炫陈震刘松葛利跃卢锋王梓歌

基于动态贝叶斯网络的WSNs链路质量预测被引量：6: 2017年; 无线传感器网络中,链路质量预测为数据可靠传输和上层网络协议性能的提高提供支撑。为进一步提高链路质量预测的准确性,提出基于动态贝叶斯网络(dynamic Bayesian networks,DBN)的链路质量预测机制。为避免单一评价指标的片面性,从链路信号质量、链路稳定性及非对称性3方面综合评价链路质量;采用K-means聚类算法对参数进行离散化预处理,得到各参数的离散区间;采用熵值法确定各参数的权重,以消除参数权重计算中主观因素的干扰;为避免最大隶属原则的缺陷,采用非对称贴近度分析法构建综合性的链路质量等级指标;借助贝叶斯网络(Bayesian networks,BN)处理不确定性问题的优势和BN分类器在分类上的良好性能,确定DBN的初始网络和转移网络,采用EM算法进行DBN模型的参数学习,从而构建了基于DBN的链路质量预测模型。实验结果表明了采用非对称贴近度分析法划分链路质量等级的合理性与DBN链路质量预测模型的合理性;与4C及FLI预测模型相比,本文模型具有更高的预测准确度。采用链路信号质量、链路稳定性及非对称性3个指标评价链路质量,采用DBN构建预测模型,可得到更准确及鲁棒性更好的链路质量预测结果。; 舒坚刘松刘琳岚谷小乐; 关键词：无线传感器网络动态贝叶斯网络

基于贝叶斯网络的链路质量预测机制研究: 无线传感网络中，链路质量预测是保障数据可靠传输和上层网络协议性能的基础性问题。通过链路质量预测选择高质量链路进行通信不仅保障数据的可靠传输，提高整网的数据吞吐率，同时还可以降低节点的能耗，延长网络寿命。　　课题来源于国家...; 刘松; 关键词：无线传感网络贝叶斯网络; 文献传递

基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数优选被引量：1: 2017年; 为选择有代表性的、较全面反映链路质量的参数,提出了基于动态直觉模糊多属性决策的链路质量参数优选方法.从链路质量评估的稳定性和敏捷性出发,以4种不同链路质量等级下的决策矩阵作为优选依据,采用优劣解距离法得到备选参数集的排序,并进行筛选,根据贴近度对筛选后的备选参数集进行加权平均融合,得到优选的基于动态直觉模糊多属性的链路质量参数.实验结果表明,与平滑后的包接收率、模糊链路质量评估器(F-LQE)相比,采用优选的链路质量参数具有较强的稳定性和敏捷性.; 刘琳岚胡刚刘松刘文波郭娜; 关键词：无线传感器网络

基于模糊支持向量回归机的WSNs链路质量预测被引量：13: 2015年; 在无线传感器网络中,链路是实现节点互连和多跳通信的基本元素,链路质量是拓扑控制、路由协议和移动管理的基础,准确的链路质量预测不仅可以提高整个网络的数据吞吐率,降低节点能耗,还可延长整个网络的工作时间.在分析现有链路质量预测方法的基础上,提出一种基于模糊支持向量回归机(fuzzy support vector regression,FSVR)的链路质量预测模型,以降低噪声与孤立点对预测性能的影响.通过收集不同场景下的链路质量样本,考虑不稳定链路中数据分布的特点,该模型采用无监督模糊核聚类算法(kernel fuzzy c-means,KFCM)自动划分样本集,并获得样本隶属度;采用混沌粒子群优化算法(chaos particle swam optimization,CPSO)选择子模型参数.实验结果表明,与基于经验风险的BP神经网络相比,基于模糊支持向量回归机的链路质量预测模型具有更好的预测精度和泛化能力.; 舒坚汤津刘琳岚胡刚刘松; 关键词：无线传感器网络支持向量回归机模糊核聚类混沌粒子群

反洗钱监管体系优化研究: 将非法所得合法化的行为由来已久，加之经济全球化与信息科技时代的发展，其掩饰手段包罗万象，其造成的负面影响已经渗透到了社会的各个层面，反洗钱工作也成为涵盖法律法规、经济金融、公共管理等多个方面的综合性问题，因此反洗钱监管工...; 刘松; 关键词：金融体系反洗钱工作

一种基于深度学习的SAR图像目标检测方法: 本发明公开了一种基于深度学习的SAR图像目标检测方法，属于SAR图像目标检测技术领域，包括：获取SAR图像数据，构建训练样本集；通过马赛克数据增强方式对训练样本集中每幅SAR图像进行数据增强，得到扩充后的样本集；构建规范...; 汪洋危桉张聪炫陈震刘松葛利跃卢锋王梓歌

一种可控羰基化的纳米金刚石的制备方法: 一种可控羰基化的纳米金刚石的制备方法，它涉及一种纳米金刚石的制备方法。本发明是为了解决目前纳米金刚石的催化活性较低的技术问题。本发明：一、将纳米金刚石粉末均匀铺在石英舟中，通惰性气体；二、退火；三、冷却。本发明公开了一种...; 邵鹏辉田家宇杨峰余水平刘松; 文献传递

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刘松