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基于计算机视觉的大空间无糖组培苗生长参数测量被引量：1: 2008年; 利用图像中G元素所占比重的方式去掉部分背景,根据其垂直和水平投影求出圆形容器垂直与水平方向所占象素数;利用参照物法测量组培苗的开展度、株高和叶面积。试验结果表明,系统具有较高的精确度,能够应用于组培苗生长状态的实际测量。; 王加强马明建孟凡华吴琼; 关键词：农艺学

基于多传感器信息融合的组培苗生长建模: 本文采用综合多种环境因子的信息融合技术对组培苗生长进行建模。首先基于CO2传感器，温度传感器及相对湿度传感器，采用卡尔曼滤波特征级方法对组培苗生长信息进行多传感器信息融合及计算机仿真，其次，借助Minitab15软件融合...; 吴琼; 关键词：多传感器信息融合组培苗生长计算机仿真; 文献传递

小麦麦穗发芽情况识别方法: 本发明公开了一种小麦麦穗发芽情况识别方法，包括以下步骤：S1：采集麦穗高光谱图像；S2：对所述麦穗高光谱图像进行预处理；S3：将预处理后的所述麦穗高光谱图像合成得到RGB图像；S4：在所述RGB图像中选择感兴趣的区域进行...; 王纪华朱大洲吴琼罗斌侯瑞峰高权; 文献传递

小麦麦穗发芽情况识别方法: 本发明公开了一种小麦麦穗发芽情况识别方法，包括以下步骤：S1：采集麦穗高光谱图像；S2：对所述麦穗高光谱图像进行预处理；S3：将预处理后的所述麦穗高光谱图像合成得到RGB图像；S4：在所述RGB图像中选择感兴趣的区域进行...; 王纪华朱大洲吴琼罗斌侯瑞峰高权

基于多元统计信息融合的植物组培苗生长建模: 2009年; 提出一种融合多种环境因子(温度、相对湿度及CO2)外力作用下的植物组培苗生长模型,对其生长信息进行多信息融合及计算机仿真.应用Logistic回归方程,在MINITAB15中使用多元统计分析方法对植物组培苗进行生长建模,由实验所建立的生长方程可知,在一定范围内,温度、相对湿度能直接影响植物组培苗的生长,而CO2能左右组培苗的生长:若CO2减小,则植物组培苗的生长缓慢,若CO2增大,则植物组培苗的生长增快.; 吴琼马明建孔旭孙燕; 关键词：信息融合计算机仿真

基于多传感器信息融合的组培苗生长统计模型: 2010年; 通过建立融合多种外界环境因子作用下的植物组培苗生长建模方法,研究环境因子与干质量之间的关系;同时对组培苗的各环境因子及生长参数进行主成分分析以及Logistic回归分析。结果表明:CO2对于影响组培苗的生长最为显著,通过主成分分析可知,干质量这个生长参数对组培苗的生长反映最为明显,从而为组培苗的生长监控奠定基础。; 吴琼王成朱大洲马明建王纪华

农作物苗期长势无损监测技术研究进展被引量：12: 2011年; 农作物的苗期生长是一个复杂的生理生化及代谢过程,苗期的生长发育直接影响到作物的生物产量、经济产量、营养品质及其安全性。农作物苗期长势监测对于作物肥水管理、病虫害防治具有指导作用,是精细农业和数字农业的关键技术之一。该文从农作物苗期生长形态检测、营养组分检测和病虫害诊断3个方面,详细阐述了各种无损检测技术,如机器视觉技术、激光漫反射技术、荧光测量技术和反射光谱分析技术等在作物苗期长势监测中的应用进展。国内外学者对上述技术进行了较深入的理论方法研究,部分技术已在实践中得到广泛应用,但目前作物无损检测技术大多强调单一信息的获取及分析,随着数字农业和智慧农业的发展,未来将更加强调多源、多尺度数据的获取及形态、养分、病虫害综合信息的提取。作物苗期长势的监测数据将与精准农业的联系更加紧密,为农事操作提供传感信息,形成智能化的农业施工、调优栽培与管理决策系统。; 吴琼朱大洲王成马智宏王纪华; 关键词：农作物苗期长势机器视觉光谱分析

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吴琼