吕刚
- 作品数：5 被引量：13H指数：2
- 供职机构：哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院更多>>
- 发文基金：国家教育部博士点基金国家自然科学基金哈尔滨市科技创新人才研究专项资金更多>>
- 相关领域：文化科学自动化与计算机技术更多>>
- 基于投影区域密度划分的k匿名算法被引量：1
- 2015年
- 在数据发布的隐私保护中,现有的算法在划分临时匿名组时,没有考虑临时匿名组中相邻数据点的距离,在划分过程中极易产生许多不必要的信息损失,从而影响发布匿名数据集的可用性。针对以上问题,提出矩形投影区域,投影区域密度和划分表征系数等概念,旨在通过提高记录点的投影区域密度来合理地划分临时匿名组,使划分后的匿名组产生的信息损失尽量小;并提出基于投影区域密度划分的k匿名算法,通过优化取整划分函数和属性维选择策略,在保证匿名组数量不减少的同时,减少划分过程中不必要的信息损失,进一步提高发布数据集的可用性。通过理论分析和实验验证了算法的合理性和有效性。
- 王超杨静张健沛吕刚
- 关键词：隐私保护
- 基于“互联网+”的高校组织育人工作新模式探索被引量：3
- 2019年
- 本文以"七育人"工作中的"组织育人"工作创新为重点,积极研究"网络组织"的构建、管理运营、育人工作开展、效果调研反馈等内容,有效完成基于"互联网+"的组织构建,创新思想政治教育工作方法,开拓思想政治工作新着力点,形成全员育人格局,实现全过程、全方位育人,取得在立德树人工作中的新时效。
- 吕刚吕春雷李超刘浩然
- 关键词：网络组织立德树人
- 精准扶贫视角下高校家庭经济困难学生认定预测机制探究被引量：2
- 2021年
- 近来,关于全面推进家庭经济困难学生认定工作精准资助为高校学生资助体系构建提供了一个崭新视角。如何更好的利用学生信息完成家庭经济困难精准认定工作是文章重点工作。文章以机器学习为基础,将学生信息库进行清洗,利用基于差分进化的特征选择为数据进行预处理,去除冗余特征,降低数据维度,以2个标准数据集与1个采集数据集对特征选择结果在2个分类器上进行有效性验证。以近2000名学生的信息为数据样本,通过K近邻分类预测算法预测学生家庭经济困难程度,验证了算法的可行性以及准确性。为大数据在高校教育中的应用提供了新的模式和方法。
- 吕刚王雪梅新奎
- 关键词：大数据差分进化
- 新媒体与高校思想政治工作融合路径的研究被引量：6
- 2018年
- 如何运用好新媒体新技术,推进"互联网+"与高校思想政治工作的融合,是当前高校创新思想政治教育工作备受关注的研究课题。高校思想政治工作者应研究新媒体新技术的主要特征,创新工作理念,丰富工作载体,遵循思想政治工作规律,充分发挥新媒体新技术在促进高校思想政治教育工作效果提升方面的优势,使其全方位与高校教育完美结合,更全面、更深入地完成立德树人的根本任务。
- 吕刚赵姗
- 关键词：高校思想政治工作
